2025年数据库工程师岗位要求(十八篇)

人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据库工程师岗位要求篇一

1、负责数据库的日常操作、安装、配置、监控、负载均衡、实时备份、恢复和管理;

2、负责数据库的运行维护及管理等工作;

3、依据业务需求优化数据存储结构;

4、协助项目其他成员设计关键的sql语句和触发器、存储过程、表等;

5、通过数据库的日常检查，对性能较差的sql语句提出优化方案;

6、测试数据的装载、迁移。

岗位要求：

1、1年以上工作经验(学历必须真实可查询);

2、掌握 oracle、mysql 数据库规划设计、安装、部署、排错与优化、维护管理、备份恢复等专业知识与技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系统日常管理维护工具，熟悉基本的shell 编程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一种或多种脚本语言编程;

5、有oracle 官方认证如( oca，ocp，ocm)等优先;

6、具备一定的数据库系统管理规划思路与文档设计能力。

7、熟悉至少一种开源大数据存储方案(hbase,cassandra，gpdb)，有spark或者hadoop经验更佳。

8、有中大型应用系统分布式架构设计经验，独立承担过中大型系统存储架构设计和搭建

数据库工程师岗位要求篇二

职责：

1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;

岗位要求：

1、计算机专业专科以上学历，一年以上oracle数据库相关工作经验;

2、熟悉oracle数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置oracle rac、dg;

4、具备数据库性能分析以及优化sql的能力。

5、熟悉unix/linux操作系统;熟悉bash、perl，python等脚本语言;

6、具备ocp或ocm证书优先

数据库工程师岗位要求篇三

职责

1、 负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施，负责项目中涉及的大型数据库业务系统数据架构、数据库设计;

2、 编写数据文档，并根据设计文档进行数据存储过程开发;

3、 负责数据库优化、sql语句优化加速，负责存储过程的优化和维护工作;

4、 负责制定和实施系统数据安全策略，数据备份/灾难恢复等工作;

5、 定期完成系统性能报表分析;

6、 对数据库的权限进行管理和分配;

7、 制定数据库管理的开发编程规范，审核开发人员sql语句，对开发人员进行数据库相关知识的培训和指导工

任职要求

1、计算机相关专业毕业，全日制统招大学本科及以上学历;

2、五年以上oracle相关工作经验，熟练掌握数据库知识，有较强的数据库设计和编程能力;

3、三年以上oracle rac相关工作经验，熟练掌握oracle rac相关知识。

4、精通会编写sql语句、视图、存储过程等，能及时排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化;

5、精通pl/sql工具使用，处理过海量数据者优先;6、精通hp-unix、lunux环境;

数据库工程师岗位要求篇四

职责：

1，负责mysql数据库的备份、恢复、监控、迁移等日常运维工作。

2，负责mysql性能的调优，保证数据库安全、稳定、高效运行。

3，制定和改进应急预案、策略和流程，提高服务运行质量。

4，与产品开发团队紧密配合，规划、设计、评审和优化数据库设计方案。

5，数据库新技术的研究，适应快速发展的互联网业务场景。

任职要求：

1、5年mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。

2、负责mysql数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;

3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;

4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;

5、能够进行数据库引擎、sql语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;

7、熟悉linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先。

数据库工程师岗位要求篇五

职责：

1. db2数据库开发和应用实施，负责数据库维护和优化;

2. 历史数据库与数据仓库数据运维管理，性能分析及应用调优;

3. 数据仓库、数据集市的建模开发和建设维护工作;

4. 数据应用实施项目的维护、管理优化和推广培训工作。

岗位要求：

1. 本科及以上学历, 计算机相关专业优先，一年以上工作经验;

2. 熟悉关系型数据库、存储过程开发、脚本语言开发和linux系统;

3. 独立的思维能力，乐于沟通、协作，具备高度的自我约束能力、学习能力和表达能力，能够承担较大工作压力和责任;

4. 具有大数据处理和分析领域技术规划、架构设计经验者优先;

5. 有金融行业、互联网行业大数据处理经验者优先。

数据库工程师岗位要求篇六

职责：

1、维护分析集团软件数据库功能及故障

2、提取、转换集团软件数据

3、维护数据库功能的日常运行

4、协调软件开发

5、部门erp系统的日常维护

6、部门安排的其他工作

要求：

1、计算机或数学专业，大专以上学历

2、有一年以上数据库实际相关工作经验，熟悉sqlserver，oracle中至少一种

3、不接收应届生，不接收实习生或学徒(有实际项目开发经验，并能够独立分析、解决、编程者不限)

4、男女不限，年龄不限

数据库工程师岗位要求篇七

职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握ppt和excel制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据库工程师岗位要求篇八

职责：

1、负责大数据开发工作;

2、负责公司数据服务接口平台的建设;

3、参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作，实现高质量数据的互通与共享; 4、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、近线、实时数据公共层;

5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;

2、熟悉数据集成、数据仓库、数据分析等全流程数据处理，具备开源或阿里大数据平台实战经验，如hive/spark/maxcompute;

3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;

4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;

5、至少掌握一门开发语言，java/python;

6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;

7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。

数据库工程师岗位要求篇九

1、电子相关专业，具有电子行业工艺工程师两年以上经验，有灯具、电源行业经验者优先;

2、熟悉sop相关制程标准,对pe、ie有深刻理解及运用;

3、较强的产品不良分析及处理能力;

4、有工厂核查、控制质量管控经验;

5、要求善于沟通，团队协作能力较强。

6、与研发工程师协作，参与新产品可制性评估，并推动设计改善;

7、负责工艺方案的编写、实施及监督;

8、对新产品的工艺及工装设计的验证，给予生产工艺技术的支持;

9、作业指导书制作，生产跟踪及制程问题的现场处理;

10、督促外协厂改进，要求保质保量按时完成生产;

11、ecn的制定，组织加工厂的实施，产能、产品质量的持续改善。

12、工装夹具设计构思，提高生产产能，质量提升，降低成本

数据库工程师岗位要求篇十

职责:

1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;

3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;

4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;

6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

任职资格：

1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;

2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;

3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

4. 熟练运用spark mllib、python/r算法库、madlib、等主流算法库;

5. 熟练运用python、r或scala中的一种计算机语言，熟悉sql，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;

6. 熟悉电商平台b2b、b2c的业务知识;

7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享

数据库工程师岗位要求篇十一

1. 能独立对工艺流程图进行全套电气控制设计，包括电气控制柜原理图设计，现场布控图设计等;

控制软件的编写，包括控制逻辑梯形图，与上位机的接口程序等

3. 指导现场电气部分的施工

4. 对项目电气部分的调试，配合机械信息部门之间的接口调试工作

5. 对项目电气部分验收资料图纸的整理，配合项目验收工作

6. 上级主管临时安排的其它任务

7,有5年以上工作经验，主要使用美国rockwell allen-bradley(ab)、三菱等plc

数据库工程师岗位要求篇十二

职责：

1、负责机房服务器的运行和正常维护;

2、对机房制定管理计划及巡检计划，保障运维质量;

3、负责数据库的管理及数据备份;

4、配合各部门，完成系统运营期间的各种问题;

5、负责系统上线，更新及数据迁移;

6、跟进项目，进行存储过程编写，实现各类统计报表;

招聘要求：

1、熟悉oracle体系架构，扎实的理论知识;

2、1年以上dba经验(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 运维经验;

3、熟悉rac，dataguard，asm原理，精通sql，pl/sql;

4、熟悉linux系统，熟悉shell、perl等脚本语言;

5、熟悉mysq1，sq1 server等其它数据库;

6、有一定的服务器知识，有相关服务器硬件运维经验优先;

7、能熟练编写存储过程，视图，及函数;

8、工作认真，细致，能及时完成指派的工作，善于总结，善于沟通，有团队意识;

数据库工程师岗位要求篇十三

职责：

负责数据仓库逻辑模型和物理模型设计，对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库。

负责数据etl开发、数据平台建设，解决各种数据库问题。例如：调优、异常处理等。

对接相关业务团队进行数据梳理，清洗并协助分析完成业务数据化管理的目标。

对业务团队进行数据能力输出，并且负责与业务平台进行数据对接。

岗位要求：

计算机、软件相关专业，本科及以上学历.

3年以上主流数据上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通sql，有较好的sql性能调优经验。

熟悉unix/linux常规命令与工具，至少熟练使用shell、python、perl等脚本语言之一。

有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备金融行业数据仓库建设相关经验者优先。

数据库工程师岗位要求篇十四

职责:

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;

2、对oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉优先;

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用sql实现海量数据etl加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享

数据库工程师岗位要求篇十五

职责：

1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。

职位要求：

1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;

2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;

3.熟练掌握一门开发语言;

4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;

5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

数据库工程师岗位要求篇十六

职责

1、在遵守公司和部门规章制度的基础上，按照工程服务流程、标准，独立完成工程服务部门安排的工作任务;

2、负责某证券行业it数据中心的驻场技术工作，工作范围为pc服务器及存储的运行保障;

3、负责项目的现场组织、协调、实施、维护、客户培训、技术咨询和支持服务;

4、严格遵守业主方的规章制度及工作要求等。

任职资格：

1、二年以上pc服务器及企业级存储系统集成相关经验，熟悉linux，以及windows企业级操作系统环境;

2、熟悉san、nas存储系统、备份、容灾及虚拟化基础知识，具备备份、容灾、虚拟化规划、实施能力者优先;

3、有大型企业数据中心相关运维经验者优先;

4、熟悉网络维护，华为、思科、h3c，具有华为hcie认证优先考虑。

5、具备良好的职业素养，工作积极、主动，具有强烈的责任心和自学能力，能够承受工作压力和出差要求。

数据库工程师岗位要求篇十七

职责：

1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，

2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。

任职要求：

1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;

2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。

3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如svm、聚类、逻辑回归等。

4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉cnn、lstm等主流的神经网络模型。

5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。

数据库工程师岗位要求篇十八

职责：

1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;

2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;

3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;

4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;

5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;

6、及时对bug库中的软件问题进行跟踪修正。

岗位要求：

1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;

2、精通python/java/scala/r/sql/shell等语言中两种以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等开源平台框架体系;

3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、kmeans、svm以及神经网络等算法;

4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;

6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。