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数据库应用论文做篇一
：本文首先对大数据的基本含义进行概述，从营销交流较为单一、营销决策不合理、缺少客户需求分析三个方面入手，对传统网络营销中存在的主要问题进行解析，并结合大数据给网络营销带来的影响，提出大数据在网络营销分析中的应用对策。
随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始把大数据技术运用其中，在互联网背景下，大数据技术作用得到了充分挖掘，让企业获取了一定成效。大数据在网络营销中应用较为广泛，基于大数据背景下的网络营销已经成为了现代化营销的核心内容，精准营销在大数据中实现了升华。利用大数据技术，不但能够有效提升营销的精准性，同时还能给企业今后发展提供良好条件，对企业稳定发展起到了重要意义。下面，本文将进一步对大数据在网络营销分析中的应用进行阐述和分析。
西方国家相关人士普遍认为，大数据作为一种具备分布特性的数据集，主要借助电子技术、网络技术等实现数据采集，自身含有一定的规模性和多样性。在大数据背景下，通过战略部署，不但可以便于诸多数据信息的采集，同时还能在这些数据的引导下实现专业处理[1]。换句话说，假设把大数据看作一个产业，要想获取理想的效益，就要提升大数据“加工”能力，借助“加工”达到数据“保值增值”的目的。大数据示意图见图1：
随着互联网水平不断提升，网络营销成为了当前企业广泛应用的营销方式。站在学术角度来说，大数据对企业网络营销发展起到了重要影响，并提供了一定发展空间。首先，促进网络营销方式的改变。随着大数据时代来临，给网络营销方式造成了巨大转变，大会数据让网络营销由之前的粗放形式逐渐更改成集约形式，并朝着精细化趋势发展[2]。其次，对网络营销渠道的改变。大数据形成的基本要求在于人们对数据技术的应用和普及，形成数据的设备种类增多，人们可以借助较为快捷的设施实现采购。最为普遍的就是利用计算机或者智能手机进行网上交易，使得网络营销逐渐朝着移动互联网的方向改变。
3.1营销交流较为单一。
营销交流单一主要指，企业在开展网络营销工作时，过于重视借助邮件、微信等形式将营销信息传递到客户手中，没有对客户自身需求和建议进行收集。在这种情况下，诸多企业无法从基础上掌握客户实际要求，即便一些企业开展了客户信息采集工作，但是没有对其加以综合分析，无法对网络营销战略进行优化和完善，不能更好的把营销产品以及服务传递给客户。
3.2营销决策不合理。
在传统网络营销模式中，决策人员在设定营销战略过程中，一般是根据自身工作经验来设定，导致营销决策过于随意性。例如，部分企业在明确新产品营销战略过程中，因为没有对该产品历史营销信息进行采集，决策人员通常会凭借之前工作经验来实现战略部署。从实际角度来说，即便两种类型相似的产品，在产品特性以及营销方式上也会存在一些差异，面对的客户群体也大不相同[3]。由此可见，假设营销决策不合理，必将会给网络营销效果带来直接影响。
3.3缺少客户需求分析。
借助网络来开展营销工作时，因为相关技术有待完善，企业不能对客户自身需求加以综合分析。所以，企业需要向客户传递诸多营销内容来提升营销效果。针对客户群体而言，这些信息不仅无法让其获取具备较强价值的信息，同时还会给其网络交易造成一定影响，从而无法保证客户真实体验。
4.1优化网络营销方式。
4.1.1产品关联精准营销从产品关联精准营销角度来说，也就是通过对消费者消费需求情况，挖设部分消费关联产品放置在一起。例如，大部分商场在结构分布上，往往在第一楼设置大量的化妆品和电子产品，也就是结合男女消费群体消费需求，把化妆品和电子产品进行结合，以此达到两种产品营销的目的。这是因为在消费群体消费过程中，主要以男女一起消费为主，而女生在购买化妆品的过程中，男生对化妆品的认识和需求相对较少，为了满足男性消费者要求，通常会在化妆品周围安置电子产品柜台，便于不同消费群体消费，借助关联营销方式，提升销售量。4.1.2引擎精准营销随着大数据时代的来临，采用引擎营销方式能够降低消费者查找所需产品的时间和成本。而推荐引擎往往构建在海量数据分析基础上的互联网技术中。在引擎营销方式的作用下，可以结合消费者采购需求推送对应的产品，或者对已经购买产品的消费者推送其他类似产品。在给消费者提供良好的体验感受之后，可以达到快速推荐和营销的目的[4]。例如，某宝购物网站，在消费者采购一些产品之后，页面将会推送一些相似或者同种类型的产品等。4.1.3社交网络精准营销网络社交营销则是指，通过社交平台实现产品推送和营销，例如微信、微博等。社交网络消费群体之间存在一定的关联性，通过对网络连锁反应的挖掘，能够让营销效果更具合理性和规范性。例如，通过微博营销，借助粉丝经济效益实现产品推送。利用明星效应，将部分产品推送给微博用户，以此获取理想的营销效果。此外，可以通过建设品牌粉丝经济体系，提升消费群体粘性，调动消费群体再次购买意愿。社交网络精准营销示意图见图2：
4.2提升网络营销广告传播精准性。
在传统网络营销过程中，大部分企业一般采用较为粗放的网络营销方式，例如广告，这种方式将不能从基础上给企业创造理想的效益。所以，需要借助大数据技术，提升网络营销广告传播的时效性和精准性。首先，结合客户所在情景，推送对应广告。消费情景对客户消费有着直接影响，决定消费者采购行为。假设消费者在采购部分产品之后，随后消费者在网络采购时，根据前一次产品搜索情况而推送一些各种产品信息，将会让消费者存在一定的反感心理，影响其采购。因此，企业需要对消费者消费需求和情景进行分析，并以此推送更为精准的广告信息。其次，提升客户选择广告的自由性。在传统网络营销模式中，一般采用弹射广告窗的方式来吸引消费者，从而引发消费者不满[5]。在这种情况下，可以借助大数据技术创新网络广告推送方式和格式，提升推送的精准性。
4.3加强网络营销市场定位。
首先，加强客户数据分析，明确市场定位。在进行大量数据采集的同时，建立客户数据库。在此环节中，需要注意确保收集各项数据的真实性，借助多种方式和渠道，实现客户信息的收集整合。利用数据挖掘技术，对客户基本信息加以综合分析，掌握客户属性。并且，把营销产品属性和客户属性进行对比，对产品在营销市场中的占比和份额进行初步评估。其次，借助消费市场对市场定位精准性加以评估。要想将产品快速的营销到市场中，可以应用大数据技术在初步定位以后，利用消费市场，对定位方案加以综合评估。假设根据产品定位结合对其营销，可以获取较为理想的营销效果，则预示着企业营销产品在市场定位设定中较为精准，可以继续采取此营销方案。反之，需要对产品定位方案进行适当修整。最后，编制专业的客户反馈体系。编制客户反馈体系的目的有两点，第一，在营销产品初步定位过程中，经过市场考证，企业可以借助客户反馈体系对客户消费需求进行采集，尤其是产品营销的部分意见，根据客户情况对产品营销方案进行修整。第二，假设产品营销定位没有经过市场考证，企业可以利用客户反馈信息总结失败因素，给后续产品精准定位奠定基础。
4.4提高网络营销服务的个性化程度。
为了从基础上提升网络营销服务个性化水平，企业不仅可以借助大数据技术对客户个性化需求进行总结，同时还能给其提供针对性服务。首先，利用大数据技术掌握客户个性化需求。随着互联网技术的全面普及，企业可以借助网络实现对客户基本信息的采集。但是在此过程中，因为当前的网络管理水平有待提升，诸多信息真实性和精准性无法保证，甚至部分信息之间冲突较大。所以，企业需要借助大数据技术对客户需求进行了解，确保采集的各项信息具备真实性。并且，企业需要从采集的数据中挑取重要信息，以此减少数据分析成本投放。其次，加强个性化服务设计。要想合理设计个性化服务，企业应该从两个方面入手。第一，受到现实因素的影响，企业无法逐一对客户个性化需求进行核查和提供，这就要求企业对客户个性化需求相同处有所认识，结合共同性提供个性化服务[6]。第二，假设根据客户个性化需求提供对应服务，企业服务成本必将会随之提高。所以，企业需要对客户个性化需求加以具体分析，要求企业在给客户提供个性化服务的同时，也要确保不会给企业经济方面带来影响。
总而言之，通过应用大数据技术，可以有效提升产品竞争性和效率性。在开展网络营销工作时，把大数据技术运用其中，不但可以给企业创造理想的效益，同时也能给消费者提供良好的消费体验，以此提高营销效率和质量。所以，在网络营销过程中，企业需要时刻掌握营销发展动向，并借助大数据技术自身优势，对当前网络营销战略进行修整，从而提升我国网络营销水平。
[3]莎仁高娃.大数据背景下企业营销管理创新方法探讨[j].现代营销(经营版),2018(09):160.
作者：赵平。
数据库应用论文做篇二
摘要随着数字时代的发展，统计数据的运用越发的广泛。
专题新闻中也频频出现统计图表、图片等。
引入这些数据不但增加了新闻的可信度，更有助决策者从中获取重要的讯息，以便提出最佳的解决方案。
此外，统计学应用于专题新闻中，使得新闻调查也更为深入、透彻。
而统计图表、统计视频等多媒体的呈现方式也加强了专题新闻的可视性。
便于观众了解到关键讯息，增强新闻的感染力。
关键词专题新闻;统计学;数据;今晚800;综合运用。
过去，统计数据更多的是用在科技新闻和财经新闻这两块。
现在，这门学科也常运用于专题新闻中。
成都电视台的《今晚800》是一档以舆论监督为核心，以深度调查为手段，以电视评论为特点的栏目。
该栏目创办于1992年10月。
起初，栏目的风格是紧贴实事，评述成都人民身边的话题，现在的《今晚800》更多的是以调查监督节目为主，而在这些调查监督节目中，统计数据显得格外重要。
数据的真实、全面为调查结果提供了坚实有力的基础，一方面保障了节目质量，另一方面也使得新闻的表现方式变得多样化了。
1统计学在专题新闻中的综合运用。
1.1统计学有效地对新闻进行保鲜。
统计学中统计分析得出的数据是经过层层调查和排除的。
所得数据经过人工和软件双重核实。
可信度是比较高的，将这些数据引用到新闻中，能大大增加新闻的可信度。
保证新闻最基本的真实性。
在《今晚800》一期名为《成都，史上最严的非机动车查处在进行》的节目中，便引用了前后两年内拘留非机动车人员的数据及处理此类事件的相关数据。
这些数据是从交警部门和有关公安部门获取的内部统计资料，具有真实性。
拘留人数为359人处理非机动车相关案件为4868件扣留的非机动车数量为143台。
而今年截至止9月，拘留人数达到722，处理相关案件8677起，扣留非机动车数量达到360多台。
节目中直接将数据列举成图表给观众讲解。
如下：
从图表中，可以明显得看出，20到9月，对于非机动车的查处比例加大了一倍。
这也不难看出，这确实是成都历史上最严的非机动车查处。
有了这些数据的支撑，新闻显得丰满了，记者也方便顺藤摸瓜，对非机车的危害进行深度调查。
1.2统计学的数据整合，利于发挥新闻的监测功能。
统计学的介入，让专题新闻的表现形式多元化，由多媒体制作的统计图片，表格等具有直观、准确、全面、深入等特点。
这也便于以调查为归宿的专题新闻有了屏障。
通过对比，综合分析事件背后的原因，将真相呈现在大众眼前。
《今晚800》一期名为《暴雨之后成都菜价波动调查》的节目中，207月，特大暴雨袭击成都，造成蔬菜市场价格的巨大波动。
蔬菜一天一个价，就像坐过山车一般，时高时低。
在整个新闻调查中，数据成为了真相的`证据，也为之后政府的决策提供了依据。
大雨侵袭后，平日里普通的蔬菜也悄然涨价。
就拿莴苣来说，从过去的1块/斤涨到了现在5元/斤。
莴苣这类叶子菜普遍比大雨前涨了3倍以上。
数据描述了现象，就需要从现象中看到事件的本质。
记者通过调查周边地区的菜农得到了答案。
因为暴雨降临，成都、绵阳、雅安等地受灾严重。
截至7月15日9时统计，此次暴雨洪涝灾害已造成阿坝、德阳、成都、雅安、绵阳等15市(自治州)90个县(区、市)344.4万人受灾。
农作物受灾面积156.5千公顷，直接经济损失200.8亿元。
对于蔬菜基地的破坏尤为严重，一个生产基地破坏，源头大量减产，商户去收菜，收不到。
菜价出现波动，交易量出现下跌，远一点的菜受到交通影响，一车菜都出来不了，商户绕道5、6百公里，花三倍时间，运输成本大幅上升，蔬菜质量比原来下降的多，要么大量的菜同时进入市场、要么全部堵在路上，价格波动明显。
受灾规模大，商家运输困难造成了蔬菜价格大涨。
为了应付而四川盆地7月的这场特大暴雨，成都市农委和成都市商务局着情下药，该中心立即启动了市场调节机制。
外地蔬菜之前供应成都市场占到了40%多不到50%、是走向成都区域的，雨季期间供应成都市场的量占到了60%以上了，大部分货源走向了成都区域，弥补了成都区域货源不足。
新闻中的数据为政府宏观调控提供了便利，蔬菜价格的异常在宏观调控中得到合理的控制，通过政府对市场的干预和调节，这种突发性的涨价，很快就可以得到回落。
数据库应用论文做篇三
摘要：
自改革开放以来，我国经济始终保持着快速发展，经济体量不断壮大，目前已经是世界第二大经济体，而随着经济的不断发展，科学技术水平也日新月异，电子邮件等数字电子技术也取得了长足的进步。数字电子技术的广泛推广和应用是时代发展的必然潮流，电子邮件在移动办公中的应用也越来越多，所以要充分对市场经济的发展规律进行了解，对技术进行不断创新，从而提高工作的效率，为我国经济高质量的发展和办公效率的不断提升打下坚实的基础。本文主要分析了电子邮件在移动办公中的应用。
关键词：
数据库应用论文做篇四
摘要：对于crm数据挖掘的应用程序，本文做出了系统性的总结和研究，这包括了面向crm数据挖掘的体系和结构，立足于客户生命周期的角度，并结合本行业发展的前景，对crm中的数据挖掘进行了分析。
关键词：数据挖掘；客户关系管理(crm)；知识发现。
如今，经济全球化发展的速度不断加快，在市场经济的背景之下呈现出蓬勃发展的局面，外加互联网技术的日益普及化，促使当前的市场竞争不断加剧。众所周知，客户对于一家企业来说至关重要，因此为了更好的促使现代企业发展顺利，理应不断维护好企业与客户之间的关系。这种关系对于不断增强企业的综合竞争力十分重要，因此企业不断改善客户关系，便成了企业发展中一项重要的任务。客户分析是企业发展中处理好客户关系管理的基本，然而如何做好客户分析呢，这就需要对数据挖掘进行应用，数据挖掘的研究应用在现代企业客户关系管理意义非凡。
1crm体系结构。
客户关系管理(customerrelationshipmanagement，crm)起源于上个世纪的八十年代初期，首次提出了接触管理，也就是不断收集客户与企业联系的所有有关信息。到了九十年代初，又增加了电话服务以及客户服务支持数据等相关的分析。经过20多年的发展，如今企业发展中的客户之间的关系其管理的手段和方式逐渐走向成熟化，并且在理论和实践方面不断成熟化。crm是一个把客户看做中心的营销理念，通过信息化的技术方式，重新设计企业业务单元，优化工作中的每一个环节的过程。它将现代信息技术也就是我们常说的互联网技术、多媒体信息技术、电子商务技术、数据仓库管理信息技术、专家数据管理系统以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。crm具有较强的自动化特点，并且能够处理好销售与客户管理之间的关系。它的目的在于不断的缩短销售的周期以及销售中投入的成本，进而不断增加企业在盈利方面的能力，并且寻找一片新的产品市场，逐渐增加企业的业务领域，从而提高潜在客户以及忠诚客户的满意度，盈利能力以及忠诚度等。
2crm中数据挖掘的应用研究领域。
2.1从客户生命周期角度分析数据挖掘技术的应用。
从crm的广义来看，可以简单化的理解为管理所有的和客户之间的一系列互动。在购买实践的过程中，这就需要运用多种信息对客户之间的多维关系进行预测以及分析。在不同的阶段过程中，客户关系可以看做是客户的生命周期。一般说来，客户的生命周期可以划分为3个主要的过程：其一是寻找到客户，其二是能够提升客户的价值，其三是不断维护好效益客户，使其持续受益。如果实现了各个阶段效益的最大化，便可以在此基础上不断提高企业的利润。其一是借助数据挖掘寻找潜在的新客户：crm中首先应该做的便是识别那些潜在的客户，寻找到之后就要尽可能使其转变成企业发展中的忠实客户，数据挖掘可以帮助企业实现这一切。其二是不断提升客户的价值：通过客户盈利能力的相关具体化分析，进一步挖掘和预测客户本身所具有的盈利能力以及未来的具体变化；通过对客户购买模式的相关研究，实现客户的细分化，这样一来可以针对性的提供更加具有针对性的个性化服务，从而能够有效的实现多维化的交叉销售。其三是维护好客户，要及时的对客户忠诚度进行分析研究，以防客户流失。借助数据的深入研究和挖掘，及时分析好客户的历史交易记录，提醒消费者行为，并提出相应的对策和建议。
(1)零售业crm中的数据挖掘零售业crm它是数据挖掘领域中最重要的应用方面，伴随着网络以及电子商务模式的不断发展而呈现出繁荣发展的态势。通过对零售数据的挖掘可以对客户的购买行为进行识别和具体化的分析，并且及时发现客户的购买嗜好以及未来的购买趋势，这样便不断提高了服务的质量，为客户满意度的提高提供了条件。例如，我们可以借助多个特性化的数据进行全面的销售，这样一来便实现了客户与产品之间的多维联系，使用多维、相关化的分析来做好促销的'有效性，借助序列模式我们可以挖掘客户忠诚度，通过相关性分析可以为购买参考提供建设性的意见和建议。(2)电信业crm中的数据挖掘当前的电信行业，已经从纯粹的市话服务领域不断转向提供一些综合性的电信服务。它能够把互联网、电信网以及其他的各种通信和计算融合在一起，这是时代发展的大潮流。借助数据挖掘等相关技术可以为一些商业化的实践提供条件，确定好电信服务的基本方式，捕捉每一个盗窃，从而更好地借助技术方面的资源，实现颇具人性的服务。电信数据一般具有多维化的分析功能，可以实现数据的识别与比较，更可以实现数据通信与系统负载等。通过量化分析，聚类分析以及异常值分析对盗用、异常模式进行识别和破解。(3)金融业crm中的数据挖掘如今，大部分的银行以及一些金融性的专业机构能够为客户提供了多种选择，例如最基本的储蓄、投资以及信贷服务等。有时也可以提供一些保险和股票服务。在金融市场中，数据生成已经相对成熟，从整体看来金融领域的数据相对较完整、可靠，它为数据分析提供了基点。下面的几个是平时常见的应用情况：通过多维化的数据分析、挖掘可以做好数据仓库的基本任务；通过特征比较研究做好数据的衡量和计算帮助客户对贷款偿还进行科学化的预测和分析；通过分类以及聚类的方式对客户群体进行识别，对目标市场进行分析；借助数据的可视化以及关联性分析对金融洗钱以及其他的一些金融犯罪进行侦破。
作者:吴磊单位:吉林省长春市吉林建筑大学计算机科学与工程学院。
参考文献。
[2]潘光强.基于数据挖掘的crm设计与应用研究[d].安徽工业大学.2011。
[3]石彦芳,石建国,周檬.数据挖掘技术在crm中的应用[j].中国商贸.2010(02)。
[5]郑玲,陶红玉,阚守辉.数据挖掘在crm中的应用[j].中国电力教育.2008(s3)。
数据库应用论文做篇五
21世纪属于知识经济时代，传统的图书馆管理模式已经无法适应当前形势的发展需求。然而，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够很好地解决传统图书馆管理活动中存在的理由，而且图书馆知识管理不断革新管理方式，创新管理理念，顺应知识经济发展，在满足服务社会公众需求的同时，还促使各项知识资源得到创新。
2.图书馆知识管理是顺应知识经济时代发展的必定要求。
在当前的新形势下，知识已发展成为一项重要战略资源，属于衡量社会进步的一项重要参考指标。信息已经发展成为人们生活中的一项重要资源，而整个社会对信息的需求也与日俱增。高校图书馆作为获取知识不可缺少的一部分，需要以全新的视角及先进的应用策略正确认识当前形势，以便更好地发挥其服务、教育及传播功能，同时要凭借知识来促使图书馆员工应变能力的提高，而且还可以激发员工的创新精神，促使知识资源和人力资源得到优化，从而更好地顺应知识经济的发展需求。
数据库应用论文做篇六
（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。
（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。
（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。
（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。
数据库应用论文做篇七
（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5a级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的`开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。
（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。
（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。
3结语。
通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。
数据库应用论文做篇八
网络舆情是在各种事件的刺激下,网民通过互联网来表达和传播的各种不同情感、认知、态度和行为交错的总和[7]。随着互联网技术的飞速发展,网民的公共空间得到了极大的拓展,网络平台为网民提供发表意见和参与议事的捷径。
网络舆情危机是指社会事件发生出现在网络上,在短时间内产生大量信息,网民的个人意见在众多观点的碰撞下,最终形成占据主导性的意见,同时就可能使得事件变得更为敏感、甚至尖锐。
网络舆情危机的管理需职能部门建立敏捷的反应机制和推出较为妥善的解决策略。而在计算机技术呈现蓬勃发展的时代背景下,相关部门对网络舆情的积极应对就需要借助信息化管理。本次研究即对数据挖掘技术在网络舆情危机管理中的应用展开如下的分析与阐述。
(1)对网络舆情危机应对数据进行分析。在整个网络舆情应对事例系统中,基础性的关键部分就是舆情危机应对数据。因而,就可以使用数据挖掘技术,对舆情应对数据中危机的发生频率和种类的'规律进行统计和分析,从这些网络舆情危机的种类中提取得到危机发生频率最高的事件,在此基础上,就可根据这些统计结果与数据申报专项研究课题,进而同步增加该方面研究投入。
(2)对整体危机管理水平进行评价。在网络舆情危机管理系统中,可以利用数据挖掘技术对整体的危机管理水平实现综合性的预估和评价。总地说来,数据挖掘技术可以对已有的网络舆情危机应对处理信息进行分析和筛选,进而对该类危机处理质量、服务质量、网络舆情危机系统的使用情况等形成全局性的认知和了解,如此将不仅有利于改善现实危机应对水平,也有助于对未来的非常规突发情况在第一时间调动应急部署,做出合理规划。
(3)对管理效果进行分析。在网络舆情危机管理中,应该对常见的同类网络舆情危机的管理效果进行分析。以在网络舆情危机中职能部门直接或间接地参与到事件数据为依据,通过应用数据挖掘技术可以对危机处理过的具体情况、应对危机时采用的方法、危机处理后的结果引入过滤、分析等优化集成环节,从而制定出针对该类网络舆情突发事件的处理方案,为未来危机发生时的迅捷应对增加了可供参照的应用范例。
研究可知,职能部门可以通过应用数据挖掘技术,对影响其应对舆情危机数量的相关因素进行分析和归类提取描述,有助于该部门及时对现有工作人员按需实施及时变动与合理调整。
职能部门关于应对的工作量指标与该部门应对危机的工作质量有着直接的关系,而其关注和参与的危机数量则能直接体现该部门工作量的执行情况。在对这些数据进行统计和分析时,部门工作人员还应注意灵活运用数据挖掘技术辨识各类舆情危机数量的增减态势,从而为政府未来危机的爆发预测积累第一手的丰富素材与依据。
2.3对网络舆情进行分组聚类方面的应用。
在应对网络舆情危机系统数据的挖掘中,比较常见的就是聚类分析技术。在实际的工作中,根据职能部门的特点和工作要求,将各类网络舆情危机数据信息建立起不同的特征独具的模型仓库,对舆情危机事件信息进行深度挖掘。在此过程中,可以将舆情危机信息作为基础,以舆情危机事件的爆发时间作为标识,使用数据挖掘技术在各类网络舆情事件全程涌现的描述性信息、关键词汇等因子中找出不同舆情危机时间之间的联系,再依据这些联系节点就能得出不同分组事件的舆情信息和处理结果。至此,可以把这些规律和舆情事件进行有机紧密结合,再对舆情危机的运用方法施以适当调整,即可达到良好的危机应对效果。
2.4在提供个性化服务中的应用。
在所有的服务行业中,个性化服务是最高的标准,同时也是公共服务发展的终极目标[8]。网络舆情的爆发往往是信息的不对称导致的事态走向趋于严峻。职能部门对网络舆情危机的应对处理需要在专门的系统平台上向网民做出透明化公示。网民希望在最短时间里找到对自己有价值的信息,由部门定制的个性化服务即能从根本上解决这一问题。个性化服务的核心是培养网民的个人习惯,利用科学的方式引导网民的使用习惯朝着科学方向转变,在大数据技术下就能达到这一预设性目标。
数据挖据技术在设计衍生个性化服务时主要体现在2个方面,研究要点可阐析如下。
(1)数据挖掘技术可以满足职能部门工作人员和网民的实际需求,助其及时找到对自己有价值的信息。
(2)职能部门可以根据舆情危机事件和网民的实际情况,运用大数据技术提供具有针对性、多样性的信息和服务。
实际上,前者主要强调的是部门工作人员和网民需发挥主观能动性,而后者则着重强调了智慧政府的建设。在一定程度上,智慧政府即是未来社会的潮流发展趋势。
3结束语。
随着信息化技术的快速发展,数据挖掘技术的应用领域日趋广泛。数据挖掘技术在职能部门舆情危机应对的信息化和决策支持中具有重要作用。通过运用数据挖掘技术可以最大限度地发挥数字化优势,对舆情危机的数据信息进行深入的挖掘和分析,进而提高社会整体的网络舆情危机应对能力。
参考文献。
[2]vosoughis,royd,aralspreadoftrueandfalsenewsonline[j].socialscience,,359(6380):1146-1151.
数据库应用论文做篇九
摘要：桥梁在长期重荷载、大交通量的运营情况下，大部分都出现了不同程度的病害。对这些桥梁进行病害分析，提出相应对策，进行维修加固，具有显著的经济效益和社会效益。大部分桥梁都具有一定的超载能力，只要找到病害的原因，并进行相应的维修加固，其大多数是可以继续运营的。本文探讨了桥梁工程常见病害分析及维修加固措施。
桥梁在使用了一定的时期后，由于气候、荷载、特别是超限超载等方面的原因，桥梁的损坏速度会不断的加快，如果不及时进行桥梁的维护，将会严重缩短桥梁的使用年限，甚至发生严重的安全事故。因此，加强对桥梁的检查，及时地对桥梁进行有效的维护、维修与加固，对延长其使用寿命、保证其承载及通行能力、保证行车安全、保持桥梁的良好的使用状态，具有十分重要的意义。
桥梁病害的定义一般都由定性标准和定量界限两部分组成。定性标准从病害的形状和表象上进行界定，以从外观上将病害明显区别开，它是确定病害种类的主要依据;定量界限是便于检查和处理的角度出发人为确定的界限。钢筋混凝土桥梁的常见病害主要有：裂缝、混凝土碳化及钢筋锈蚀、梁体表面剥蚀、结构构造的破坏、地基不均匀沉降引起的破坏等。钢筋混凝土桥梁按照病害不同的严重程度可分为四类：
1、完好或基本完好。
桥梁结构基本满足上述要求，与建造时比基本没有可观测到的病害。
2、轻微损伤的病害。
这类病害并不影响结构的承载力、刚度、完整性及其使用功能，但要消除由于它们造成的损伤则需要额外的费用，有时还要在使用过程中对结构作系统的观察。
3、一般性损伤的.病害。
这类病害虽不一定影响结构应有的承载力，但却使它们的使用性能下降，维护费用增大，有时还影响观感，使人们有不安全感。
4、严重性损伤和破坏性损伤的病害。
这类病害往往表现为所采用的材料强度不足，或者构件残缺有伤，或者所选取的构件截面尺寸不够，或者所安装的连接构造质量低劣或使用环境恶劣。
1、桥面铺装层的维修加固。
（1）局部修复凿补法。
将水泥混凝土铺装层的表面凿毛，深度以使骨料露出为准;用清水冲洗干净断面并充分润湿，涂刷上同标号的水泥砂浆（或其他粘结材料），最后在桥梁承载能力容许范围内，铺筑一层1~5cm厚的水泥混凝土铺装层。
（2）重新浇筑混凝土面板。
桥面板的破裂和其他损坏特别严重，混凝土质量或施工状况特别不良，且无适用的修补方法时，就必须采用重新浇筑新的混凝土桥面板的措施，施工时，将原有的行车道铺装全部拆除，再将行车道表面清扫干净，必要时铺入适量短钢筋，配置上1~2层钢筋网，浇筑整体化混凝土。
（3）桥面补强层加固法。
即在旧有桥面上，重新加铺一层混凝土或钢筋混凝土补强层，此方法既修补已出现裂缝、剥离等损坏的桥面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗弯能力，改善铰结梁板的荷载横向分布，从而提高桥梁的承载能力。
2、桥梁结构裂缝宜采用塞缝灌浆维修加固。
塞缝灌浆是把按一定比例配制的水泥（砂）浆环氧树脂（砂）浆，通过喷浆机按一定压力灌入结构物缝隙内，起到填塞裂缝、避免钢筋锈蚀并提高结构整体强度的作用。塞缝灌浆是用胶结材料把结构的裂缝填满，使力的作用、传递尽可能恢复到原来状态。塞缝灌浆一般用于处理桥梁上部、下部结构裂缝，灌浆分为水泥浆、水泥砂浆、环氧树脂浆、环氧树脂砂浆等，具体采用哪一种，应视实际情况而定。通常水泥（砂）浆用于石砌墩、台和拱圈裂缝，由裂缝的大小来决定灌浆中是否掺砂，采用水泥（砂浆造价低、效果好。环氧树脂浆一般用于钢筋混凝土结构物，因为钢筋混凝土构件产生的裂缝较小，易灌满，粘结性好;环氧树脂砂浆多用于桥面裂缝。
3、桥梁基础加固。
对于位于天然地基上的浅基础，由于埋置深度较浅，易受河水冲刷而淘空。受河水改道冲刷桥梁引道，导致桥台基础冲空，引道被毁。桥梁地基局部软弱，致使桥台发生不均匀沉降，引起桥台开裂等。针对以上病害，采取对河床用浆砌片石进行铺砌，上游河床设置丁坝、打木桩扩大桥台基础等方法进行加固。
4、锚喷混凝土加固法。
借助高速喷射机械，将新混凝土混合料连续地喷射到已锚固好钢筋网的受喷面上，凝结硬化而形成钢筋混凝土，从而增大桥梁的受力断面和补强钢筋，加强结构的整体性，使其能承受更大的外荷载作用。
5、粘贴钢板（筋）加固法。
当交通量增加，主梁出现承载力不足，或纵向主筋出现严重腐蚀的情况时，梁板桥的主梁会出现严重的横向裂缝。采用粘结剂及锚栓，将钢板粘贴锚固载混凝土结构的受拉缘或薄弱部位，使其与结构形成整体，以钢板代替增设的补强钢筋，达到提高梁的承载能力的目的。
6、改变结构受力体系加固法。
这种加固、改造方法是通过改变桥梁结构受力体系，达到提高桥梁承载能力的目的。如：在简支梁下增设支架或桥墩，或把简支梁与简支梁纵向加以连接，由简支变连续梁，或在梁下增设钢衍架等加劲或叠合梁等，以减小梁内应力，达到提高梁的承载力目的。
7、增设纵梁加固法。
在墩台地基安全性能好，并具有足够承载能力的情况下，可采用增设成灾能力高和刚度大的新纵梁，新梁与旧梁相连接，共同受力。由于荷载在新增主梁后的桥梁结构中重新分布，使原有梁中所受荷载得以减小，由此使加固后的桥梁承载能力和刚度得到提高。当增设的纵梁位于主梁的一侧或两侧时，则兼有加宽的作用。
8、拱圈增设套拱加固法。
当拱式桥梁的主拱圈为等截面或变截面的砖、石或混凝土等实体板拱时，且下部构造无病害，同时桥下净空与泄水面积容许部分缩小时，可在原主拱圈腹面下增设一层新拱圈，即紧贴原拱圈底面上，浇筑或锚喷混凝土新拱圈，外形上就像时在原拱圈下套做了一个新拱圈。
9、扩大基础加固法。
桥梁基础扩大底面积的加固，称为扩大基础加固法。此法适用于基础承载力不足或埋深太浅，而墩台又是砖石或混凝土刚性实体式基础时的情况。扩大基础底面积应由地基强度验算确定。当地基强度满足要求而缺陷仅仅表现为不均匀沉降变形过大时，采用扩大基础底面积的加固，主要由地基变形计算来加以选定。
10、增补桩基加固法。
当桥梁墩台基底下有软卧层，或墩台基础未下至坚硬岩层时，墩台发生沉陷;当桥梁墩台采用桩基础，而桩的深度不足，或由于水流冲刷等原因使桩发生倾斜。这些病害都直接影响桥梁结构的正常使用和服务年限。对此，采用增补桩基加固法是一种常用而且有效的方法。这种加固方法是：在桩式基础的周围补加钻孔桩，或打人钢筋混凝土预制桩，扩大原承台，以此提供基础的承载力，增强基础的稳定性。
11、墩台拓宽方法。
利用旧桥基础，靠墩台盖梁挑出悬臂加宽部分，以便安装加宽的上部结构。此种情况为只加宽墩台上部的盖梁，墩台身和基础则不需予以加固。采用此法加宽墩台时，旧桥墩台基础必须完好、稳定，且需经过承载力验算后才能采用。否则，应在老桥的墩台旁，重新浇筑拓宽部分的墩台及基础。为保证大桥应急维修施工的质量和安全，整个维修施工期间需要全封闭交通。所有封闭路段提前在前方的路口设置标志牌。并在封闭位置专人24小时看护指挥，提前7日在当地的主要新闻媒体上发布公告，通告绕行路线和交通封闭期限。
总之，我国现有的旧桥数量大，形式多，目前病害开始逐渐暴露。在交通量不大，要求通车条件不断提高的情况下，如何用较少的投资取得更大的社会效益和经济效益是一个值得探讨的问题。同时还要充分挖掘和利用旧桥的超载潜力，能维修加固的桥梁，不要拆除重建。当发现有明显的病害后，要及时组织桥梁专家现场鉴定，必要时可做荷载试验，以确定是否需要综合改造。
参考文献：
[1]赫中营,郑立飞.既有钢筋混凝土双曲拱桥的病害分析及加固[j].山西建筑.2008(02)。
[2]梅廉.混凝土桥的主要病害及原因分析[j].科技促进发展.2009(12)。
数据库应用论文做篇十
科研是科学研究的简称，具体是指为认识客观事物在内在本质及其运动规律，而借助某些技术手段和设备，开展调查研究、实验等活动，并为发明和创造新产品提供理论依据。科研管理是对科研项目全过程的管理，如课题管理、经费管理、成果管理等等。由于科学研究中涉及的内容较多，从而给科研管理工作增添了一定的难度。为进一步提升科研管理水平，可在不同的管理环节中，对数据挖掘技术进行应用。下面就此展开详细论述。
2．1在立项及可行性评估中的应用。
科研管理工作的开展需要以相关的科研课题作为依托，当课题选定之后，需要对其可行性及合理性进行全面系统地评估，由此使得科研课题的立项及评估成为科研管理的主要工作内容。现阶段，国内的科研课题立项采用的是申请审批制，具体的流程是:由科研机构的相关人员负责提出申请，然后再由科技主管部门从申请中进行筛选，经过业内专家的评审论证之后，择优选取科研项目的承接单位。在进行科研课题立项的过程中，涉及诸多方面的内容，具体包括申请单位、课题的研究领域、经费安排、主管单位以及评审专家等。通过调查发现，由于国家宏观调控政策的缺失，导致科研立项中存在低水平、重复性研究的情况，从而造成大量的研究经费浪费，所取得的研究成果也不显著。科研管理部门虽然建立了相对完善的数据库系统，并且系统也涵盖与项目申请、审评等方面有关的基本操作流程，如上传项目申报文件、将文件发给相关的评审专家、对评审结果进行自动统计等。从本质的角度上讲，数据库管理系统所完成的.这些工作流程，就是将传统管理工作转变为信息化。故此，应当对已有的数据进行深入挖掘，从而找出其中更具利用价值的信息，据此对科研立项进行指导，这样不但能够使有限的科技资源得到最大限度地利用，而且还能使科研经费的使用效益获得全面提升。在科研立项阶段，可对数据挖掘技术进行合理运用，借此来对课题申请中涉及的各种因素进行挖掘，找出其中潜在的规则，为指标体系的构建和遴选方法的选择提供可靠依据，最大限度地降低不合理因素对课题立项带来的影响，对确需资助的科研项目进行准确选择，并给予相应的资助。在科研立项环节中，对数据挖掘技术进行应用时，可以借助改进后的apriori算法进行数据挖掘，从中找出关联规则，在对该规则进行分析的基础上，对立项的合理性进行评价。
项目管理是科研管理的关键环节，为提高项目管理的效率和水平，可对数据挖掘技术进行合理运用。在信息时代到来的今天，计算机技术、网络技术的普及程度越来越高，国内很多科研机构都纷纷构建起了相关的管理信息系统，其中涵盖了诸多的信息，如课题、科研人员、研究条件等等，而在这些信息当中，隐藏着诸多具有特定意义的规则，为找出这些规则，需要借助数据挖掘技术，对信息进行深入分析，进而获取对科研项目有帮助的信息。由于大部分科研管理部门建立的科研管理信息系统时间较早，从而使得系统本身的功能比较单一，如信息删减、修改、查询、统计等等，虽然这些功能可以满足对科研课题进展、经费使用等方面的管理，但其面向的均为数据库管理人员，处理的也都是常规事务。而从科研课题的管理者与决策者的角度上看，管理信息系统这些功能显然是有所不足的，因为他们需要对历史进行分析和提炼，从中获取相应的数据，为决策和管理工作的开展提供支撑。对此，可应用数据挖掘技术的olap，即数据库联机分析处理，由此能够帮助管理者从不同的方面对数据进行观察，进而深入了解数据并获取所需的信息。利用olap可以发现多种于科研课题有关信息之间的内在联系，这样管理者便能及时发现其中存在的相关问题，并针对问题采取有效的方法和措施加以应对。运用数据挖掘技术能够对科研项目的相关数据进行分析，找出其中存在的矛盾，从而使管理工作的开展更具针对性。
3结论。
综上所述，科研管理是一项较为复杂且系统的工作，其中涵盖的信息相对较多。为此，可将数据挖掘技术在科研管理中进行合理应用，对相关信息进行深入分析，从中挖掘出有利用价值的信息，为科研管理工作的开展提供可靠的依据，由此除了能够确保科研项目顺利进行之外，还能提高科研管理水平。
参考文献:。
［3］丁磊．数据挖掘技术在高校教师科研管理中的应用研究［d］．大连海事大学，．。
数据库应用论文做篇十一
近几年，中国经济建设的快速发展也带动了水利这些基础建设的发展，水利工程的增多正在逐渐改善我国的水利体系，如防洪、排水、灌溉、发电、养殖、旅游等，同时也反过来促进国民经济更加稳健发展。此外，为了能加快水利工程建设的发展，需要在水利工程管理上做出新的调整，以给水利工程注入新鲜血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通过阐述数据挖掘技术的一些实施要点，探讨了数据挖掘技术在水利工程中的可行性和应用情况。
从另一个角度看，数据挖掘是资料收集、信息化采矿等。在水利工程项目管理过程中，数据挖掘技术的应用对水利工程项目的管理起着重要的推动作用。同时，数据挖掘是从数据库中发掘信息的过程(数据库知识发现)。数据挖掘的主要应用于大量的数据的采集整理，通过搜索算法来隐藏信息的过程。同样，在当今的信息时代，数据挖掘与计算机和先进的科学技术密切相关，通过计算机、互联网搜索、统计、分析、和其他方面的发展，可服务于许多行业和许多项目，本文借助于某市的水利工程，详细的阐述了其在现场数据管理中的应用情况。
数据挖掘是以现有的海量数据为重要资源，采用数据挖掘引擎技术，通过分析数据库中的数据，提取出最有价值的信息。
2.1相关性分析。
通过数据源之间的相关性，找到所需的目标数据和扩展的信息，通过数据之间的联系找到规律，以便更好地分析数据的使用情况。
2.2数据的分类与整合。
为了达到对更多的数据进行分类和整合的目的，对于没有规律和类型的标记数据按照相关的分类规则，以同一规则将信息汇总在一起，方便查找和应用数据，提高工作效率。
2.3坚持预测分析。
在数据源中坚持预测分析，通过对重要数据进行建模，对信息进行综合有效的分析和预测，从而得出数据的发展趋势。让数据本身通过数据挖掘技术得出必要的结论。
2.4把握概念。
通过了解数据源中所需信息的含义，总结主要特点，并给出概念描述，使数据具有高度的清晰度。
2.5把握据偏差。
数据在输入和输出时不可避免地会出现差错，通过数据挖掘技术检测数据准确性是必要的，要找出参考值与结果之间是否存在差异，寻找一些潜在的信息，以减少数据误差。
3.1部门专家观点之间存在差异。
在水利工程管理中使用了大量的数据，特别是采煤工艺在处理大空间问题上，加之水利部门普遍较大，且越来越多，需要与各部门协调配合工作。但不同的部门通常只负责沟通、交流的时间少，再加上数据分析技术落后于实践，各部门使用的仪器不一样，在数据点的分析上各专家持不同意见，这将阻碍数据处理，从而影响部门之间的合作，数据非常容易干扰，从而影响整个项目进展情况。
3.2与gis系统联系不密切。
gis在水利工程信息系统中占有很大的比重，是水利工程信息系统中不可缺少的一部分，它的主要功能是产生大量的空间数据，空间数据的.计算、查询和分析，以及空间数据可视化是非常复杂的，单纯的依靠手工和一般信息系统是无法解决的，所以我们应该充分利用gis系统。然而，在现实中，由于在这方面缺乏专业人才，充分利用原有的数据和gis系统以进行有效结合，两者一起处理复杂的空间数据，现在还有很多事情要解决。
3.3数据挖掘模型建立不够完善。
我国的水利工程虽然已经开展多年，但水利工程信息系统的应用还处于起步阶段。如今，数据挖掘技术模型可以帮助水利工程数据挖掘的人员可以预见在工程设计和施工过程中存在的差距等问题，确保水利工程项目按照原先设定好的方向进展。
4实例分析。
4.1概况。
某水电站于1963开始建设，于1975年完工，其位于黄河中游的陕西境内，装机容量122万5000kw，是新中国成立以来为数不多的达到百万千瓦的大型水利水电项目。大坝主体结构为混凝土结构，大坝高度为147m，其电站总存储容量为57亿8000万m3。其水利项目主要管理内容包括水库管理、水闸管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
数据模型主要功能包括水利工程防洪、除涝、灌溉、运输、发电、水产养殖等，电站周边区域的社会经济和农业发展受其影响尤为巨大。在过去的发展过程中，某市的水利工程在管理和决策中，这些都是比较复杂的非结构化决策。因此，构建一个探索性或查询驱动的数据挖掘模型会给水电站的工作人员和专家在数据检索和专业分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科学合理。
库和数据仓库olap和olam层(数据挖掘的核心内容)，用户界面层。用户界面层主要功能是管理员或用户进行人际对话、挖掘数据查询、挖掘结果显示以及数据结果输出。
该水利工程项目管理的内容主要包括：管理水库，水闸管理、堤防管理、南水北调工程管理、项目管理、灌溉等方面。虽然数据挖掘有助于这个过程的开展，水给利工程的管理提供了科学依据，但如果该水利工程管理只是单单的进行数据挖掘，这是不符合数据挖掘系统理论的基本思想。因此，只有在现有的、成熟的国内水利工程项目管理成果的基础上，结合数据挖掘系统，这才是开发水电站管理种数据挖掘系统的最佳方式。
国内许多水利工程在管理和施工过程中，最常用的是gis技术软件。gis软件具有分析处理功能、空间数据查询功能。gis技术软件本身蕴含着多样的数据信息，如当地的一些社会经济、地形地貌、地质、水文环境等。所以，对于水利工程管理数据挖掘系统的未来发展，首先要考虑的应该是如何实现gis系统和数据挖掘理论系统完美衔接。
5总结。
综上所述，数据挖掘技术在水利工程管理中的应用使我们能够分析水利工程的数据更加的全面，这样我们就可以充分挖掘潜在的、有价值的信息，使项目管理更加有效率，使工程的投入资金能被合理的利用，从而提高水电工程质量和工作效率，降低项目管理成本，使水电工程发挥出最大的社会效益和经济效益。虽然在挖掘数据方面还存在很多问题，但我们希望能在今后的水电工程管理中更多的去采用这种技术，为项目管理提供更多的帮助，促进国民经济的发展。
数据库应用论文做篇十二
邮件的审批系统主要指的是通过电子邮件来完成工作流程的相关审批和办理。如果用户有需要审批流程的话，系统就会自动发送一封包含申请日期、内容、附件等信息的电子邮件给用户，用户也只需要对相应的链接进行点击就可以完成整个流程的审批。通过手机邮件客户端的提醒、推送，待办者会及时接收到相关提醒，然后按步骤打开邮件就可以对流程内容进行了解，并完成整个办理过程。
2.2企业工作流程的邮件审批。
随着我国企业的信息化发展水平不断提高，现在大中型企业基本都已经有了单独的邮件系统，随之而来的就是邮件使用频率呈现爆发式增长，特别是目前智能手机、笔记本电脑、移动平板等的大量推广和普及，还有互联网+、无线wifi、4g网络的迅猛发展，都为邮件的使用提供了良好的基础。现在智能手机也都基本上具备邮件发送的功能，通过移动设备的使用，只需要简单的步骤就可以设置好邮箱系统，以及提醒、推送功能等，如果有新邮件到来时，就会通过通知弹出等形式来对用户进行邮件提醒。而相对于某些企业来说，为了确保企业数据的安全性，企业会物理隔离办公网、互联网，如果这样的话就为移动办公带来了一些阻碍和不便，因为移动办公是需要在互联网环境下来有有效进行的。但是通常情况下，企业的邮件系统是能够在内外网进行访问的，换句话说，通过邮件对流程进行审批，能够在现有网络环境下有效进行，不要额外的一些网络规划。
2.3工作流程邮件的审批系统。
一是获取流程数据同时进行邮件的发送，通过邮件进行流程审批，那么先要全面分析工作流程系统，通过设计工作流程，将表单、附件等信息格式化，根据邮件展示的相关要求来重新进行组合，方便在邮件中进行展示。如果企业存在设计或者源程序的问题，那么可以修改原系统，在创建新的流程工作项过程中，按照系统逻辑重新组合工作流程的表单、附件等信息，重新编排邮件语言，同时触发邮件的发送。二是同步流程的办理数据，如果工作流程系统中出现了新的待办工作项、待办项变更的话，就要把互邮件审批系统（互联网）、工作流程系统（企业内网）进行数据同步，从而确保待办工作能够正常审批，同时不会出现重复办理的情况。三是在互联网上进行工作流程邮件审批系统搭建的过程中，如果用户收到邮件可以对邮件链接进行点击，系统会跳转到相关办理网站，再由用户进行输入处理，最后点击提交即可。
3结束语。
写此篇文章的主要目的是分析了分析了数字电子技术的内涵，包括数字电子技术的概念、数字电子技术的分类、数字电子技术的优点等，探讨了电子邮件在移动办公中的应用，包括工作流程的邮件审批、企业工作流程的邮件审批、工作流程邮件的审批系统等，希望通过此篇文章的分析和探讨，能为我国电子邮件在移动办公中的应用提供更多的参考和借鉴。
参考文献。
[2]林容容.基于mastudio平台的移动办公系统设计与实现[d].广西大学，.
[4]系统移动化的应用研究[d].广西大学，2015.
[5]秦钰.石化企业移动办公系统的设计与实施[d].天津大学，.
数据库应用论文做篇十三
作为世界制造巨头，传统中国制造业依靠价格低廉、市场份额、配套的生产制造能力等竞争优势得到了快速的增长。经济发展进入新常态后，传统制造业的生存空间越来越小，亟须一场革命性的转型升级。如今，制造业创造价值的驱动力则更多聚焦于知识，企业正从强调“行业/市场”定位的外生的竞争优势转向关注内生的竞争优势，更加注重企业知识积累、应用、学习和创新能力。从竞争优势的根源上讲，企业所面对的外部环境客观上是相同的，但通过有效的知识管理，可以从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，帮助企业在市场竞争中抓住稍纵即逝的机会。尤其是对研发制造类企业，知识管理能助力研发创新与规范化制造，加快新品上市；利于最佳实践在不同业务单元或工厂复制；助力团队专业能力提升和工作方法完善，缩短员工新业务学习曲线；降低研发和制造阶段重复犯错风险以及知识流失的风险等。鉴于此，本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。
1华星光电项目背景。
华星光电作为深圳建市以来单笔投资额最大的工业项目，辉煌的成绩让人们刷新了对“深圳速度”与“深圳质量”的认知。这不可思议的中国制造背后，究竟是何神秘力量在推动呢？制造业市场竞争非常激烈，而技术、研发和管理是制造企业取得诸多优异成绩的关键，如果项目设计能节省一点时间，员工工作能提高一点效率，产品生产能够减少一些成本，那么企业就会继续保持蓬勃发展的动力！为此，华星光电制定了“知识管理为基础，知识平台为保障，人才培养为目标”的战略目标，力争通过企业知识资产沉淀、关键岗位和业务知识地图建设等，为业务发展提供强力支撑。
1.1知识资产沉淀给力人才复制。
华星光电设计了专业知识库、制度流程库、培训资料库和外部资料库，不仅将研发成果和设计资料沉淀下来，便于对优秀成果统一规范化管理；也将项目各阶段操作流程固化，提高了员工工作专业度和办事效率，对年轻的华星光电可以达到“人才复制”的效果。通过与业务强相关的知识沉淀和固化，无论非常专业的技术研发资料，还是成功项目管理经验，都得到了系统的管理，极大方便了后续员工学习使用，很好地实现了节省一点时间、提高一点效率、减少一些成本的目标。
1.2岗位知识地图强力支撑业务。
产品研发设计不是一两个人可以扛起来的，而是由不同岗位员工协同完成。作为一家成立时间短，业务发展快，科技含量高的自主研发生产制造企业，岗位地图非常重要：对于经验丰富的专家，岗位地图能指出该岗位全面详实的工作，方便其投入更多时间进行创新研究；对于新入职菜鸟，岗位知识地图可让其快速了解岗位价值与技能，通过学习快速胜任工作。通过知识地图的运用，华星光电将关键岗位与业务中知识点连接起来，不仅增强了企业学习能力，同时也进一步挖掘了无形知识资产。
2宝时得机械项目背景。
宝时得集团始创于1994年，是一家集电动工具研发、制造、营销于一体，拥有国际知名电动工具品牌的跨国公司。作为中国规模最大的电动工具制造商，为了提升企业的研发能力，宝时得非常注重提升企业的知识竞争能力。知识管理帮助宝时得实现了企业知识资产系统化管理，提高知识资产共享使用程度，加强企业内的知识资产的有效管理、整合和应用，提升企业知识的沉淀和转化，促进团队间的互动和学习。
2.1宝时得机械kms系统：知识化团队管理平台。
通过kms系统建设将分散于企业内各个角落的知识进行系统、全面梳理，形成企业级的知识资产管理平台。知识化团队管理平台以人为中心，个人是知识的使用者，团队（公司级/项目/部门/专业领域）是知识的提供者和管理者，团队成员通过公司管理或项目管理等活动沉淀了知识，这些知识反过来又被分享给个人，为个人所应用，最终用来服务于业务活动。知识化团队管理平台是以团队为单位，能把团队智力（人）和团队智慧（知识）有效管理起来，并且将其快速应用到业务过程中的`知识服务型it平台。
2.1.1个人门户：企业用户的一站式协作交流空间。
在个人门户中展示了个人头像、姓名、职位与部门、个人知识管理的等级、积分、头衔及财富等信息，这些信息都是用来衡量个人知识积累成果的指标。在个人导航窗口中，包括首页、消息、简历、博文、收藏等信息。
2.1.2消息。
个人可以通过便捷发布窗口发布表情、文件、视频、图片、长微博等消息，他人对该信息可以进行点赞、评论、收藏或分享，从而进行互动。
2.1.3简历。
自动生成企业内部用户头像照片墙；按姓名、手机号、邮箱多种方式进行人员信息搜索，或是通过个人标签组合进行搜索，查看人员信息时，自动关联系统中与其相关的知识贡献、项目信息、日程安排等内容，找到相关人员即可找到相关知识，在搜索相关人员信息的同时，系统会将与该人员具有相同兴趣、类似技能的人员的信息进行智能推送；建立企业内部用户通讯录，方便企业员工之间的交流与沟通，既可以通过邮箱、手机号码进行沟通，也可以直接在web端发起在线沟通，实现点对点的交流；对感兴趣的人员加以关注；员工黄页同时也是展现个人风采的窗口。
2.2团队门户：企业内部用户间互动圈。
通过团队门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系、找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户组成一个虚拟团队共同完成一个工作事项，让每一个参与人都能及时准确的了解事情的进展情况并进行相关交流，很好地实现以“系统功能为导向”到“以人为导向”的转变。在团队门户中，还可以通过发布话题的方式将具有共同兴趣的人员聚到一起交流沟通，此外，还可以通过团队门户举办投票活动或者开展其他活动。宝时得机械kms项目中，团队门户建设主要有两个特色：团长后台管理及知识资产的转化功能。
2.2.1团长后台。
在团队成员中选出一名团长，由团长对团队进行管理，包括成员管理（选择管理员、资产专家、主题专家并对成员进行分组），流程管理（提供强大的流程自定义功能，支持知识审批流程节点的自定义设置，规范知识管理的流程，保障沉淀的知识的质量），权限管理（涵盖可编辑者、可阅读者、可下载者等权限的管理），知识资产、文档、知识目录、广告、报表等的管理。
2.2.2知识资产。
按照知识的属性将知识进行多级分类，宝时得kms系统支持对知识进行触碰式三级查阅，直到找到最终的具体知识。知识资产是对知识管理成果的收割，是知识管理成果的集中展现。文档、wiki、博客以及求助与讨论模块中也包含非常丰富的知识，可以转移到知识资产库中。知识资产库中的具体知识按照百度的文库是模式进行存储，文档的作者及其他有权限的人可以对具体知识文档进行编辑和权限设置，阅读者可以对具体的知识文档进行点评、收藏，对于高质量的知识还可以推荐给他人。宝时得团队管理平台是一个“个人+团队”的知识管理平台，打造一个集众智的团队圈子、实践社区，有利于助力宝时得运营。
3结束语。
随着知识管理在企业中的应用越来越广泛，越来越深入，各行业也深刻的意识到了知识管理的价值所在，本文通过对两家研发制造企业的知识管理系统的应用研究，希望给更多需要了解这方面应用的企业做一个抛砖引玉的作用。
参考文献：
数据库应用论文做篇十四
近些年来，已经有越来越多的企业把通信、网络技术和计算机应用引入企业的日常管理工作和业务开发处理当中，企业的各类信息化程度也在不断提高。现代科技信息技术的广泛应用已经显著的提高了企业的工作效率和经济效益。但是，在使用信息技术给企业带来的方便、快捷的同时，也不断的出现了新的问题和需求。企业经过多年积累了大量的历史数据，这些数据对企业当前的日常经营活动几乎没有任何的使用价值，成了留之无用弃之可惜的累赘。而且储藏这些历史数据会对企业造成很大的困难和费用开销。为此数据挖掘技术应用在网络营销中势在必行，全面细致的分析数据库资源并从中提取有价值的信息来对商业决策进行支持，从而来控制运营成本、提高经济效益。本文将从网络营销中数据挖掘技术的几个应用进行探讨和分析。
1客户关系管理。
客户关系管理在网络营销，商业竞争是一家以客户为中心的竞技状态的客户，留住客户，扩大客户基础，建立密切的客户关系，客户需求分析和创造客户需求等，是非常关键的营销问题。客户关系管理，营销和信息技术领域是一个新概念，这在90年代初，软件产品在上世纪90年代后期出现的诞生。目前，在国内和国外的此类产品的研究和发展阶段。然而，继续与数据仓库和数据挖掘技术的进步和发展，客户关系管理，也是对实际应用阶段。crm的目标是管理者与客户的互动，提升客户价值，提高客户满意度，提高客户的忠诚度，还发现，市场营销和销售渠道，然后寻找新客户，提高客户的利润贡献率的最终目的是为了推动社会和经济效益。客户关系管理的目的，应用是改善企业与客户的关系，它是企业和服务本质管理和协调，以满足客户的需求，企业政策支持这项工作，并联系客户服务加强管理，提高客户满意度和品牌忠诚度。
然而，数据挖掘可以应用到很多方面的crm和不同阶段，包括以下内容：
(1)“一对一”营销的内部工作人员认识到，客户是在这个领域的企业，而不是贸易发展生存的关键。与每一个客户接触的'过程，也是了解客户的进程，而且也让客户了解业务流程。
(2)企业与客户之间的销售应该是一种商业关系不断向前发展。客户和营销公司成立这种方式，而且有许多方法可以使这种与客户的关系，往往以改善包括：延长时间，客户关系和维护客户关系，以进一步加强相互交往过程中，公司可以在对方取得联系更多的利润。
(3)客户对客户盈利能力分析。我们的客户盈利能力是非常不同的，如果你不明白客户盈利能力，很难制定有效的营销策略，以获取最有价值的客户，或进一步提高客户的忠诚度的价值。数据挖掘技术可以用来预测客户在市场条件变化不同的盈利能力。它可以找到所有这些行为和使用模型来预测客户行为模式的客户交易盈利水平或新客户找到高利润。
(4)在所有部门维护客户关系的竞争日趋激烈，企业获得新客户的成本上升，因此，保持现有客户的关系变得越来越重要。对于企业客户可分为三大类：没有价值或者低价值的客户，不容易失去宝贵的客户，并不断寻找更多的优惠，更有价值的服务给客户。前两个类型的客户，客户关系管理，现代化，然而，最具潜力的市场活动，是第三个层次的用户，而且还特别需求和营销工具，以保护客户，可以减缓企业经营成本，而且还获得了宝贵的客户。数据挖掘还可以发现，由于客户流失，该公司能够满足这些客户的需要，采取适当措施，保持销售。
(5)客户访问企业业务系统资源，包括能够获得新客户的关键指标。为了提供这些新的资源，包括企业搜索客户谁不知道该产品的客户，可能是竞争对手，服务客户。这些细分客户，潜在客户可以帮助企业完成检查。
2企业经营定位。
通过挖掘客户的有关数据，可以对客户进行分类，找出其相同点和不同点，以便为客户提供个性化的产品和服务，使企业和客户之间能够通过网络进行有效的沟通和信息交流。例如，关联分析，客户在购买某种商品时，有可能会连带着购买其他的相关产品，这样购买的某种商品和连带购买的其他相关产品之间就存在着某种关联，企业可以针对这种关联进行分析，分析出规律，已制定有效的营销策略来长效的起到吸引客户连带消费，购买其他产品的营销策略。它能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息和知识，为企业的管理人员提供决策支持。数据挖掘技术使数据库技术进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，从而促进信息的传递。
客户群体的划分也会用到数据挖掘，没有基于数据挖掘的客户划分，就没有真正的差异化、个性化营销，就没有现代营销的根本。做为企业的领导者，不管你的企业是卖产品的还是卖服务，第一个应该准确把握的商业问题就是你的目标客户群体，他们是谁，有什么特点和行为模式，有那些独特的喜好可以作为营销的突破口，有多大的多长久的赢利价值。这些问题是你整个商业运做的核心和基础，不了解你的客户，下面的路就根本别指望能走下去了。
数据挖掘营销应用中的客户群体划分可以科学有效的解决这个问题，也能给企业找到一个合理的营销定位。
3客户信用风险控制。
数据挖掘技术在90年代开始应用于信用评估与风险分析中。企业在进行网络营销的过程中会受到各种各样的来自买方的信用风险的威胁，随着市场竞争的加剧，贸易信用已经成为企业成功开发客户和加强客户关系的重要条件。客户信用管理主要是搜集储存客户信息，因为客户既是企业最大的财富来源，也是风险的主要来源。为了让企业在这方面更少的受到威胁，可以利用数据挖掘技术发现企业经常面临的诈骗行为或延付货款行为，进而进行回避。同时尽可能把客户信用风险控制在交易发生之前是成功信用管理的根本。因此，充分获取客户的详细资料并做出安全的决策非常重要。
数据库应用论文做篇十五
摘要：人类利用图书馆产生信息活动时所表现出的最基础、最平常、最通用的一种关系，便是用户资源和图书馆之间的关系。从这种关系出发，分析嫁接起这一简单联系的规律，便是数据挖掘技术。本文认为对图书馆用户资源分析研究应以数据挖掘技术为逻辑起点，从云计算、信息共享、数据排查、智能搜索、大数据存储等对图书馆用户资源进行整合和建设。应对信息资源日益丰富的这天，数据挖掘技术对管理图书馆信息资源技术带给了巨大便利。
关键词：数据挖掘；用户资源。
数据挖掘，即数据系统中的信息发现。随着计算机技术，个性是云计算、大数据记忆技术的快速发展，传统的手动查找信息模式被大数据智能检索替代。数据挖掘技术广泛应用于市场、工业、金融行业、科学界、互联网行业以及医疗业。数据挖掘技术在图书馆的应用，能够将海量的用户资源进行聚类、关联、整合，能够对用户搜索记录、图书流通记录、用户借阅信息等数据进行精确预判，发现一些隐蔽的联系，为图书馆采购图书、淘汰文献资料带给科学推荐，也能够为用户带给个性化订阅服务，创新用户服务模式，为图书馆建设整个信息网络带给有力支撑。
1大数据下的图书馆用户资源特征。
图书馆用户资源是透过数字技术进行组织和管理的：（1）经过数据关联分析，把数据库中存在的两个或两个以上用户之间的相同性提取出来，提高支持度和说服力；（2）把用户信息按照相似性归纳成几个类别，建立宏观概念，发现其间的相互关系；其次定义这些相互关系，概念产生以后，即等同于这些相互关系的整体信息，用于建构分类规则或者数据模型；其次利用以上数据找出变化规律，对此规律进行模型化处理，并由数据模型对未知信息进行预判；（3）把用户资源进行时序排序，检索出高重复率的模型；（4）进行偏差比对，检查数据之中的异常状况。图书馆利用超多的用户访问信息获取用户兴趣，发现用户群体，为不同的群体定制信息，还能够建立一个共享信息平台，让不同用户建立网络交流。
1.1数据量大并且分布更广。
大数据形势下，图书馆能够获取的用户资源不仅仅限于用户个人信息和搜索记录，也包括档案、学术研究、教学模式、用户评价和反馈等，数据丰富。同时，数据分布广泛，在互联网时代，可从图书馆应用系统、数据系统记录以及各种网页、移动终端的信息获取，显示出用户资源的分散性。
1.2数据资料多元化，形式灵活化。
数据系统里的存储方式不同，服务器不同，系统开发平台不同，致使许多用户资源无法交流互换。图书馆用户资源有半模型化、模型化和非模型化之分。传统的图书馆用户资源中，用户只是图书资源的使用者，与图书馆之间只是点对点单线互动，用户之间不存在交流，而在大数据网络平台下，用户之间能够建立资料共享互动平台，使得用户资源的资料更加多元化。
2图书馆用户资源利用。
2.1有助于利用数据挖掘技术建立用户资源图书馆。
用户资源图书馆具备信息量大的特点，用户可获得各方各面的信息，且从服务的个性化和全方位化而言，图书馆可根据社会热点或用户需求定制服务。一方面，建立用户资源图书馆，使各类用户信息在同一界面统一呈现，方便用户的选取和检索。另一方面，利用数据挖掘技术建立的用户资源图书馆，服务器众多，具有较强的计算潜力和存储潜力，拥有较高的数据处理潜力，能同时容纳多数用户。因数据量大所导致的硬件费用和后期运行费用剧增，可透过构建用户资源图书馆平台以及应用服务得到解决。为应付不断提高的用户资源存储方面的压为，目前亟需的就是投入超多资金以扩容存储设备，无疑，建立用户资源平台能够解决此问题。
2.2加速图书馆资源的数字化。
强大的互联网呈现功能和用户信息保存的可靠性功能，用户资源存储的复杂性问题可得到很好的解决。其次，数据挖掘技术对于资源整合方面具有优势，透过分布式的存储模式整合超多信息资源带给给用户检索。不同的数据之间的互相操作以及全方位的互联网服务得以实现，很好的解决了资源重复建设的问题。因此，利用数据挖掘使得图书馆资源数字化具备可行性。从这个好处上来看，资源的馆藏数字化将会加快发展，而不只是图书书目的剧增。
2.3降低人力资源成本，使图书馆各类资源得以整合和优化。
随着各类用户资源利用步伐的加快，加之依靠因特网的用户对服务的可行性和效率性要求更高，超多不同体系的服务器布置在机房，系统维护人员的压力也相应増大。透过数据挖掘技术，可有效进行资源整合和优化，无需透过人力进行。
2.4有利于分析用户心理和提升用户体验。
数据挖掘技术能够利用用户资源计算出用户模型，这是研究用户需求、偏好、行为的一种常规方式，一般认为用户模型是对用户在某段时间内相对稳定的信息需求的记录。用户模型反过来对获取用户资源有十分重要的作用，建构用户模型，能够使图书馆更加精深、准确地掌握当前用户资源。透过对用户资源的处理来预测用户需求，进而到达持续提高服务质量和用户满意度的目的。一方面，预判用户心理是利用图书馆用户资源更加深入的表现。随着用户环境与图书馆环境的不断变化，这种预判力覆盖范围已经不单单是用户信息行为的某个过程或某几个过程，相反，用户心理能够对用户需求的强弱、层次、方向产生极为重要的影响，同时也能够对获取用户资源全部过程产生重要影响。另一方面，最先研究用户体验研究当属企业营销活动，主要用来研究用户与企业、产品或服务之间的互动。数据挖掘技术能够更精准预测用户的实际感受，透过研究用户情感体验与用户行为动作，提高用户的满意度，满足用户需求。
3结语。
在数据大爆发时代，重视图书馆用户资源，透过多渠道、多方式汇聚用户资源，采用数据挖掘、数据归档分析等技术，掌握用户资源特征，有助于图书馆精准定位用户群体，对调整图书馆运营策略有重要前置作用，更能创新图书馆服务的资料和形式，实现图书馆资源的有效利用。
参考文献。
[1]陈文伟等.数据挖掘技术[m].北京:北京工业出版社，2002.
[2]郭崇慧等.北京数据挖掘教程[m].北京:清华大学出版社，2005.
[3]徐永丽等.网络环境中用户信息需求障碍分析[j].图书馆理论与实践，2004.
数据库应用论文做篇十六
进入21世纪以来，信息对人类经济社会发展的影响愈加深刻。信息的产生依赖于一组或者多组数据，它是数据的内容和解释。数据是信息的符号，作为一种社会资源，正在给人类的生活带来深远的影响。数据的收集过程，称为数据采集。大数据时代，人们更加认识到数据的重要性。我们希望更多、更快、更方便地获取跨行业的多种数据，从中提取出有价值的信息，服务于我们的社会经济发展。
上世纪80年代，计算机技术的应用已经取得了很大的发展，这也表现在数据采集方面。企业数据由人工填写在纸介质的报表上，然后通过计算机软件，录入到电脑系统里，进行数据编辑、审核、汇总、分析等一系列的信息生产。计算机技术的发展和推广使用，无疑使数据采集水平提高了一个台阶。但是，在纸介质报表、计算机软硬件和固定互联网这个技术架构下，数据采集仍然有一定的不足。首先，数据从纸介质的报表到电脑系统，有一个相对的时间滞后，从数据使用效率上仍有提升空间；其次，如果数据出现错误，必须物理上回到数据源头，进行排查，这样导致数据纠错不太方便。移动网络技术的发展，又一次推动了数据采集工作的进步。（1）移动通讯网络的建设和发展。一是网络覆盖范围广，到处都可感知到移动信号的存在。二是应用灵活。目前，大家熟知的“4g全网通”技术，使移动用户可以更随意搭配sim卡，移动、联通与电信卡搭配使用时，任意卡槽都可选择4g网络，全网通可以使用户更随意的选择信号较好的运营商，而不必考虑通讯设备是否与之匹配。（2）手持移动数据终端设备的制造。手持移动数据终端（pda）具有操作系统、处理器、内存、屏幕，具有硬键盘或者软键盘，可以配置扩展存储，具备数据存储处理能力，通过移动网络进行数据传输，自身有电池，可以移动使用。因为它具备一台电脑主机的基本结构，因此也叫做掌上电脑。（3）手持移动数据终端应用软件开发。各种精彩纷呈的应用软件把移动网络技术的发展成果尽情的`展现给广大用户，用户将他们自己的设备携带到工作场所，下载他们自己需要的应用程序。就数据采集软件而言，应用软件具备了数据扫描、数据录入、数据编辑、数据审核、数据简单汇总、数据存储、数据传输等功能。这样，数据采集工作就可以基于移动通讯网络、手持移动数据终端设备、手持移动数据终端应用软件以及数据处理中心组装的架构来实现。这种模式下数据采集工作不受固定互联网的地理位置限制，可以直接深入到数据调查现场，实时采集数据。
针对经济社会的统计调查和普查，是数据采集的典型应用场景。开展的第三次全国农业普查的数据采集工作，就大量使用了移动网络技术。在第三次全国农业普查过程中，大量使用了pda设备，每台设备配备了4g全网通通讯卡，用于调查《农户普查表》、《规模农业经营户普查表》和《农业经营单位普查表》数据，需要采集的指标共474个。普查员携带pda入户访问，现场采集数据，现场进行数据逻辑性审核。审核通过的数据，通过安装在pda上的普查数据采集软件上传数据功能，直接上传到省级和国家级统计机构的数据处理中心。为期3个月的数据采集调查，从使用效果来看，使用移动网络技术采集数据，可以在几个方面取得较好的效果：
2.1可以提高整体工作效率。
2.2可以提高采集数据的数据质量。
在现场采集数据时，pda数据采集应用程序实时对采集的数据进行现场审核。如果发现数据有逻辑性错误，程序会提示数据审核错误信息，并能很快定位到错误数据所在位置。没有通过审核的数据，是无法进行上报传输的。这样，就可以在数据源头极大的提高了数据的质量。
2.3方便使用在线帮助信息。
pda采集程序提供重要指标的填写帮助信息，审核出错时，也会提示调查人员指标填写的具体要求。
2.4调查工作灵活方便。
调查人员携带pda就可以走访，进行调查采集数据，而不必携带大量纸介质报表。
（1）数据采集人员对电子设备的使用熟练程度。对于年纪稍大、文化水平不高的调查人员来说，操作pda设备有一定难度，对pda应用软件的理解也有一定困难。（2）科学设计屏幕界面，提高用户体验度。当使用pda软键盘时，更需要关注屏幕界面设计。在屏幕布局上，应尽可能多的显示调查指标，指标布局层次要清晰，显示字体要适中。使用标签栏的设计风格，是一种解决办法。（3）充分考虑数据采集终端设备的性能特点。数据采集终端设备是一个终端设备，他不能像电脑主机服务器那样，有很强的性能优势。所以，在做整体工作任务分配时，应尽可能减轻pda端的功能，如数据分析、汇总这样的数据处理需求，虽然pda端也可以实现，但最好应分配到主机服务器端来完成。（4）加强数据安全管理，提高数据采集安全性设计，使用科学的移动通讯安全策略。为了加强数据采集系统的安全性，mdm系统应该向应用管理延伸，逐步具备应用层的管理，即构建移动终端应用管理系统。随着移动网络技术的不断进步，使用移动通讯工具进行数据采集工作的范围必然会越来越广，就如同今天的移动互联网一样，渗透到我们生活的每一个角落。大数据时代下，利用移动网络技术，移动终端的数据采集方式，会大有可为。
参考文献。
[1]孙友伟.现代移动通信网络技术，工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材,(04).
