一键复制
在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。
数学建模选课策略论文篇一
摘 要：模糊现象是教育现象的根本特征之一，在教学中无处不在，而应用在大学数学的具体教学中，最直接且最为广泛的应用即体现在教学评价当中。利用模糊数学这类不确定数学方法来处理大学数学课堂教学评价中的不确定性是实用有效的，对当前的教学评价改革具有一定的理论意义和实践价值。提出了一种以大学生为评价主体的基于模糊法的大学数学课堂教学评价模型。该模型具有广泛的推广和应用价值。
关键词：模糊法；大学数学；应用；评价
1 模糊法与大学数学教学的模糊性
所以在教学实践中，对一个严谨的数学概念，我们往往是先要尽量地使概念通俗化、简单化、直观化，相对于严谨来说，这实际上就是模糊处理。
无可否认，数学内容是抽象的，然而“数学抽象难度是一个具有多层次的模糊概念”。数学很抽象，这一观点几乎人人认可。数学的抽象性具有多层次性、逐级抽象、理想化等特点。数学家徐利治先生引入了数学抽象物之间的抽象度和抽象难度的概念，按照模糊系统观，可以将数学抽象物分成许多模糊子系统并对每个子系统进行模糊分析。数学抽象物间的抽象难度是客观存在的，我们常常注意到：不同年龄的学生对相同数学抽象物间的认识难度是不同的，同一年龄的学生对相同抽象物间的认识难度也不一定相同，这是一幅动态的模糊图，这种动态的模糊还将随着年龄的增长和知识的增加发生变化。
认识到这一点，我们在教学实践中就可以模糊处理：数学概念的呈现不一定要严格定义；每个数学结论不可能也没有必要都给出严格证明；每部分知识不可能讲得太深；体系也不可能追求完整；教材并非一定要按知识体系编排等等。
从数学知识的发展上，不确定性与选择性等模糊对象越来越成为数学重要的研究内容。现代数学的不断发展，除了社会、自然及其自身矛盾解决的需要外，也与模糊的存在分不开。“概率论”突破了局限于决定性现象的研究而研究随机现象，“模糊法”也以不确定性的事物为其研究对象。随着社会的向前发展，这些数学分支的重要性日渐凸现。就数学定理来说，它揭示的内容却可能与模糊有关。数学是研究现实世界的空间形式和数量关系的学科，我们应充分认识到现实世界中存在着大量的不确定性与机会选择等模糊现象的.事实。
模糊现象是教育现象的根本特征之一，在教学中无处不在，而应用在大学数学的具体教学中，最直接且最为广泛的应用即体现在教学评价当中，无论是从评价者的评定角度去看，还是从被评对象的行为表现来看，都具有模糊性。对于教学评价中的模糊性很难用精确数学去处理，必须借助模糊法作为工具进行定量分析，故模糊数学方法用于教育教学的综合评价由来己久，有大量的文献发表，限于篇幅，不再列举。
大学数学课堂教学评价中开展大学生评教就是通过大学生的视角、观点和需要对数学教师的课堂教学思想和行为进行观察，来判断数学教学是否满足大学生的需要、能否完成学习目标作出价值判断的过程。
2 基于模糊法的大学数学评教多层次模型
（1）建立大学生评教指标的层次结构。
依据层次分析法，我们将评价总目标a即学生对教师的教学质量评价，分解成三个层次，a＝{b1，b2，b3，b4，b5}，其中教学态度bl＝{c7，c17，c18，c19}，教学内容b2＝{c10，c11，c14，c15，c16}，教学方法b3＝{c6，c8，c9，c12，c13}，教学效果b4＝{c1，c2，c3，c4，c5，c20}，其中评价指标cl表示表1中第l个问题（l ＝1，2，……，20）。从而可以建立学生评教指标层次结构如表1：
3 基于模糊法的大学数学评教指标权重的确定
为了客观地确定各评价指标在相应的评价项目中的重要性程度，依据层次分析法常用的1～9标度，建立总目标教学质量a、教学态度尽、教学内容bz、教学方法几、教学效果b4的成对比较矩阵，且计算各比较矩阵的权重向量、最大特征值、一致性指标、一致性比率如下表2至表6： 4 基于模糊法的大学数学评教未来发展
首先，大学生评教渠道问题。现在国内外许多大学开始用网络手段进行大学生评教。这种评价渠道具有灵活、详细、快捷、省力等优势。无论对于教师个人还是对于学校，都能迅速反馈。
其次，大学生评教方式问题。现在大学大学生参与教学评价的方式非常单一，只是通过评价表来反映对教学的看法。然而，评价表本身存在着一些明显的缺陷：由于题目数量的限制，评价信息难以全面和详实；等级评定会出现比较随意的现象；数字化结果对于指导教学缺乏具体性；仅靠分数来比较不同教师的教学水平不具有足够的说服力。由于这些弊端的存在，大学生评教不能单独依靠评价表，必须结合其他行之有效的评价方式。
最后，大学生评教结果问题。大学生评教具有多种功能，其中最重要的是协助教师总结自己的教学工作，更好地履行教书育人的任务，然而，从目前的情况来看，学生评教未能很好地发挥这一功能，在每次教学评价之后，学校只是把评价结果归入教学档案，不及时反馈，也不在各个层面上展开讨论，基于评价结果所进行的宏观调控就更少。这种“监而不控，评而不变”的现象在大学中比较普遍。要使学生评教的结果得以充分的利用，学校应组织教师以集体讨论和个人反思的形式，对评价结果进行及时的分析和研究，并制定出改进的策略和行动计划。对于那些不太具体的评价结论，教学主管领导以及教师应主动询问学生，开展师生之间的沟通与对话，以便对评价结果作出全面、正确的诊释。教师只有理解和接受了大学生评价的结果，才会乐意、主动地使用评价信息，教学评价才实现了它应有的价值。
参考文献
［1］@姜启源.数学模型［m］.北京：高等教育出版社，.
［2］@王宪平.试论大学教学评价有效性［j］.江苏高教，，（1）.
［3］@韩美贵.研究型大学教师绩效模糊综合评价探究［j］.数学的实践与认识，2006，（12）.
［4］@习冯梅.模糊综合评价模型在教师评价中的应用［j］.数学的实践与认识，2006，（11）.
数学建模选课策略论文篇二
数学建模在p2p网络借贷平台中的的应用论文
p2p网络借贷平台，是p2p借贷与网络借贷相结合的金融服务网站。网络借贷指的是借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现，它是它是随着互联网的发展和民间借贷的兴起而发展起来的一种新的金融模式。p2p网贷平台为借款人提供了贷款新渠道，为拥有可借出资金的投资人提供了潜在的投资机会。p2p网络借贷平台在某个时刻把借款方和投资方进行债权匹配，使效益和利润达到最高。在保证双方额度和时间相吻合的前提下，可以选择一对一或一对多的债权匹配方式。某p2p借贷平台现拥有某一个时刻的借款方的数据，包括借款额度、借款时间、借款利率等信息，投资方数据，包括有投资额度、投资时间、利率等信息。
1.问题提出及分析
利用数学建模解决p2p网络借贷平台债权匹配问题；
主要研究的是借款方与投资方的债权匹配问题，根据数据，给出一套相应的匹配方案。由p2p网络借贷平台的运营模式可知借款方数据中的额度指的是借款金额（元人民币），周期指的是借款期限即偿还周期（月），利率指的是借款方在借款期限内所承担的月利率（%）；投资方中额度指的投资方可借出的投资金额（元人民币），周期指的是投资方的投资周期（月），利率指的是投资方的回报利率（%）。通过分析表中数据，根据额度和时间相吻合的原则，建立变量之间的数学关系，从而给出一套相应的匹配方案。最终建立p2p网络借贷平台债权匹配问题的数学模型。
2.模型假设
（1）假设借款方和投资方的交易行为发生在同一时刻，借款期限内第一个月的月初；
（2）假设借款方在借款期限内无提前还款行为，投资方不能提前撤资，即借款方在借款期限的月末（最后一月末）还款，投资方在投资周期的月末（最后一月末）收益；
（3）假设利息计算按照单利计算；
（4）假设只有投资人已借出金额才可获得收益，没有出借的金额不产生利息，也不计入投资方的收益当中，；
（5）假设每个借款方的还贷能力均相同，且同等概率地接受投资人投资，投资方向每个借款人同等概率地进行投资；
（6）假设p2p网络借贷平台不向借款方和投资方收取手续费；
3.定义与符号说明
借款人i的借款金额：mi（i=1，2，…，n）；借款人i的借款周期：ti（i=1，2，..，n）
借款人i的月还款利率：ri（i=1，2，…，n）；投资人j的投资金额：mj（j=1，2，…，m）
投资人j的投资周期：tj（j=1，2，…，m）；投资人j的月回报利率：rj（j=1，2，…，m）
借款人i向投资人j借的金额：xij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）
p2p平台的总利润：pp2p平台的总收入：rp2p平台的总支出：c
4.模型的建立與求解
本文从p2p网络借贷平台的角度出发，分析p2p网络借贷平台的总利润与借款方、投资方之间的关系，运用规划模型，以p2p网络借贷平台的总利润为目标函数，添加相应约束条件，从而得出在一定条件下既能使p2p网络借贷平台的总利润达到最大，又能使借款方和投资方的额度和时间相吻合的模型，继而给出一套较优的匹配方案。
对于p2p网络借贷平台来说，由于不考虑平台所收取的手续费，p2p网络借贷平台的总利润等于总收入加上总支出，即：
p﹦r-c
p2p网络借贷平台的总收入等于所有借款方在借款期限到期时所支付的利息和，假设共有n个借款人，m个投资人。
要使总利润最大，则总支出应最小，根据假设，总支出等于所有借出金额的投资人所获得的收益之和，即：
上式即为问题一的目标函数。
相应的约束条件为：
1）额度匹配：借款人i向每个投资人所借金额之和等于借款人i的所需求的借款金额，投资人j向所有借款人所借金额之和不大于投资人j的投资金额；
2）时间匹配：借款人i的借款周期不大于任一向借款人i投资的投资人j的投资周期；
3）非负约束：各变量均非负。
根据题中数据，结合上述模型，利用lingo软件对模型进行编程求解。
5.模型评价与推广
5.1 模型评价
（1）模型的优点
1）本文所建立的模型与实际联系较为紧密，通用性、推广性较强；
2）本模型的稳定性和正确性较好，可信度较高；
3）本模型的可操作性强，适用范围广；
4）本模型中提出了一个 的通用指标，可广泛应用于其他领域。
（2）模型的缺点
1）我们对模型进行了简化，即假设每个借款方的还贷能力均相同，且同等概率地接受投资人投资，投资方向每个借款人同等概率地进行投资，这样的简易处理，会影响到目标函数最值的计算，降低了精确度；
2）本模型没有分析敏感性和风险性因素的影响，降低了模型的精确度；
5.2 模型推广
1）本文所建模型可加入其它变量推广成非线性规划模型；
2）本模型可进一步考虑敏感性和风险性因素的影响，使其能更好地与实际相符合。
参考文献
[1]司守奎，孙玺菁.数学建模算法与应用[m].北京：国防工业出版社，，8.
[2]姜启源.数学模型[m].北京：高等教育出版社，1987.
[3]庄维强.p2p网贷金融的运行模型分析[d].上海.上海社会科学院..
[4]沈雅萍.债权转让模式之p2p网络借贷的风险及防范机制研究—以宜信公司为例[d].上海.华东政法大学..
数学建模选课策略论文篇三
大学数学建模方法教学策略在中学的有效应用论文
【论文关键词】数学建模 教学策略 应用
【论文摘要】目前在很多高校都已经开设了“数学建模”课程，大学数学建模方法教学策略也逐渐成熟，那么在中学可设“数学建模”课程或进行教学也成为了新课改下的热门话题，但如何把大学数学建模方法教学策略应用到中学教学中，还需要加以研究。
数学建模是指根据需要针对实际问题组建数学模型的过程，也就是对某一实际问题，经过抽象、简化、明确变量和参数，并依据某种“规律”建立变量和参数间的一个明确的数学关系(即数学模型)，然后求解该数学问题，并对此结果进行解释和验证，若通过，则可投入使用，否则将返回去，重新对问题的假设进行改进，所以，数学建模是一个多次循环执行的过程。鉴于目前很多高校都开设了“数学建模”课程，数学建模课程的开设对高校教育改革起到了很大的作用，在新课改的背景下，数学建模也将被引入到中学教育之中。研究大学数学建模方法教学策略并探讨其在中学教学中的应用很有必要。
1.大学与中学在数学建模教学上的联系
大学教育面对的是成年学生，而中学教育面对的多是未成年学生，在年龄上，两者有着区别；大学生是已经受过中学教育的学生，而中学生尚未完成中学教育，所以在受教育程度上两者有很大差别，但尽管如此，两者都是在校学生，都还处在教育系统之中，所以两者及两种教育环境仍然具有一些相同之处。
1.1两者教学环境大同小异
无论是大学教育，还是中学教育，采取的教学方式都是课堂授课教学，都有固定的场所，特定的老师和相配套的课本教材等等，在这一点上来讲，两者区别并不大，都处在相同的教育系统中，只是两种环境中的老师水平不同，学生受教育的程度以及教学深度不同罢了。
1.2数学建模模式相同
数学建模，本身内涵已经固定，既适合在大学教育中设立此类课程，也适合中学生进行学习，其目的都是一样，都是要解决实际的现实问题，都具备数学建模的实用化特征，但由于所用数学知识有所差别，解决的实际问题大小有差异，但都是解决问题。
1.3中学生和大学生都具备接受知识的能力
数学课程在小学就已经开始设立，到中学教育程度时，相比小学生，中学生的数学能力有大幅度提高，已经能够进行很好的知识理解，虽然并没有大学生的理解力那么高，但学习简单的数学建模的能力已经具备。
1.4中学数学建模学习能为以后更深的学习打下基础
在中学开设数学建模课程教学，能为以后高层次的数学建模培养人才，从早就打下良好的数学基础，能够减少将来遇到的各种问题。
2.可应用于中学数学建模中的大学教学策略
数学建模，是提高学生的数学素质和创新能力的重要途径，是提高教师的教学和科研水平的有效手段。从以上的介绍可知，大学数学建模方法教学策略可以很好的应用于中学数学建模教学过程中。目前，大学课程中开展数学建模教学的途径与方法很多，其中，能够很好的应用到中学数学建模课程中的`也有很多，下面着重叙述比较常用且很奏效的主要途径和方法：
2.1充分利用教材，对教材进行深度把握
教师在课堂教学过程中要充分利用手中的教材工具，对教材进行深度把握，提高教材利用的效率。教材是专家学者在对理论深层地把握的基础上结合生活中的实际经验总结研究出来的，教材内容既是理论的实践化，又是生活的理论化，其中要讲授和阐明的问题都是非常具有代表性的，因此教材具有很高的利用价值，要懂得充分利用。但教材中并没有告诉教师具体的教学方法，只是安排了需要进行教授的课程，因此在教学过程中，教师要使用合理的教学方式进行授课，如在对教材内容讲解后可以考虑把教材中的问题换一种方式进行重新提问和思考，变换问题的条件，更改提出问题的方式，对因果进行互换，结合新的问题进行重新提问。数学本身就是生活的提炼，是对生活中的实际问题的一种简化，通过反刍的方式，把数学模型重新应用到实际问题中，对理解数学模型的构建和内涵都具有很大的作用。 2.2利用案例教学，设计精良的案例
所谓案例教学法，是指教师在课堂教学中用具体而生动的例子来说明问题，已达到最终目的的一种教学方式。而数学建模教学中的案例教学法，则对应的是在数学建模教学过程中，结合案例进行数学建模问题的讲解，达到让学生对数学建模的建模过程和方法以及建模的具体应用有清晰的认识的目的。数学建模教学中应用案例教学法主要应该包括三个部分，即事前、事中、事后三个部分。事前是指教师在数学建模开始之前选择合适的问题，讲解问题的环境，也就是介绍清楚问题的背景资料，所掌握的数据信息，建模可能用到的数学方法和模型，以及问题的最终目的。事中是指在教师讲解清楚问题的准备工作之后，教师与学生，学生之间针对问题进行讨论，讨论的目的是要搞清楚问题的实质是什么，可以利用哪些方法和模型工具，探讨那一种方法最为合理，最终决定使用的具体模型工具。事后则是指模型的最后检验，模型是否合理需要通过最后对模型结果的检验做标准，可以在两种以上不同的模型得出的结果之间进行对比，考察其存在的差距。
2.3强化课堂教学效果，课后进行实践
课堂上进行数学建模的教学和探讨，课后要补以实践进行强化训练。课堂教学一定程度上停留在理论阶段，虽然数学建模具有很大实用性，但是学生进行建模的时候只是通过教师所提供的数据信息和建模方法，尽管学生也参与了一定的讨论，却仍然无法能让学生对用模能够有比较直观的感受和了解，因此实践训练成为了数学建模一个必不可少的构成部分。数学建模实践主要可以通过两种形式进行，一种是实验室实践，学校应该建立健全数学建模专用实验室，实验室可以看做是现实的理想化环境，在理想化的实验室里可以很好的对认模、建模等过程的认识。由于中学生对理解问题的能力还处于初级阶段，实验室可以不用那么复杂，这样既可以节约实验室建设成本，也能同时达到实践训练目的。一种联系实际进行实践。教师要从较为简单的实际问题出发，让学生自主选择和他们自己比较相关的问题，进行简单的数学建模练习，然后以作业的形式上交给教师，教师进行逐个批复，然后就发现的新问题进行讨论与解决。
2.4开展数学建模活动，鼓励学生积极参与
为了提高学生的数学建模能力，学校可以开展数学建模活动，可以是竞赛制的，也可以是非竞赛制的，但对成绩比较优秀的学生都要给一定的奖励，以提高学生的积极性。建模活动要有规章制度，要比较正规化，否则可能会达不到预期效果，而且建模过程要保证学生不受干扰，竞赛要保证公平、公开。
2.5巩固学生基础，开发学生学习兴趣
数学建模首先需要的是扎实的数学功底，学生的数学基础知识要过关，同时学生要具备较好的理论联系实际的能力以及抽象能力，因此教师必须要抓好学生的基础知识学习，从一开始就打下坚实的基础，在日常的教学过程中要有意加强学生的理论联系实际的意识和能力。还有就是要开发学生的学习兴趣，兴趣是他们最好的老师，如果教学过程过于枯燥无味，那么学生们就无法提起兴趣进行学习，会产生厌倦情绪，不利于学习效果。数学建模过程本身应该是一个比较有趣的过程，是对实际生活进行简化的一个过程，它应该是生动的，有实际价值的。应该鼓励学生间的交流，鼓励学生用建模的思维方法去思考和解决生活中发现的小问题，对做的比较好的同学可以予以适当的奖励。■
【参考文献】
［1］黄乐华.中学数学建模的理论与实践思考［j］.龙岩师专学报.（12）.
［2］叶其孝.大学生数学建模竞赛辅导材料［m］.长沙:湖南教育出版社.2003.
［3］石循忠.教师与学生在教学过程中的交互作用［j］.数学教育学报.（11）.
数学建模选课策略论文篇四
浅谈数学建模教育在高职院校中的应用论文
数学是一切科学与技术的基础，它的产生与发展都是为了推动社会的发展。因此，数学在社会生活中的地位是不可动摇的。然而，很多人都习惯把数学知识说成理论性的知识，觉得数学知识对社会的发展起不到促进作用，故从心底对数学产生了数学无用论的思想。20世纪70年代，数学建模进入了一些西方国家大学，它的出现带动了数学领域的发展，也驳斥了数学无用论的思想，使得数学理论很好地实践于生活当中的各个领域。20世纪80年代开始，随着改革开放，我国的数学建模教学和数学建模竞赛活动也日益蓬勃地发展起来。1982年复旦大学首先在应用数学专业学生中开设了数学模型课程，随后很多院校也相继开设。由于数学建模在各个高校中成功地引入，1994年教育部高教司决定每年在全国举行全国大学生数学数模竞赛。随着每年数学建模竞赛的发展，目前数学建模课程和竞赛在本科院校得到了普及，从而推动了数学教学的发展。
随着数学建模竞赛在本科院校的普及，开始增设了高校大专组的数学建模竞赛。数学建模竞赛的引入，提高了高职院校数学课程的重视度，改变了古板、简单地传授数学理论知识给学生的课程方式。另外，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，数学建模和与之相伴的科学计算正在成为众多领域中的关键工具。
一、数学建模的概念及竞赛模式
用数学方法解决科技生产领域的实际问题，关键第一步是建立相应的数学模型。也就是说，当需要从定量的角度分析或者探究一个实际问题时，就要在调查研究的基础上，充分了解对象信息，做出合理的假设，分析其内部规律等，运用数学的符号或者语言表示出来，这就是数学模型。通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验，这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
一般来说，数学建模过程按照以下步骤来进行:
为了激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识而，培养创造精神及合作意识，同时推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革，国家教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办而向全国大学生的群众性科技活动，即全国大学生数学建模竞赛。数学建模竞赛遵循的模式:
1)参赛队由三名大学生和一名指导教师组成，指导教师负责学生的训练，竞赛时指导教师不得参与。
2)参赛者从所给的题目当中选择一道题目来进行竞赛，竞赛期间可以运用各种方式进行查阅自己所需要的资料，如:计算机网络，学校图书馆等等。
3)竞赛时间为三天，到时参赛者须提交一篇有关数学建模竞赛的论文，其中论文内容包括:摘要，问题的重述，问题的分析，模型的假设，符号说明，模型的建立，模型的求解，模型评价，参考文献等。
4)竞赛期间，时间由参赛者自由安排，但是不允许参赛者与其他组的参赛者进行讨论、交流。
二、高职院校进行数学建模教育存在不足
高职院校教育以培养实用型、技能型人才为目标，侧重于培养学生的应用能力。数学建模正是运用数学知识建立数学模型的方式，解决实际问题。因此，数学建模的目的与高职院校教育的目的不谋而合。在高职院校推广数学建模竞赛，不但可以提高高职院校的竞争力，而且符合它的办学理念。然而，在许多高职院校中，对学生进行数学建模能力培训重视的力度不够。
在学生方面，高职院校的学生认知水平低下，拥有的数学基础比较差、应用数学软件能力不强、解决实际问题的意识不强等种种因素，导致了学生害怕数学，学习数学只是为了应付考试，对数学产生了恐惧感，同时心里也产生了数学无用论的思想。
在教师方面，师资不足，数学教学方法单一，教学方式陈旧，只是采取填鸭式的教学方法。大部分数学教师对数学建模课程的研究不是很渗透，只是简单地了解数学建模课程的初等模型.对于较为深入的模型没有深入地进行研究，以致在教学方面，没有能够很好地带动学生去学习数学建模课程，使学生对数学建模课程产生学习的兴趣。
在学校方面，由于学生数学底子较差，有些学校不开设高等数学和数学建模课程。高职院校学生竞赛项目较多，很多竞赛都与本专业钩挂，导致学校较重视与相关专业竞赛的项目，而忽略了数学建模竞赛。学校对数学建模选修课给予课时不足，使得学生只能了解数学建模选修课的皮毛，且学校对全国大学生数学建模竞赛支持的力度不够。
三、数学建模对高职院校的影响
(一)对课程教改方面的影响
数学教育本质上是一种素质教育，传统的数学教学方法仅仅介绍数学的理论知识，对问题的应用背景等方面介绍较少，另外高职院校学生的数学底子相对薄弱，单纯地向他们灌输数学的理论知识，不但没有提升他们的数学理论水平，反而使他们对数学知识失去了学习的兴趣。然而，在数学教学课程中引入数学建模思想，将数学建模的思想和方法融入数学教学课程中，为数学与外部世界打开了一个通道，打造了一种以学生为中心的全新的、有效的数学教学模式，为学生提供将所学的知识应用于解决实际问题的机会，给学生以更大的思维空间，提高学生的思维能力和数学素质，也大大增加了学生学习数学理论知识的兴趣。
随着数学建模的`概念以及电子计算机的出现，数学知识的应用已经以空前的广度和深度向其他各个行业渗透。数学模型这个词越来越多地出现在现代人的生产、工作和社会活动中。例如:公司要根据产品的需求状况、生产成本等信息，建立一个投资方案模型，认真核准投资的收益率和风险损失率，在投资前较好地对投资进行预测和评估，确定投资方案，以取得最佳经济效益;气象工作者为了得到准确的天气预报，一刻也离不开根据气象卫星汇集的气压、雨量、风速等数据建立起来的数学模型等等。高职院校的各个专业都是以实践性为主要目标，在各个专业教学中输入数学建模的思想，不但能够增加学生学习数学理论知识的兴趣，而且还可以提高他们对专业知识的理解能力.同时提升他们分析以及解决问题的能力;另外，数学建模思想的引入，改变了原专业课程的授课方式，相当于向专业课程注入了一个新鲜的血液，其教学方式也达到了促进的作用。因此，引入数学建模思想，可以有效地扩大数学的实用性更好地为专业课程服务，达到双赢的目的。
例如:求汽车在公路上做匀速直线运动的路程。
相对于这道题来说，估计每个人都会求解，都知道答案应该为:路程等于速度乘以时间，即s=v*t。
然而，对于这样答案理解的人，也仅仅局限于初中阶段。对于大学阶段，我们还能单一地这样认为吗?汽车在做直线运动过程中，每时每刻的速度都会一样吗?显然，汽车在做直线运动过程中，每时每刻的速度肯定不会一样的，上述问题只是一种理想的状态，它忽略了空气阻力等其他因素，即在求解汽车在公路上做匀速直线运动的路程的模型中，首先假设空气阻力忽略不计，公路上的阻力都是一致的，这样我们才可以得出汽车在公路上做匀速直线运动的数学模型:s=v*t。通过学习数学建模课程，经过这样地处理，既向学生灌输了数学建模的概念，增加了他们学习数学的兴趣，又使得学生对问题的来龙去脉产生了清晰的认识。因此，在高职院校各个专业课中引入数学建模思想，不但使得学生对知识有了更清晰的认识，而且也可以促进专业课程的改革。
(二)对学生的影响
开展数学建模活动，能扩大学生的知识而。数学建模所涉及的内容广泛，用到的知识而宽广，运用涉及的领域在物理学、经济学、管理学等各方面。学生参加数学建模课程的培训，可以学习到多种类型的数学模型，比如:线性规划模型、人口预测模型、层次分析法模型等等。这些模型都是拥有实际的背景，使得学生不仅对问题的实际背景来源有了更深地认识，而且增加了他们课外知识的知识面。其次，建立和解决数学建模模型，一般都会运用到数学编辑器和数学软件;开展数学建模竞赛活动，使得学生对数学编辑器mathtype和数学软件 matlab、lingo产生了了解，熟悉它们基本的运用，扩展他们的模型解决能力。
开展数学建模活动，有利于培养学生的自主创新和实践能力。数学建模是一个富有创造性思维的活动，它不等同于简单的应用题目。对于给予一道数学建模应用题目，它没有绝对统一的答案，这给予了很大的思维空间。将数学建模的方法和思想融入教学课程中，有助于激发学生的原创性冲动，唤醒学生对工作的创造性意识。通过建立模型，学生要从错综复杂的实际问题中，抓住问题的本质，明确问题的要求，将问题与实际联系在一起，做出合理的假设，运用所给问题的条件寻求解决问题的最佳方案和途径，这一过程能充分发挥学生丰富的想象力和创新能力。另一方面，数学建模是科学运用到实践的过程，高职院校当中开展数学建模活动可以有效地培养高职学生的实践能力和动手能力以及分析问题和解决问题的能力，为学生今后从事技术性工作奠定良好的基础。
开展数学建模活动，有助于激发学生学习的兴趣。数学建模的主要目的是把所学到的知识运用到实践中，数学建模的很多题目都与我们自身息息相关的。例如:的c题目，问题针对脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一，为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也让尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。题目给出了中国某城市各家医院1月至12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料，让我们建立数学模型研究脑中风的发病率与什么因素有关，我们如何预防脑中风的发生。因此，这样的题目贴近生活，很容易激发学生想去进一步研究的兴趣，想知道究竟何种原因产生这种疾病，这种疾病有何危害，如何去预防等等。
开展数学建模竞赛活动，有助于增强学生之间的团结合作精神。在当今世界上，团结合作是每个人应该具备的一种品质。在团结合作过程中，我们可以学会如何与人相处，如何尊重他人，如何宽容他人，如何培养我们的责任心。数学建模竞赛由三个人组成一个小组，在竞赛期间，我们要顺利、完整地完成一道题目，成员间必须拥有合作的意识，以及分工要合理。因此，学生参加数学建模竞赛，不仅可以培养同组队员之间的默契，而且也可以增强学生之间的团结合作精神。
四、结论
数学建模已是当今时代所需要的，数学建模竞赛是全国各个学科大竞赛当中参赛者人数最多的一项比赛。高职院校开设数学建模课程以及参加数学建模竞赛，不但可以提高课程的教学效果和质量，而且还可以有效地提升学生的基本素质，激发他们的潜能。
