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商业解析心得(通用17篇)
  • 时间:2025-08-21 21:36:15
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商业解析心得(通用17篇)

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商业解析心得(通用17篇)
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总结可以帮助我们思考,思考是进步的源泉。在总结中,我们应该避免使用模棱两可的词语和表达,以确保观点的清晰和准确。以下是一些艺术创作的技巧和经验分享,希望能够帮助你提升自己的艺术表达能力。

商业解析心得篇一

在今天的商业环境中,解析商业案例并从中吸取经验教训,是每个商界人士的必备技能。本文将通过一个具体的商业案例,探讨商业解析的重要性,以及我的心得体会。

背景介绍:

在过去的十年里,共享经济的概念逐渐深入人心。以uber、滴滴为首的共享出行平台,成功地打入全球市场,吸引了大量投资者和用户的关注。在这个领域,竞争激烈,参与者众多。本文将以uber为例,解析其商业成功的秘密。

深入分析:

uber的成功可以归结为以下几个因素:

1.独特的商业模式:uber采用“平台+出行”的商业模式,通过技术平台连接乘客和司机,实现高效出行。

2.强大的运营能力:uber在全球范围内拥有庞大的司机网络,能够根据不同地区的实际情况,提供灵活的运营策略。

3.高效的用户体验:uber通过优化乘车体验、实时追踪车辆位置和费用明细等功能,为用户提供优质服务。

4.投资者的信任和支持:uber自成立以来,吸引了众多知名投资者的关注,为他们提供了充足的资金支持。

个人观点:

我认为,uber的成功归功于其独特的商业模式、强大的运营能力以及高效的用户体验。这些因素共同作用,使uber在共享出行市场中脱颖而出。此外,uber在吸引投资者方面也表现出色,这为公司的进一步发展提供了动力。

对比与参照:

与其他共享出行平台相比,uber的优势在于其强大的品牌影响力、丰富的司机资源以及完善的服务体系。这使得uber在市场中占据领先地位,甚至对传统出租车行业产生了冲击。

创作风格:

在撰写商业解析文章时,我采用了深入浅出的风格,使读者能够快速理解uber的成功因素。同时,我注重使用生动的例子和比喻,使文章更具可读性和说服力。

结论:

通过uber的案例分析,我们可以看到商业解析对于企业成功的重要性。uber的独特商业模式、强大的运营能力、高效的用户体验以及投资者信任的支持,共同促成了其成功。这对于其他企业来说,具有很高的借鉴价值。在商业环境中,企业需要不断优化和改进商业模式,以适应不断变化的市场需求。同时,强大的运营能力和高效的用户体验也是企业成功的关键因素。在未来的商业发展中,商业解析将发挥着越来越重要的作用。

商业解析心得篇二

梦是一个神秘而又令人困惑的领域。几千年来,人们一直试图解析梦境背后蕴含的深层信息和隐喻。梦解析在心理学领域中扮演着重要的角色,它可以帮助人们更好地了解自己的内心世界。在我个人的心得体会中,梦解析带给了我许多启示和理解。本文将从不同的角度探讨梦解析的意义,包括梦的类型、隐喻和心理活动等。

首先,梦解析让我认识到了梦的多样性。梦可以分为各种各样的类型,包括噩梦、幻觉梦和预知梦等。每个人都会根据自己的经历和心理状态经历不同类型的梦境。通过分析这些不同类型的梦,我们可以更好地了解自己的真实感受和内心需求。例如,一个频繁做噩梦的人可能在现实生活中经历了创伤或困境;一个经常做预知梦的人可能具有敏锐的直觉和洞察力。梦解析可以帮助我们对梦境进行分类和理解,从而更好地认识自己。

其次,梦解析启示我关于隐喻和象征意义的重要性。梦常常以一种隐秘和编码的方式表达我们内心深处的情感和欲望。其中,一些象征物和符号常常是深藏的信息的载体。通过学会解读这些隐含的象征意义,我们能够更好地理解梦境所传递的信息。例如,水可能象征情感,火可能象征激情,而大门可能象征决策或新机遇。通过对这些象征意义的解析,我们能够找到更深层次的信息,并与现实生活中的经验相联系。

此外,梦解析还揭示了我们内心的冲突和欲望。在梦中,一些经常隐藏在我们意识深处的欲望和冲动可能会浮现出来。通过分析梦境,我们可以发现一些我们不经意间抑制或忽视的心理需求。例如,一个经常做关于追逐和逃避的梦的人可能正在经历对自由的渴望和对压力的逃避的内心斗争。通过梦解析,我们能够识别这些冲突并寻找平衡的方式,从而提升自我成长和幸福感。

最后,梦解析揭示了我们的心理活动和潜意识的运作机制。梦是由我们的意识和潜意识之间的相互作用产生的。当我们处于深度睡眠状态时,潜意识开始发挥作用,并以一种幻觉和非理性的方式表达。通过对梦的解析,我们能够深入了解我们的心智活动和思维模式。这有助于我们更好地理解自己的行为和决策,并有助于培养积极的思维方式和心理状态。

总之,梦解析对于理解自我和提升心理健康很有帮助。通过学习不同类型的梦、象征意义和隐喻,我们能够更好地理解自己的内心世界;通过发现内心的冲突和欲望,我们能够找到更好的平衡和成长;通过揭示心理活动和潜意识的运作方式,我们能够更好地培养积极的心态。梦解析是一个深入探索自我和提升心理健康的有力工具,我希望将来能继续学习和探索这个神秘而又令人着迷的领域。

商业解析心得篇三

第一段:引言(200字)。

心得体会是我们在学习或者经历某个事件后总结出的宝贵经验和感悟。它是我们从中得到的教训和启示,可以帮助我们更好地认识自己,提高自己的能力和素质。在学习、工作和生活中,通过对自己的思考和总结,我们可以不断积累心得体会,从而不断提升自己,成为更好的人。

第二段:个人成长(200字)。

通过解析自己的经验和感悟,我们可以更好地认识自己,了解自己的优点和不足。在工作和学习中,我发现自己有时候会过于追求完美,过于焦虑结果,忽视了过程中的收获和成长。通过深入思考和总结,我逐渐意识到,每一次经历都是一次宝贵的机会,不管结果如何,都能让我变得更加坚强和成熟。我学会了接受失败,从失败中汲取经验教训,不断提升自己。

第三段:人际关系(200字)。

心得体会对于人际关系的理解和处理也起到了重要的作用。通过解析自己在与他人相处中遇到的问题和困难,我逐渐意识到与人交往最重要的是沟通和理解。每个人都有自己的价值观和观点,在处理人际关系时,我们需要学会尊重和包容。通过倾听他人的声音,我的心得体会告诉我,与人为善、关爱他人、提高自己的情商是我与人相处的关键。

第四段:学习方法(200字)。

心得体会对于学习方法的总结和应用也非常重要。通过解析自己在学习中的体会,我发现了一些有效的学习方法,比如制定明确的学习计划、分析学习目标和方法等。在遇到难题时,我的心得体会告诉我要善于思考和寻找解决方法,不要轻易放弃。同时,也要善于利用资源,积极参与讨论和交流,在与他人的合作中共同学习和进步。

第五段:人生态度(200字)。

心得体会解析也影响着我对于人生的态度和追求。通过对自己的经验进行反思和总结,我逐渐明白了人生最重要的是追求内心的幸福和快乐。而快乐并不等同于目标的实现,而是在过程中的所感受到的。我的心得体会告诉我,要活在当下,珍惜每一个瞬间,将自己的生命过得精彩而有意义。

结论(200字)。

通过解析自己的经验和感悟,我们可以更好地认识自己、处理人际关系、改进学习方法,并塑造积极乐观的人生态度。心得体会不仅是一种总结经验的方法,更是一种指导我们成长和进步的宝贵财富。在今后的学习和生活中,我会继续通过解析自己的经验和感悟,不断总结和提升自己,成为更好的人。

商业解析心得篇四

赢解析是一种通过计算、数据分析、信息挖掘等方法,提供个性化、场景化的解决方案的服务。赢解析可以给企业提供精细化的营销方案,也可以帮助政府部门进行科学决策,同时它在娱乐、教育、医疗等领域也有着广泛的应用。

第二段:赢解析的意义和价值。

赢解析的应用可以帮助企业提升核心竞争力,提高品牌知名度和市场份额,提高产品、服务的用户体验,提升区域发展的水平和质量。赢解析通过数据的全面化和深度化,更好地促进了市场的有效竞争,也能助力政府利用数据资源,更好地服务于社会。

第三段:赢解析的发展现状。

我国赢解析行业发展迅速,不断推进信息化、数字化和智能化进程,取得了许多重大的成果。结合各个领域利用现有的海量数据,采用人工智能算法、机器学习等技术手段,可以有效地提升数据的分析能力,促进产品和营销策略的高度精细化,进而实现了更好的业务水平和效益。

第四段:参与到赢解析中的思考。

赢解析正在成为我国创新和产业升级的重要方向之一,未来拥有大量的机会和挑战。作为拥有赢解析技能的人才,我们要把握时代潮流,积极发掘自身潜力和优势,结合行业特点和自身发展情况,加强学习、提升技能水平、适时调整思维观念和应用模式,为人工智能智慧化、数字化、智能化的发展添砖加瓦。

第五段:对赢解析的未来展望。

赢解析是一项新兴的领域,具有广阔的发展前景和巨大的应用价值。在未来,赢解析将更加广泛应用于互联网、金融、医疗、政务等领域,为我们的生产生活提供更多的便利和技术支持。同时,赢解析也将助推包括大数据、智能制造在内的现代化制造业,在推进数字经济建设等方面发挥更大的作用,带动甚至创新更多的就业机会。

商业解析心得篇五

自我解析是指识别并分析自己的思维方式、行为模式和情感状态,进而获得更好的自我认识和个人成长。这不仅是人们成长和进步的必由之路,也是成功人士实现自我修炼和提升的关键。在赢解析中,我深入探讨和了解了自己,从而不断优化自己,为未来的成功打下了坚实的基础。

第一段:尝试自我认知的艰难。

在人生的成长历程中,我们经历层层的困难与挑战,但是其中最难的一道坎就是了解自己。很多人常常对自己的品质和人格过度自信,或者不愿正视自己的缺点和弱点,这种缺乏自知之明的表现往往会阻碍我们的发展,并和那些能够敢于直面自己的成功人士相比,显得十分劣势。我曾经也是这些人之一,直到有一天,我接触到了“赢解析”,这个词引起了我最初的注意。我决定尝试看看,去了解自己,经历了一段艰难的时间,我惊喜地发现我的人生值得那个时刻的经历。

第二段:通过反思找到问题。

在“赢解析”的探索中,我们首先需要做的是反思,反思自己的思维和行为,从而发现自己存在的问题。这个过程并不轻松,需要我们的毅力和坚持。在这个过程中,我时常考虑着自己的优点和缺点,并努力思考自己的未来。我发现自己在某些方面需要改进,提高自己的思考能力、有效沟通能力和领导能力。然后,我会尝试制定计划,规划好自己的人生蓝图。

第三段:传递并发展自己。

在反思之后,我们需要着手着一些具体行动来解决自己的问题。这与自卑和自责不同,我们需要充满自信并具有实际行动。我尝试着在日常生活中与同事进行良好的沟通,加强了自己的领导力;我还拿出了时间去尝试新鲜的事情,以发展自己的竞争优势。在这个过程中,我感觉自己的能力和思维方式逐渐得到了提升,德同样也得到了不断加强的积累。

第四段:坚定自己的信念。

在人生的每一个王国里,信念都会发挥出极高的回报。不管是着手新的事业,还是鼓舞团队,相信自己的能力对于成功非常关键。我深深的明白这一点,因此,在接下来的赢解析过程中,我戒骄戒躁,充满着信心和毅力,一步步拓展自己的道路。

第五段:追求更高更远。

在成功的道路上,追求更高更远是一个非常重要的部分。我们需要时常关注自己的目标,不斗不停。自我解析不仅仅是达到一个特定的目标,而是始终稳定地发展,让自己尽最大努力变得更好。我知道,达到成功需要我们付出更多的努力和代价。但是,只要我们始终坚定目标,将来一定会收获丰硕的成果。

结论:总的来说,“赢解析”是提高自己思考和个人认知水平的过程。在通过反思找到自己的问题之后,我们需要有实际行动,敢于面对困难和挑战。在人生的道路上,“赢解析”是一条不断追求卓越和自我提升的道路。这条道路会让我们成为更好的自己,赢得更多人生的成功。

商业解析心得篇六

梦一直以来都是人类灵魂的窗口,对于每个人而言,梦是无法回避的存在。而梦解析作为一门心理学方法,旨在通过对梦境进行解读,揭示梦中隐藏的心理和情感。在学习梦解析的过程中,我深入体会到了梦解析的重要性和价值,下面就我对梦解析的心得体会进行阐述。

首先,梦解析是一种探索潜意识的有效途径。梦是潜意识的外显,每个人的梦境都承载着个体内部的情感、欲望和恐惧等内容。通过梦境的解析,可以让人们对自己潜意识中的问题有更深入的了解。例如,当我发现自己在梦中频繁出现迷失的情节时,我意识到自己在现实生活中对自己的未来没有明确的规划,需要更加努力地寻找自己真正的目标和方向。

其次,梦解析有助于理解自己的情感和内心世界。梦境往往是一种象征性的表达形式,通过对梦境中的符号和意象进行解读,可以揭示自己内心深处的感受和需求。例如,我曾经做过一个梦,梦中我站在一座高山上,远处的山水如画,我感到无比轻松和快乐。在解析中,我了解到这个梦反映了我对平静和宁静的渴望,提醒我要寻找内心的宁静,追求心灵的和谐。

再次,梦解析有助于认识自己的内在冲突和问题。每个人的内心都存在着各种冲突和问题,这些问题往往会影响到我们的行为和情绪。梦解析能够揭示这些内在冲突和问题,帮助人们认识并解决它们。例如,我曾经做过一个梦,梦中我被困在一个黑暗的迷宫里,四周没有出口。在解析中,我明白这个梦反映了我内心的困惑和迷茫,提醒我要积极面对自己的问题,寻找解决的方法。

最后,梦解析能够提供指导和启示,帮助人们面对现实生活中的困难和挑战。通过分析梦境中的隐喻和象征,可以发现一些未曾察觉的眼前问题和解决方法。例如,我曾经做过一个梦,梦中我跟一只嘴巴张得很大的鲨鱼搏斗,最终成功逃脱。在解析中,我意识到这个梦反映了我内心对于面临的压力和威胁的恐惧,但同时也表明我有战胜困难的潜力和资源。这个梦给予我信心和勇气,面对困难时,我更加坚定地相信自己的能力。

综上所述,我通过学习梦解析,深入体会到了梦解析的重要性和价值。梦解析不仅有助于探索潜意识,理解自己的情感和内心世界,还能够认识自己的内在冲突和问题,提供指导和启示。通过梦解析,我们能够更好地了解自己,从而更好地应对和处理现实生活中的困难和挑战。

商业解析心得篇七

我的一篇旧作“国内crm软件厂商的利润增长点”,曾经提到四个关键点其中二个是:行业、商业智能。从近期的发展来看,的确切中了关键点。

brio作为著名的bi软件,近期与大唐软件等签订中国总代理,全面调整和启动其在华分销体系。而作为oem的重头戏,与金蝶公司的合作伙伴签约并将brio集成到金蝶的erp、teems中去。

sap、siebel、peoplesoft等crm厂商在自己的crm系统中集成bo等专业智能系统的同时时,也在陆续推出自己的智能分析工具,作为crm服务的拓展。

crm是什么?到现在我一直都在思索这个简单而又复杂的问题,而且随着不断的实施项目和不断的拜访客户调研客户需求,答案也在不断的变化。

曾经有人或者公司把crm分成运营型、分析型和协作型,现在看起来有些牵强。crm不仅仅是一个自动化的系统,一个分析工具,它要体现企业的流程和业务,它要不断的积累企业的crm流程之中的数据和过程数据,即使是sfa也需要对sfa的数据进行预测分析,因此自动化和分析是紧密结合在一起的。

无论是集成的bi软件还是自己的统计分析工具,crm系统必然要强调对数据和过程数据的预测和分析,这样才能真正做到科学管理、精细型管理和过程管理。

基于crm的商业智能,就是企业在crm流程中的数据的统计分析,只不过其指导思想和商业模型更加crm化,更加体现以客户为中心的营销战略。

不要对商业智能系统抱有过高的期望,就如同以前对crm系统的期望,以为有了一套系统就可以源源不断的产出效益促进效果。bi软件与crm软件仅仅是一个工具,一个辅助管理的工具,其核心不在于一个系统。

但是,基于企业应用角度而言,对于bi和crm,其关键点都在于业务,在于企业流程,在于企业发展战略。算法是重要,商业模型是重要,但是它们是一些战术实现的东西,而灵魂是什么?基调是什么?是战略。战略决定了一切战术。

那么业务意味着什么?对于crm而言就是行业应用的不断深入。业务可以分为两种理解:一种是基于宏观的模糊处理的角度把企业不分行业而是分为销售、市场、服务等业务功能块来进行管理;一种是基于微观的再现再造的角度对企业分行业进行具体的深入的业务管理。crm的行业应用就是一种纵深进军,在年必将成为crm市场的一部重头戏。

行业不同,需求也不同,crm的理念和流程也不同,那么商业智能分析也是不同的。甚至,相同行业相同规模的企业由于各自的发展战略不同,那么为企业决策提供分析参考作用的bi也是不同的。

crm行业应用的bi前景。

spss是一款著名的面向科研机构和中小型企业的bi系统。在一家房地产客户那里,我看到市场部人员在使用spss系统进行统计分析,当时感觉即惊讶又高兴。虽然他们可能还不会用到回归分析等深层次的功能,但是这种最根本的利益驱动而发的应用是很宝贵的。

房地产行业的crm应用,对于潜在客户和线索客户的客户营销分析,是存在多纬度多变量的,它对于消费者聚群和消费者聚群的特征以及市场活动对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能的,bi系统会帮助他们基于crm的客户资源和数据上,而类似回归分析等智能和复杂的功能会协助他们更加深入的分析和研究客户,从而更好的指导项目开发和销售。

而在医药行业,对于客户价值的评估,历来也是一个比较复杂的问题。对于医药客户的价值评估,要考虑客户忠诚度、客户市场份额、客户处方量、客户购买力等指标,再加上区域、时间等纬度,是一个很复杂的统计分析工作,而借助crm系统积累的多维数据并结合bi系统的商业智能,会更加科学和快速的提供高效的决策分析。

在企业中,crm系统是由业务人员操作的,这是一个流程和数据的过程。而企业管理层需要的是什么?他们根本不需要操作什么crm系统,他们也不应该去操作什么crm系统,他们需要的仅仅是基于crm系统的商业智能分析报告或者报表作为决策分析的参考。

既然是决策人喜欢的,需要的,我们有什么理由不做?不做的更好呢?!

以人为本,是crm和bi的出发点。作为企业管理辅助工具,crm系统和bi系统仅仅是一套系统工具,最重要的是看企业或者企业在咨询的支持下怎样来更深层次的应用。人是最重要的,而市场是由多角度的人们来推动的,随着crm行业应用的商业智能的不断实践,将会推动着crm和bi向更广阔的领域进军。

商业解析心得篇八

曾鸣老师用了6年时间来对《智能商业》进行创作和修正,写下了他在阿里12年的实践及思考,可谓之为经典之作。

书中大量用极简的语言来一针见血的直指要点,比如,在描述新旧商业的区别时,就用了两个字“精准”。

我想,不管是从逻辑上,还是从语法、语句的修正上,曾老师都用了他文中提到的“极客”精神在对待这本著作,所以,也能让我们通篇读下来,并未感觉到其中任何一句是多余的。

写读书感受本是个很难的事情。

一是因为与曾老师知识层面、经历层面有着非常大的差距,所以即使认真读完,也并不能全部理解其精髓。

二是由于自身在知识积累以及思考上还都太肤浅,导致自身的文笔以及表达上,不能比较好的给其精髓思想进行很好的传递。

基于以上两个考虑,这里仅仅是对曾老师《智能商业》里部分对自己触动比较大,自己又还能有一点感悟的地方,用比较“欠缺”的语言,来谈一谈读后感。

因为,《智能商业》里面,虽然没有大篇幅的强调“做”,但却通过阿里巴巴战略会议的举例强调了大胆尝试和做的重要性。

所以,我这里就从我们该做什么样的努力来絮叨絮叨。

商业解析心得篇九

在线。

以淘宝的发展为例,介绍了互联网过去十年间,商业发生的重大变革之一就是“在线化”,如果只是传统的商业模式,人们从事一切商业活动的交易信息将无法被记录,价值也无法体现,淘宝的出现,把买卖双方的数据实时记录在互联网上,为自我迭代与演化奠定了基础。

其实淘宝最初的时候,马云也不知道将来会发生什么,也不清楚淘宝将来会做成什么样子,但有一点很明确,这是人们商业交换的未来方向,随着淘宝的蓬勃发展,一系列问题随之而来。马云坚持的“淘宝三年免费”短期内不实现盈利,但是长期来看,却为淘宝这个平台增加了百万级的用户和商家,而后,支付宝应运而生,主要为了解决商家的资金需求,因为传统的商业银行认为,淘宝商家没有实体店铺,无实体抵押物,不肯发放贷款,却忽略了淘宝背后的数据链,也正常,那个时候也没人看得见这些交易数据背后的价值,支付宝的出现,解决了这个最大的痛点,后来的事情,大家都知道了,支付宝,颠覆了银行,可以说是跨界创新打击了传统银行。如果没有交易在线化,就无法凭借互联网的东风,乘风破浪。

活数据。

小贷金融机构:

蚂蚁金服:无论何时何地,提交申请后,3~5分钟款已到,电话都不需要打。

你会选择那种金融服务,估计都是后者吧,据我了解到的,蚂蚁的逾期率低于传统的银行或小贷,这就是以“活数据“为依托的科技金融与传统金融的最大区别,用户提交申请后,后台自动调取商家的交易数据,每天的交易量、访问量、交易额等数据,可以直接分析出该店家的经营状况与额度,这一切都不需要人为干预,而这些数据和贷款记录,每一天都是在实时更新的,把控逾期风险,这就是“活”的意思,如果一家传统的金融机构,没有这些实时变动的机构作为依托,这就意味着极大的人工成本,相对较重的资产运营,极大增加公司运营成本。任何一家金融公司都比较关注两个东西:“风控”、“回款”,一个代表风险管理,负责花钱;一个是资金回收,负责要债。数据和互联网就像老虎背上的两只翅膀,看你怎么用了。

物联网iot。

这个概念大家并不陌生,很多人都知道物联网,但是你要让他具体解释一下,估计很多人说不出个所以然吧,解释一下什么是物联网,物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“internetofthings(iot)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。也是物联网3.0时代,未来将会是一个万物互联的时代。

转述一下书中的观点,作者认为互联网发展有三个阶段:

互联网1.0时代:pc;

互联网2.0时代:移动互联网。

互联网3.0时代:物联网iot。

拿腾讯做个例子:qq就是1.0时代的产物,微信是2.0时代的产物,而3.0时代,正在逐步到来,比如智能穿戴设备,小米的全生态产品。想象一个场景:一个冬天,下班了回到家站在门口,智能锁识别了你的身份,自动为你打开了门,一进屋发现智能空调已经根据你的习惯为你调试了适宜的温度、干湿度,智能厨房已经根据你的营养需求为你做好了可口的食物,打开冰箱发现食物消耗殆尽,这时候突然接到电话,你开门接收了食物和蔬菜,原来,冰箱自动下单,并根据你的时间,设置了送货上门。你去上厕所,推开卫生间的门,坐在马桶上,发现马桶盖是已经加温了的,原来马桶上有一个红外扫描装置,当你推门而进的一瞬间,自动加温马桶盖.......万物互联的时代,智能穿戴也即将被取代,随之而来的脑机接口,你甚至什么都不还需要操作,单凭思想就可以控制身边的一切在线联网设备。

总之,未来已来。

商业解析心得篇十

很早想看这本书了,不过它科学严谨的叙述开始让我看的很不习惯,它叙述了弗洛伊德对于梦的看法,以及在进行精神分析的心理辅导时解释梦的方法,弗洛伊德得出结论的方法让我受益匪浅。对不同的人从不同的角度,采用的方法也不同,它从没有伪装或伪装较少的儿童的梦开始讲到变化后成人梦境。

《梦的解析》指出梦是潜意识的自我表现,潜意识被压在人心灵的最深处,当我们意识处于混沌的状态时。潜意识就会以其他的过不可思议的形式冒出来,我们大多觉得梦和现实无关,不过是梦被化装了。解梦的.关键就是揭开梦的伪装。

举个例子,按书中的解释,当我们在梦到自己从哪个高处掉下来,当然我们不会摔死,但在这种梦中,自己的身体也会有随梦掉下来的感觉一样,书中给的解释是,这样感觉的原始材料来自我们小时候被大人高举起又突然放下,不过这种感觉不像疼痛一样,被我们记忆收藏,因为到当时太小大脑的记忆功能没有发育,但是身体对于这种感觉已经有了记录。这其中一个很重要的观点是,弗洛伊德认为这些材料都来自每个人的童年,在人生中童年是最重要的阶段。

感觉梦的内涵是无穷的,潜意识也是难以捉摸的。

商业解析心得篇十一

商业模式新解:商业模式是一个企业满足消费者需求的系统,这个系统组织管理企业的各种资源(资金、原材料、人力资源、作业方式、销售方式、信息、品牌和知识产权、企业所处的环境、创新力,又称输入变量),形成能够提供消费者无法自力而必须购买的产品和服务(输出变量),因而具有自己能复制且别人不能复制,或者自己在复制中占据市场优势地位的特性。

商业模式的设计是商业策略(businessstrategy)的一个组成部分。而将商业模式实施到公司的组织结构(包括机构设置、工作流和人力资源等)及系统(包括it架构和生产线等)中去则是商业运作(businessoperations)的一部分。这里必须要清楚区分两个容易混淆的名词:业务建模(businessmodeling)通常指的是在操作层面上的业务流程设计(businessprocessdesign);而商业模式和商业模式设计指的则是在公司战略层面上对商业逻辑(businesslogic)的定义。

1、定位。

2、业务系统。

3、关键资源能力。

4、盈利模式。

5、自由现金流结构。

6、企业价值。

商业模式的这六个要素是互相作用、互相决定的:相同的企业定位可以通过不一样的业务系统实现;同样的业务系统也可以有不同的关键资源能力、不同的盈利模式和不一样的现金流结构。例如,业务系统相同的家电企业,有些企业可能擅长制造,有些可能擅长研发,有些则可能更擅长渠道建设;同样是门户网站,有些是收费的,而有些则不直接收费,等等。商业模式的构成要素中只要有一个要素不同,就意味着不同的商业模式。一个能对企业各个利益相关者有贡献的商业模式需要企业家反复推敲、实验、调整和实践这六个方面才能产生。

而在商业模式中,又属盈利模式最为重要,所以我们才会经常说商业模式其实就是最赚钱的模式。

免费模式。

(1)带来客流量。

(2)烘托了人气。

(3)有助于品牌的传播。

(4)让过客成为顾客。

2.招商加盟连锁模式。

这也是很多企业常用的销售模式,但是还是有一些企业还在收什么定金,保证金,违约金等等,你想想还有多少人愿意交给你,时代不同了,我们要把这些模式进行调整,才能不断的做大做强。

3.o2o模式。

o2o模式又称离线商务模式,是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。o2o的优势在于把网上和网下的优势完美结合。通过网购导购机,把互联网与地面店完美对接,实现互联网落地。让消费者在享受线上优惠价格的同时,又可享受线下贴身的服务。同时,o2o模式还可实现不同商家的联盟。

商业解析心得篇十二

以人为本,是crm和bi的出发点,作为企业管理辅助工具,crm系统和bi系统仅仅是一套系统工具,最重要的是看企业或者企业在咨询的支持下怎样来更深层次的应用。

对于crm的行业应用的不断深入发展,商业智能将基于crm系统以及企业其它应用系统甚至手工积累的数据或者数据集,从企业决策分析的角度拓展出更大的发展空间。

我的一篇旧作“国内crm软件厂商的利润增长点”,曾经提到四个关键点其中二个是:行业、商业智能。从近期的发展来看,的确切中了关键点。

brio作为著名的bi软件,近期与大唐软件等签订中国总代理,全面调整和启动其在华分销体系。而作为oem的重头戏,与金蝶公司的合作伙伴签约并将brio集成到金蝶的erp、teems中去。

sap、siebel、peoplesoft等crm厂商在自己的crm系统中集成bo等专业智能系统的同时时,也在陆续推出自己的智能分析工具,作为crm服务的拓展。

crm是什么?到现在我一直都在思索这个简单而又复杂的问题,而且随着不断的实施项目和不断的拜访客户调研客户需求,答案也在不断的变化。

曾经有人或者公司把crm分成运营型、分析型和协作型,现在看起来有些牵强。crm不仅仅是一个自动化的系统,一个分析工具,它要体现企业的流程和业务,它要不断的积累企业的crm流程之中的数据和过程数据,即使是sfa也需要对sfa的数据进行预测分析,因此自动化和分析是紧密结合在一起的。

无论是集成的bi软件还是自己的统计分析工具,crm系统必然要强调对数据和过程数据的预测和分析,这样才能真正做到科学管理、精细型管理和过程管理。

基于crm的商业智能,就是企业在crm流程中的数据的统计分析,只不过其指导思想和商业模型更加crm化,更加体现以客户为中心的营销战略。

一些专业人士认为bi的核心价值在于算法和商业模型,从技术层次和项目层次看的确如此,bi系统的商业模型和算法是最关键的。

但是,基于企业应用角度而言,对于bi和crm,其关键点都在于业务,在于企业流程,在于企业发展战略。算法是重要,商业模型是重要,但是它们是一些战术实现的东西,而灵魂是什么?基调是什么?是战略。战略决定了一切战术。

那么业务意味着什么?对于crm而言就是行业应用的不断深入。业务可以分为两种理解:一种是基于宏观的模糊处理的角度把企业不分行业而是分为销售、市场、服务等业务功能块来进行管理;一种是基于微观的再现再造的角度对企业分行业进行具体的深入的业务管理。crm的行业应用就是一种纵深进军,在必将成为crm市场的一部重头戏。

行业不同,需求也不同,crm的理念和流程也不同,那么商业智能分析也是不同的。甚至,相同行业相同规模的企业由于各自的发展战略不同,那么为企业决策提供分析参考作用的bi也是不同的。

crm行业应用的bi前景。

spss是一款著名的面向科研机构和中小型企业的bi系统。在一家房地产客户那里,我看到市场部人员在使用spss系统进行统计分析,当时感觉即惊讶又高兴。虽然他们可能还不会用到回归分析等深层次的功能,但是这种最根本的利益驱动而发的应用是很宝贵的。

房地产行业的crm应用,对于潜在客户和线索客户的客户营销分析,是存在多纬度多变量的,它对于消费者聚群和消费者聚群的特征以及市场活动对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能的,bi系统会帮助他们基于crm的客户资源和数据上,而类似回归分析等智能和复杂的功能会协助他们更加深入的分析和研究客户,从而更好的指导项目开发和销售。

而在医药行业,对于客户价值的评估,历来也是一个比较复杂的问题。对于医药客户的价值评估,要考虑客户忠诚度、客户市场份额、客户处方量、客户购买力等指标,再加上区域、时间等纬度,是一个很复杂的统计分析工作,而借助crm系统积累的多维数据并结合bi系统的商业智能,会更加科学和快速的提供高效的决策分析。

在企业中,crm系统是由业务人员操作的,这是一个流程和数据的过程。而企业管理层需要的是什么?他们根本不需要操作什么crm系统,他们也不应该去操作什么crm系统,他们需要的仅仅是基于crm系统的商业智能分析报告或者报表作为决策分析的参考。

既然是决策人喜欢的,需要的,我们有什么理由不做?不做的更好呢?!

以人为本,是crm和bi的出发点。作为企业管理辅助工具,crm系统和bi系统仅仅是一套系统工具,最重要的是看企业或者企业在咨询的支持下怎样来更深层次的应用。人是最重要的,而市场是由多角度的人们来推动的,随着crm行业应用的商业智能的不断实践,将会推动着crm和bi向更广阔的领域进军。

商业解析心得篇十三

一口气读完了《智能商业》,很多过往经历的事情与书中内容对照了起来,摘选其中部分与大家分享感悟。

网络协同效应。

曾鸣用一句话讲明白了滴滴今天为什么会出现美团入场后促手不及的局面――没有网路协同效应,单靠规模经济无法形成垄断。

以前只知道打车是资本密集型行业,核心竞争力是资本;但是为什么是资本?并不明白。

原来是因为在线打车在需求端没有形成网络协同效应,即使供给端的规模效应强大,但司机和平台只是简单的分成关系,通过砸钱就可以让用户迁移了,也就不存在壁垒。所以美团打车的进攻策略还是通过城市逐步切入,给司机高于滴滴的补贴,粗暴有效。

回想当年在线音乐行业,网易云能崛起这么迅速,其实是个性化+歌单的模式,让产品具备了协同效应,用户越多,体验越好。而评论的互动又强化了协同,奠定了整个产品的独特调性。这与当时酷狗、qq音乐、百度音乐等产品的分类目录查找型体验,是质的差异。所以,网易云音乐的用户在早期版权不受限时能迅速滚起来。但其后正版化+腾讯大力投入垄断版权后,用户的基础需求(热门歌曲)无法满足,网易云音乐上涨的势头就被迅速压制了。

数据智能。

大数据、人工智能,这是时下的行业流行词。过往也在想,在未来智能时代产品经理的价值是什么?这次在《智能商业》里看到了一个很系统的.阐述,给了自己很大的启发。

产品是将“云上”的数据智能传递给用户、为用户带来价值的通道。数据闭环靠产品互动实现,而产品体验依赖于数据智能,数据和产品合二为一。一切的数据智能体系,都必须最终融合在功效直接、交互友好、价值明确的互联网产品上,其智能的价值才真正的体验出来。互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务。

因此,互联网产品经理作为负责定义、优化互联网服务的角色,价值会更大。在智能时代里,一个优秀的互联网服务,离不开产品经理或实际的产品设计者,通过创造性的产品设计,既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户,又使用户低成本、高频度地进行反馈,从而使数据智能持续提升。

这其中,产品经理的工作小到功能交互、大到定义产品场景,既包含前端(用户侧)的直接用户体验与交互,也包含后端(云)的数据智能引擎(例如推荐算法)的目标定义、指标优化。一个同时具备前端、后端工作能力的产品经理,是未来的标配。而纯app功能产品经理的价值会继续的下降,因为行业的配套中台能力越来越成熟强大了。

未来的新产品,一定是针对某个用户问题/场景,定义了全新的用户体验方式,同时启动了数据智能的引擎,形成了数据、算法、产品的反馈闭环,进而持续提升用户体验。我们现在看到的字节跳动系产品,就是这一类产品的当下典型。

成为新智人。

谈到这,我们自己其实也是一家企业,以经营自我、提升自我价值为商业目标的企业。但有多少人,在这个互联大时代里,还是一个单点?离线的工作、学习着?不能具备协同效应,没有给自己建立数据输入-输出的反馈闭环的人,无法放大自己的价值,也会在未来更快的面临职业上升天花板,这是未来协同的组织中对人的更高要求。

新的一年,把自己当做一个产品,找到自己的定位点,与所在的线去结网,建立所在面中的反馈闭环,在时代的大环境中继续向前。

商业解析心得篇十四

案例解析是一种常见的学习方式,它通过研究真实或虚构的情境来展示某个问题或难点。在解析案例时,学习者需要理解案例中存在的问题、需要解决的难点以及解决问题的方案和步骤。为了更好地理解和应用案例,下面将结合个人经历,分享解析案例的心得和体会。

段落2:理解案例的核心问题。

在解析案例时,首先需要理解案例的核心问题。例如,我们需要解析一个公司的业务模式,那么我们需要了解该公司的产品和服务、目标客户群体以及该公司如何获得收入等关键信息。通过理解核心问题,我们可以更好地理解案例所涉及的领域和知识点,有助于我们更容易地寻找解决问题的方案。

段落3:分析案例的有关因素。

除了理解核心问题外,我们还需要了解解决问题的相关因素。这些因素包括各种利益相关者、资源、时间、风险等。例如,如果我们需要了解一家企业的发展前景,我们需要研究该企业所处的市场环境、竞争对手、产品和服务的优劣势以及公司的战略规划等因素。在实际应用中,分析相关因素可以帮助我们更好地预测不同方案的成功概率,从而做出更好的决策。

段落4:提出解决方案。

在分析关键问题和相关因素后,我们需要制定解决方案。该方案应综合考虑各种因素,包括各种资源的利用、风险控制、市场反应等。例如,在成功的项目管理中,我们需要制定详细的计划、明确目标、分配任务和资源等,以确保最终的成功。制定好的解决方案将为我们实现想要的结果提供基础。

段落5:总结。

在案例解析的过程中,我们需要始终保持分析思维、全面考虑问题和解决方案的制定能力。通过反复的分析和总结,我们可以得出更有效的解决方案。在实际应用中,我们也应该从已有的案例中学习,不断提高自己的分析和解决问题的能力。只有具备这些能力,才能在不断变化的环境中应对复杂的挑战和问题。

商业解析心得篇十五

“融资融券”又称“证券信用交易”,它存在于大部分国家和地区的证券市场,是成熟证券市场的基本功能。在欧美发达国家和新加坡、香港等地区的市场,融资融券业务的发展非常早且很繁荣。我国证券市场2010年3月才正式推出融资融券业务。简单地说,融资就是由券商或者其他专门的金融信用机构为投资者购买证券提供融资,而融券可以理解为做空,就是客户可以从证券公司或者向其他专门的金融信用机构借来证券卖出,在未来的某一时间再到市场上买回证券归还。

融资融券在世界范围主要有两种模式:一是以欧美国家和新加坡、香港地区为代表的分散信用模式,也叫市场化信用模式,是由金融信用机构(包括券商、基金公司、投资银行等)独立向客户提供;二是日本、韩国、中国台湾的集中信用模式,成立专门的证券融资公司(也叫证券金融公司),向投资者提供融资融券。在国外主要国家的市场普遍采用的是市场化分散信用模式。概括起来说,融资融券包括:券商对投资者的融资融券,和其他金融信用机构对投资者、对券商的融资融券。所以并不是只有证券公司(券商)才能提供融资融券业务的服务,一些特定的金融信用机构也可以做融资融券业务,比如投资银行、基金公司、证券融资公司等。

在我国,融资融券业务的发展尚属初级阶段,所以国家对融资融券业务的发展管理和控制比较集中,开放力度不够,而现实中市场对融资融券的需求却非常巨大。所以目前除了券商提供的,在我国证券市场机制下产生的融资融券业务,市场上还催生了很多商业化的融资融券行为,比如基金公司和其他大型金融投资机构提供的融资融券服务等。简单地说就是券商的融资融券属于我国证券体系下的体制性产物,其他金融信用机构提供的融资融券服务,目前都属于商业竞争环境下的商业行为,可以概括为商业化融资融券服务(类似的衍生业务,还有像数量众多的企业和机构提供的股票配资、期货配资服务等等)。

创元资本提供的a1008融资融券服务,是公司在新加坡嘉德期货公司下的一个代理经纪业务,并不是公司对投资者直接提供了融资融券。它的产生是基于基金公司将其作为资金配置而长线持有的a股1008支优质股票交予新加坡嘉德期货公司托管,嘉德期货就把这些股票锁仓形成的独立股票池而开发出的一套qfii类融资融券交易系统,再对投资者发行而提供融资融券的商业服务。我们公司为新加坡嘉德期货a1008融资融券平台在大中华地区的唯一指定服务商(限中国香港、中国澳门、中国大陆,不含台湾地区)。

投资者去证券公司做融资融券,他融的资融的券就是券商借给他的,而通过我们公司做的融资融券交易,他融的资融的券就是qfii类基金公司借给他的。这其实就是唯一的区别所在。目前创元国际资本提供的嘉德期货a1008融资融券服务,是国内最大、最规范的商业化融资融券交易。

a1008商业化融资融券交易平台——全国最受欢迎的股票融资融券平台(股票t+0、多空双向交易、1:10股票配资融资):全国最大、最规范、最专业的商业化融资融券交易平台,56家企业ib代理商,11家券商个体加盟,全国连锁,千万中小股民的忠实选择。

商业解析心得篇十六

社会工作行业须在充分了解自身优势和劣势的基础上,处理好经济价值与专业理念的关系,抓住发展机会,即协调资源的商业模式。但对于商业模式是否有悖社会工作的初衷、怎样突破,应建立怎样的理论,如何协调政策以及国内外的案列分析,应作为进一步研究的方向。那么,下面是由小编为大家提供的社会工作商业模式解析,欢迎大家参考学习。

理解社会工作行业及其商业模式的内涵,必须基于对社会工作本质特征的了解。根据《中国大百科全书》对社会工作的定义,社会工作是指国家和社会解决并预防社会成员因缺乏社会生活适应能力、社会功能失调而产生的社会问题的一项专门事业和一门学科,它的性能是通过社会服务和社会管理,调整社会关系,改善社会制度,推进社会建设,促进社会的稳定和发展。从这个定义不难看出社会工作产生的背景、工作的对象、过程以及目的, 但这里并未对社会工作作为事业与学科进行差异化比较,因而社会工作是什么的问题尚未达成共识。认为,对于社会工作行业,我们应该秉持这样的认识:没有一套永恒不变的定义,其本质是处境化的, 并且要随着环境的变迁而不断地调适,以寻求适当的定位。

需要注意的是,社会工作层面引入市场机制一定是基于这样的好处:第一,它能够平衡市场价值, 为公民的社会福利与个体福利的权利实现提供更充分的经济保障,使社会工作服务更加优质;第二,市场化的目的是使服务提供商之间形成良性竞争,用市场的方式解决政策与机构的盲区;第三,使社会服务的提供者与购买者更大程度地分离,社会工作的服务将由法律规章和商业合同来监督与实施;第四, 让社会服务的受益人、提供者、购买者分享不同的利益,使交换得以进行。

这也印证了社会工作行业是值得并有可能进行转变、引入市场机制并进行商业化运作的,它可以依托于不同性质的机构,通过商业活动取得的收入来维持运作,同时支撑部分纯福利式的活动及项目,并在不同程度将专业价值、社会目标、市场定位和经济效益相结合,让社会工作从业者价值最大化、收益最大化,以至于符合市场“理性人”假设的实质,使行业壮大、发展真正实现。

商业模式解释了市场的本质、市场主体如何设计和提供不同的服务、如何收费、成本如何产生、如何将自己的价值链与其他市场主体的价值链融合形成价值网络等问题。认为,依据社会工作行业特征, 社会工作行业商业模式需要重视价值动机、价值创造和价值获取三个方面。

在价值动机方面,社会工作行业既要追求根本性、可持续地解决社会问题,也要满足行业从业者的需求。从业者能够获取多大的利润, 这是行业不可回避的问题。在经济效益与社会效益处于某个相对平衡点时,该行业可再生产资金充足, 声誉高,总体价值将不断扩大。

通常而言,价值创造和价值获取是商业模式的重点,描述了市场主体如何创造价值和获取价值的逻辑。社会工作行业的生存和发展务必依靠价值创造,社会工作行业需要对价值链上的价值活动进行细分, 对自身价值活动的优劣势进行详细分析,明确自身的核心能力与竞争优势。比如社会工作行业能够整合心理学、管理学、社会学、经济学、艺术等方面的必要技能,在恰当的'服务中灵活运用,凸显社会工作行业与其他细分行业服务的区别,占据绝对的优势地位。整合的力量往往是起决定性作用的,较之能够产生更大的价值。另外,社会工作行业也需要对其内外部价值活动进行优化重组,这里的价值活动包括了人力、财力、智力等一切可以调动的资源,前提是要围绕社会工作行业所开展的服务。

社会工作行业在价值创造上, 应当注意相应的价值创造网络,因为相比于其他创造经济价值的行业, 社会工作行业面临更严峻的资源短缺问题,创造性地进行资源调配是社会工作行业重要的功能。通过合作网络发挥公共事业、商业、志愿服务的作用,并进行恰当的资源配置,能够很好地解决社会工作行业所面临的资源短缺问题。尤其重要的是,社会工作者可以充分调动服务对象的资源,也就是让消费者充分参与其中,这是社会工作“助人自助”理念的客观体现。社会工作行业采取与受益人共同创造的方式来设计社工服务,这样的服务适用性就会更高,所创造的经济价值和社会价值也更高。上述价值创造网络一定是独创性的,社会工作行业依靠共同的愿景而建立联系,这区别于其他部门的商业合同。在人员配置上, 要求社会工作行业创业者及管理人员能够熟悉多方面的资源,具备交叉学科背景及良好的管理能力。

社会工作行业的价值获取来自不同的渠道,自筹、政府购买、补助和社会捐赠等是社会工作行业收入的一部分,在商业模式下,采取自己创收的方式来减少对外部资金的依赖,甚至完全不需要外界的直接资金帮助,这是与以往社会工作行业的最大差别。既然社会工作行业商业模式的核心是社会价值和商业价值兼顾,它们也可使用价格差异向不同的服务对象索取不同的价格,甚至在有些服务上可以消费者与服务对象分离。比如,基本的福利式的社会工作服务大多来自于政府购买,这些服务对象往往消费能力较低,因此由政府来埋单。对于一些发展性的需求、特别化的问题,则可以通过价值链创新与行业的整个布局来达到商业模式的创新,进而建立并巩固自身的核心能力体系。这种模式标榜社会工作行业与其他行业的不同,对消费者进行了某种利益交换,实现社会工作行业的经济目标以及同专业价值相关的终极目标。在实践层面, 值得乐观的是,世界各地的公司都开始意识到社会工作者的价值和他们灵活的工作技能,越来越多的组织正在寻找专业人士帮助其解决一系列问题, 从员工身心健康、福利,到改善公司的财务、人际和组织环境。

如何根据社会工作专业理念及商业模式,不断保持经济价值和社会价值的动态平衡,为自身运作机制提供源泉,保证行业不断发展壮大,是社会工作行业发展必须思考的问题。对社会工作行业的商业模式发展路径提出以下建议:

建构价值网络。完整的价值网络能够使社会工作行业在供给方面提供互补性服务,充分满足社会工作服务对象需求,有利于价值创造和价值获取的顺利推进。在社会工作行业发展中,要充分调动相应资源,并使资源自觉地参与行业发展。这就要求社会工作行业具有超强的吸引力,发挥本质上的利益驱使,让利益在主体之间平衡。我们也可以参照其他行业的价值网络模式,比如教育行业如何调动受教育者及周边环境的资源,把这种教育价值与周边利益进行怎样的互换。这类似于w e b2.0 中的u g c 模式,即用户生成内容, 将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户, 众包式的价值网络,使价值的两端都得到了满足或获得了利益。社会工作行业应顺应趋势,思考如何利用外脑和借助众力,不断增强参与感,在服务对象的参与和反馈中逐步改进,充分得到各种有益的支持,同时建构适时的价值网络。

发展社会企业。社会企业的目的并不是利润最大化,而是为了实现一定的经济目标和社会目标,而且它具有一种能力,可为社会排斥和失业问题的解决带来创新性的办法。社会企业本身具有双重性质, 它强调运用商业手段,实现社会目的,因而提供的产品和服务具有经济和社会双重效益。社会工作商业模式正是需要这样的双重效益。在我国,发展社会企业的组织形式也要打破民办非企业的思维禁锢,因为这里谈到的社会企业不再需要在民政部门做登记,找一个官方为“依靠”,它应完全无异于“公司”的注册程序。不过,社会需要对社会企业做具体的监督,或者说社会企业应该向社会负责,社会是社会企业的“主管单位”。这就要求社会制定相关的公约,社会企业对其每年的账目及社会效益作公示,让社会企业牢记并履行自身的名号与宗旨。社会企业就将成为社会工作发展的重要组织形式,是普及社会工作的一种方式,社会工作者也将充当“经理人” 的身份。社会工作者向经理身份的转变,凸显了社会企业的成员除了具备专业能力,还须重视沟通,善于制订计划,更关键是处理好财务问题。以社会工作为基础的社会企业, 在未来也将合法地向公众募股,让市场检验价值,让民众为自己的福祉投资。

培养用户思维。以服务对象为中心去考虑和应对问题,挖掘服务对象的需求,是社会工作行业能够不断发展的核心推动力。变革社会工作行业的根本在于建立良好的商业模式,而商业模式的重心就是从用户出发,依靠用户,发展用户。比如, 用户思维放在社会工作行业就是要改善服务对象的用户体验,途径上可以利用数据收集与系统分析深度认识和理解服务对象;通过大数据手段,连接人们的购物、居住、出行、社交数据,了解服务对象日常的各方面,主动开发出潜在的需求, 对服务对象按需定制,满足其个性化需求。总之,社会工作行业就是要使用户得到利益,切身感受到接受社会工作服务之后带来的改善。

商业解析心得篇十七

最近在看《智能商业》,里面提到数据是新的驱动力。自己也是做数据处理相关工作的,所以还是比较认可书中的说法的,虽然有些细节还是值得商榷的。

有一句话说,石油是工业的血液。从这个角度来看,石油驱动了工业化的发展,电力驱动了网络的发展,那么驱动即将到来的智能时代,核心驱动力是什么呢?很大可能是数据。

《智能商业》中说,在没有网络的时代,想要收集用户的数据非常麻烦,比如要设计调查问卷,比如要用户填表,然后收集,然后数字化,进行一系列的分析,最终得出一些结论。如果其中一个环节出现了问题,那么所以的流程都需要重新来过,耗时耗力,周期也很长。但是现在不一样了,互联网时代,特别是移动互联网时代,数据的收集变得非常方便,用户每天在手机上做的几乎任何动作都能被捕获,对应于一款app,比如淘宝、头条、抖音,用户的所有行为数据都会实时记录,通过算法实现近乎实时的分析,然后解决用户的问题。如此,数据就流动起来了,帮助企业优化app,也帮助用户发现自己感兴趣的东西。

文章中提到之前的工业时代,或者是移动互联网时代,其实都是b2c时代,就是工厂生产商品,然后卖给消费者。这种情况下,商家对用户其实所知甚少,能收集到的数据也很少,大多数时候是通过问卷,或者电话,或者售后反馈才能收集到。而且商品对于每一个用户几乎都是相同的,没有差异性。而现在,数据流通的链路打通了,自然而然催生了c2b的模式。用户有自己个性化的.需求,被数据记录,算法分析,最终反馈给商家,商家给特定的用户定制个性化的商品,以此来满足用户的个性化需求。在这种情况下,商家和用户其实是共赢的,用户能用到自己真正想要的商品,商家也能根据用户的需求定向生产商品,以此来去库存。

可以预见的是,未来将是数据驱动的时代,当越来越多的物品接入网络,数据被实时记录,实时分析,整个社会的效率一定会大幅提升,生活也必将变得越来越智能。

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