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总结可以帮助我们保持积极的心态，面对挑战和困难。写作是一种表达思想的方式，它可以让我们更深入地思考问题。总结范文中的经验和思考或许能给我们提供新的启示和思路。
智能时代读书心得篇一
从底层逻辑来揭示智能革命的来临。
人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能—智慧与能力—不断前行的基石。
大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。
在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。
大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、tesla智能制造，医学诊断、基因技术等等。
如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。
这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。
智能时代读书心得篇二
阅读笔记时间：320分钟，三星。
数据与信息，通过筛选有用的数据得出信息。
简单准确的模型与数据驱动方法。地心说，日心说的模型。苏联与美国的航天飞机，德国与日本的光学透镜。
物理学的的基本规律是通过统计学的方式发掘的。
鸟飞派：机器要像人一样思考才能获得智能。systran。
统计+数据。google翻译，贾里尼克与ibm的语音识别，机器学习
大数据：3v，大量，多样，及时。百度的“吃货”，斯维尔的20__大选预测，智能交通管理。big而不是large.
智能问题为数据问题。深蓝与卡斯帕罗夫的象棋对弈，自动问答我why与how
【认识到人工智能发展历史中思维的转变与曲折艰难，方法论是最重要的】
机器思维：欧几里得、托勒密、牛顿。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型。1世界变化的规律是确定的，2从确定性出发可以用简单的公式或语言描述清楚规律。3规律应该是放之四海而皆准的。
确定性(可预测性)和因果关系
工业革命，瓦特的蒸汽机。爱因斯坦的相对论，青霉素
三个公式质能转换，量子力学测不准原理，熵
不确定性：1变量太多，2客观世界本身，微观世界。信息论
熵，信息熵：信息的度量就等于不确定性的多少
互信息：强相关性。吸烟有害健康的美国诉讼，研发新药，搜索公司的点击模型
香农第二定律：信息的传播速度不可能超过信道的容量。
【不确定性，强相关性，信息论】
通过大数据分析智能电表用电的情况住种植大麻。用大数据分析小商户偷税漏税。塔吉特用大数据分析推荐促销信息。亚马逊的大数据推荐销售，有商品直接推商品。netflix推荐视频。google搜索关键词提示及相关搜索。酒吧酒架的改造，收集数据分析数据。普拉达rfid芯片。金凤公司收集数据转型为服务商。穷举法改善搜索质量。google自动驾驶。
新技术+原有产业=新产业。蒸汽机，纺织、运输、陶瓷。电，电梯，交通，通信。计算机，银行，证券商，农业。
大数据，机器智能。it产业链。工业革命之后需要推销，之后广告业，商业链，服务业
ge的智能冰箱。
技术挑战
收集，储存，传输，处理，应用。
电脑，传感器。摩尔定律。大数据的并行处理
有数据，不会共享，收视率的问题。nest智能空调控制器，刻意收集的信息会变形。
并行计算与实时处理。数据挖掘噪音。用大数据警示异常操作。隐私问题，保险公司，黑心商家，飞机票。
【大数据的相关技术已经比较成熟，】
智能革命
人流量预测，智能交通，智能信号灯，智能路线。身份识别，反恐。比特币，区块链。追踪每一次交易。个性化医疗。无隐私的社会。
农业到工业，工业到电器，工人从农民转化为工人，之后为服务业。无业的人工作怎么办。英国全球殖民，美国西部大开发，德国第一次世界大战。新技术一开始让极少部分人收益，大多数人被淘汰，半个世纪一两代人之后才能对整个社会收益，更长的时间才能传播到全球。通用的退休员工福利，底层人找不到工作。
争当2%的人，新的思维方式，积极拥抱大数据和机器智能。
智能时代读书心得篇三
人工智能是未来10年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的`职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。下面是我读这本书的过程中，产生的对于数据分析和应用的一些理解和总结。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
经典思路：符合人脑的思维模式，由a—b—c的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
智能时代读书心得篇四
人工智能是未来__年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。
基本思路
经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的'逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。
新思路
尝试使用相关性进行数据挖掘分析;就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。
适用范围
符合人脑的思维模式，由a —b — c的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。
新思路：这是alphago下围棋是采用的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。alphago不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。
智能时代读书心得篇五
总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。
大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。因此，这会迅速引起一场商业革命。
实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的;其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向;最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。
书中另外一个精彩内容是最后一章——论述了智能革命带来的正面影响和负面冲击。我认为作者实际上是问了这样一个问题：智能革命大大解放了生产力，大大促进了生产，只需要更少的人就能够养活全世界，那么剩下的人怎么办?作者通过论述第一、二、三次工业革命的历史进程，得出来的结论不容乐观——只有通过时间的作用才能使革命带来的巨大的生产力解放得到释放。我们很不幸地处于这个历史进程，我们也很幸运地处于这个历史进程。
所以整本书，可以说是一本科普的书，读完全书能对当下最时髦的概念——大数据、机器智能、区块链等有进一步的理解，尤其是大数据。但是我觉得更像是一本宣传鼓动的书——因为他描绘了两个世界，一种是参与到革命的进程中，跟上历史的车轮向前，另一种则是抗拒革命，被历史抛弃——这两者之间的差别，不可以云泥计。至于事实上是否真的会有这么严重，这个就仁者见仁了，只不过历史告诉我们，至少前三次是这样的，如果抱有怀疑，最好祈祷太阳底下会有新鲜事。
至于革命已经发生，这是毋庸置疑的。当然，这是读本书之前就已经知道了的。实际上，很多人都已经知道——置身在一个全社会都在讨论大数据的环境下，很难不去想大数据会如何影响世界。本书的效用只是在于让读者知道这个过程是如何的不可抗拒。
智能时代读书心得篇六
在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。
思维革命
工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。我们可以通过找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。
然而这个世界是不确定的。首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。
然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。
面对不确定性的世界我们该怎么办呢?
香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。
在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
大数据与商业
从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业需要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。
智能革命和未来社会
大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们未来的社会变得更好;不过，和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响(个人隐私、失业率等)，特别是在它发展的初期，而这些影响很可能会持续很久。
任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命多伴随半个多世纪的动荡。
在我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。
作者在书中对很多基础概念和技术发展历史都有较详细的讲解，也列举了很多生动有说服力的案例。在看这本书之前也在很多地方了解过关于人工智能、大数据等方面的案例和知识。但远没有看过书后如此深刻的认识，所以推荐大家还是阅读原书。书名虽然看上去是与科技相关的，实际上与每个人都相关。提前接触和运用新的思维与新的技术也许不能保证你成为前2%的人，但至少可以让你在过程中拥有更多的机会和成功概率。
愿大家对新事物保持好奇心和热情，拥抱智能时代，为成为前2%的人而努力
智能时代读书心得篇七
随着科技的快速发展，智能时代已经悄然而至。在这个智能新时代，人工智能、云计算、大数据等新技术正在改变着我们的生活方式、工作方式和社会面貌。对于我个人而言，在经历了这段时间的学习和体验之后，我对于智能新时代有了一些体会和感悟。
首先，智能新时代带给我们的是便利和高效。在过去，我们可能不得不花费大量的时间和精力去完成一些琐碎的事情，比如找资料、写文档等。但是现在，借助于智能设备和互联网，我们可以通过简单的几步操作就能轻松地完成这些工作。无论是办公工作还是日常生活，智能技术都为我们提供了更高效的解决方案，节省了大量的时间和物力成本。
其次，智能新时代改变了我们的学习方式。以前，我们可能需要到图书馆去查阅资料、听老师的讲解等，而现在，我们只需要打开电脑或者手机，就能获得各种各样的学习资源，如在线课程、教学视频等。这种便捷的学习方式极大地拓宽了我们的学习渠道和视野，使我们能够更加灵活地学习和获取知识。同时，智能设备还可以帮助我们进行学习记录和分析，为我们提供个性化的学习建议，帮助我们更好地提高学习效果。
然而，智能新时代也带来了一些问题和挑战。首先，智能技术的发展也给我们的个人隐私带来了一定的风险。在智能设备的背后，有着大量的个人数据被收集和分析的过程。尽管这些数据被用来为我们提供个性化的服务，但有时也可能会泄露我们的隐私信息。因此，我们需要保护个人隐私并增强个人信息安全的意识。
此外，智能新时代的快速发展也在一定程度上削弱了我们的思考能力和创造力。由于智能设备可以轻松的完成一些机械性、重复性的工作，我们有时很容易陷入依赖智能设备的状态，而忽略了自己的思考和创造能力。因此，我们需要时刻保持警惕，避免过度依赖智能设备，保持独立思考和自主创造的能力。
综上所述，智能新时代给我们带来了便利和高效，改变了我们的学习方式，但同时也带来了一些问题和挑战。在这个时代，我们要善于利用智能技术去解决我们的问题，但同时也要保护好个人隐私并保持独立思考和创造能力。只有在这样的条件下，我们才能真正地享受到智能新时代带给我们的便利和改变。
智能时代读书心得篇八
关键词：智能建筑智能化系统通信网络系统设备监控系统
随着信息技术的飞速发展，建筑技术也日新月异，智能建筑的概念从出现以来，在国内可以说名声四起，智能家居、3a、5a级楼宇等广告词随处可见，但真正能称为智能建筑的又凤毛麟角，往往造成投资浪废，又没达到投资目的，仅仅起到广告作用，是十分可惜的。
何谓智能建筑?在中国国家标准《智能建筑设计标准》(gb／t50314-)中的定义如下：“它是以建筑为平台，兼备建筑设备、办公自动化及通信网络系统，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境。”由此可见，提供安全、高效、舒适、便利的建筑环境的建筑才能称之为智能建筑。但此定义还忽视了一点，“节能环保”。笔者认为，为达到上述目的做成的耗能建筑也不能称其为智能建筑。由于该标准忽视了节能环保方面的问题，其代表能耗的供电标准“甲级标准(办公室)宜按60va／m2以上考虑”；“乙级标准(办公室)宜按45va／m2以上考虑”；“丙级标准(办公室)宜按30va／m2以上考虑”，暂且不说智能建筑标准分级的合理性，智能建筑的标准越高耗能越多，显然是不科学、不经济的。当然量准越高，系统越多，但这些系统俗称弱电系统，耗电很小，利用这些系统去合理控制楼字设备是可以达到节能目的。
另外，此标准罗列了建筑智能化系统的各子系统，没有强调其他专业的协调配合，这样就很容易引起这样的误解，有了这些系统就是智能建筑，有了哪些系统就是甲级智能建筑、有了哪些系统就是乙级智能建筑等等。
因此我们应明确智能建筑的含义。建筑智能化系统(buildingintehigentsystem)是智能建筑中应用的电信息系统，包括通信网络系统、办公自动化系统、建筑设备监控等系统以及智能化集成系统。智能化系统是智能建筑的必要条件，但不是充分条件。智能建筑是一个综合的系统化工程，建筑、结构、水、采暖与通风、电气等专业构成有机整体，犹如人的身体，只有各个器官协调作业，才能表现为健康状态。智能建筑的“智能”，也就是要建筑像人一样，能“知冷知热”，自动调节空气、水、阳光照射等，创造既节能又安全、健康、舒适的环境。只有这样才能提高人们的工作效率，减少“楼宇综合症”的发生。
由此可见，智能建筑设计标准并不是仅仅涉及一个弱电专业，要由各专业相互配合，如建筑专业在做方案时，就应当考虑太阳光的利用与人工照明的关系以及热辐射的作用等等。不能只考虑建筑外形，连结构的合理性都不考虑，把有限的资金都放在外形上，有可能就应了那句“金玉其外，败絮其中”的话，就不可能做成智能建筑；再如室内空气质量的好坏，主要与空调系统方案有关，但也不仅仅只是通风专业的事，与建筑的合理性及电气控制是否到位都息息相关。因此智能建筑是多学科、多技术系统的综合体，不根据最终的效果，仅仅根据智能化系统的多少或功能的多少分出个甲、乙、丙等级来是不合理的，也不利于指导设计、节约投资，往往还造成相互攀比，系统不与建筑规模及建筑形式相匹配，造成不必要的浪费。
如上所述，智能化系统是智能建筑的必要条件，可见智能化系统在智能建筑中站着举足轻重的位置。下面是智能北系统的组成及主要功能。
l通信网络系统(cns)
它是楼内的语音、数据、图像传输的基础，同时与外部通信网络(如公用电话网、综合业务数字网、计算机互联网、数字通信网及卫星通信网等)相联，确保信息相通。在以前也称为通信自动化系统(cas)(communicationautomationsystem)。主要包括：
1．1电话通信系统
建筑或建筑群的固定电话通信系统应根据建筑物的用途、规模、使用属性以及公用网的具体情况，可选择接人远端模块局或采用虚拟交换、自设独立的数字程控用户交换机(pabx)或综合业务程控用户交换机(ispbx)，并应与公用电话交换网连接。
1．2计算机网络系统
智能建筑本地网络的安全，应根据实际需要分别在通信子网和高层或应用系统中采取措施。计算机网络系统应为管理与维护提供相应的网络管理系统，并应提供高密度的网络端口，满足用户容量分批增加的需求。
1．3卫星通信系统
可设置多个端站和设备机房或预留天线安装位置和设备机房位置，供用户接受和传输数据和语音业务。
1．4有线电视系统(含闭路电视系统)
提供当地多套开路电视和多套自制电视节目，并与卫星系统联通。
1．5无线通信系统
建筑物由于屏蔽效应出现移动通信盲区时，设置移动通信中继收发通信设备。
1．6公共广播系统
公共广播系统的类别应根据建筑规模、使用性质和功能要求确定。公共广播系统一般可分为：业务性广播系统、服务性广播系统、火灾应急广播系统。
1．7会议系统
会议系统应是音频系统(电声、建声)、视频系统(投影、摄像、录制)等多系统的综合设计，所选用的音频、视频设备、计算机等的网络传输、语音与数字设备接口、终端等应符合相应的国家标准、规范。会议系统应实现计算机语音、文字、图形、图像、自动监管、多媒体实时同步网络传输、系统控制一体化功能。
1．8．同声传译系统
(2)同声传译传输方式可采用有线同声传译和无线同声传译；
(3)会议室译员间的位置应设置在主席台对面或主席台的两侧(或二层较高位置)，应使译员能观察到发言者的口型。
(4)译员间的大小可参照国际is02603推荐的尺寸高2．3m、宽2．5m、深2．4m设计。
2办公自动化系统(oas)
办公自动化系统是应用计算机技术、通信技术、多媒体技术和行为科学等先进技术，使人们的部分办公业务借助于各种办公设备，并由这些办公设备与办公人员构成服务于某种办公目标的人机信息系统。主要包括：
2．1物业管理运营系统
物业管理运营子系统应以高效便捷的方式来协调用户、物业管理人员、物业服务人员三者之间的关系应能实现对投入使用的建筑物、附属配套设施、设备生产及场地、用户、服务、各类资料及各项费用以经营目标方式进行管理，同时对建筑的环境、清洁绿化、安全保卫、租赁业务、建筑物内各类机电设备运行与维护实一体化的专业管理。
2．2办公管理系统
办公管理子系统应能在日常办公中通过办公自动化系统协助管理人员对办
公事务过程中大量的信息进行分析、整理、统计，协助领导对各项工作的分析、决策提供公文管理、会务管理、档案管理、电子账号、人员管理、领导活动安排、突发事件处理、书面意见处理等功能，应能实现电子公告、规章制度、公用电话等公共服务功能。
2．3信息采集发布系统
信息采集发布子系统应具有物业信息服务、新闻、科技、金融信息服务、用户个体服务、文化娱乐且务、生活保障服务等功能以及电子显示屏信息发布另查询功能。
2．4网终管理系统
网络管理子系统应配置适宜、使用方便，为计算机网络的日常运行维护和监控提供有力的保障。
2．5智能卡管理系统
智能卡管理子系统应能对各种功能的智能卡实现统一的管理，如身份识别、员工考勤、车辆停泊、持卡消费、门禁等，并进行各类计费管理。
3建筑设备自动化系统(bas)
将建筑物或建筑群内的电力、照明、空调、给排水，防灾、保安、车库等设备或系统，以集中监视、控制和售理为目的，构成综合系统。根据功能的不同，可分为捆个子系统。
传统上所说的3a建筑，即是上述的cas、oas、bas的简称，5a建筑是3a又加上防火自动化系统fa和保安自动化系统sa。国际上，fas和sas通常包含在ba中，国内由于管理原因，通常把fas、sas与bas分开。
4防火自动化系统fas
火灾自动报警与消防联动控制系统的设计要求，应符合国家标准《建筑设计防火规范、《高层民用建筑设计防火规范、火灾自动报警系统设计规范等有关规范的规定。火灾报警与消防联动控制系统按消防部门要求独立运行。可将火灾报警器输出的报警信号传送给建筑物设备监控系统或智能化集成系统的监控中心，但楼宇自控系统对消防系统只可监视不应进行控制。对于空调、风机、配电等平时由建筑物设备监控系统控制的设备，火警时应受消防系统控制，应确保火警控制的优先功能。
5保安自动化系统sas
设计应根据被保护对象的风险等级确定相应的防范级别，满足整体纵深防护和局部纵深防护的设计要求，以达到所要求的安全防范水平。
5.l入侵报警系统
根据各类建筑安全防范部位的具体要求和环境条件，应分别或综合设置周界防护、建筑物内区域或空间防护、重点实物目标防护系统。
配电视监控系统
根据各类建筑物安全技术防范管理的需要，电视监控系统应对现场情况进行有效的监视和记录，并可提供对各类报警信号及时、迅速和可靠的复核手段。
5.3出入口控制系统
智能建筑的主要出入口、通道、财务室总出纳、金库、重要办公室等处设置出入口控制装置。出入口控制系统由出入口对象(人、物)识别装置、出人口信息处理、控制、通信装置和出入口控制执行机构等三部分组成。
5.4巡更系统
巡更点应设在主要出入口、主要通道、紧急出入口和各主要部门。安防人员的巡查报告方式可以采用在线瞳离线方式。对实时性要求高的项目应采用在线方式。
5.5汽车库(场)管理系统
在汽车库(场)的人口区应设置出票机或读卡器，并应在汽车库(场)的出口区设置验票机或读卡器。
另外，综合布线系统(gcs)genericcablingsystem是建筑物或建筑群内部之间的传输网络。它能使建筑物或建筑群内部的语音、数据通信设备、信息交换设备、建筑物物业管理及建筑物自动化管理设备等系统之间彼此相联，也能使建筑物内通信网络设备与外部的通信网络相联，是为上述系统提供物理通路。建筑智能化集成系统intelligentintegratedsystem是将建筑物内不同功能的智能化子系统在物理上、逻辑上和功能上有机连接起来，在开放标准的硬件和软件平台上，实现各有关系统之间可相互操作和资源共享，形成一个综合化的管理系统。
由上述可知，智能化系统内容丰富、种类繁多，每个智能建筑要把所有系统都包罗进去是不可能的，因此设计时应根据建筑物的使用功能、建设总投资、管理要求等综合考虑，确定与建筑物功能相适应的建筑智能化系统中各子系统的设计标准，应侧重各子系统的有机结合，注重智能化系统集成，强调综合性、统一性和各子系统的关联性，利用计算机网络技术，使传统的智能化子系统互联、互通、互操作，达到资源共享、功能得以提升和降低成本的目的。
参考文献
智能时代读书心得篇九
——神经网络初步探究
西安交通大学电信学院计算机15班高君宇2110505112
本学期，我有幸跟随相明教授进行了为期十周的人工智能课程学习。我最真切的体会是：在当今的人工智能领域里，理论是浩如烟海的，发现是十分之多的，应用是颇有限制的，成熟是有待时间的。但是，这丝毫不会降低我对人工智能诸多领域的兴趣。为什么呢？因为我是一个计算机专业的学生，对计算机这个看似冷冰的机器有着独特的感情，我渴望与他沟通与他交互向他诉说。所以，机器学习、神经网络等一系列理论都让我兴致勃勃，而且这些理论在相关领域中已经有所应用。在这个读书笔记里，我想专门记录自己对神经网络的研究。
简单感知器是通过非线性函数输出的，它只能解决线性可分问题，不能解决线性不可分问题（即无法用一个平面（直线）把超空间（二维平面）中的点正确划分），但多层感知器可以解决这个问题，因为它把多个感知器级联在了一起，相当于在一个平面上画多条直线，其层次可分为输入层、隐层和输出层，每一层都是上一层的输入加权后输出，但多层感知器模型不能学习。接着，我们重点学习了bp算法，它是一种最为著名的前馈网络学习算法，bp网络既解决了多层感知器不能学习的缺陷，又继承了感知器强大的分类能力。[2]它将初始的各层权值不断调整，用迭代的方法逐步逼近最优结果。
从我自己单纯的理解来看，径向基函数网络比反向传播算法更为
高端。为什么呢？因为径向基函数网络的隐层单元不像反向传播算法的隐层单元那样只含有一个对权系数的调整，其隐层单元提供一个函数集，该函数集在输入模式扩展至隐层单元时为其构建了一个任意的基，实现了一种非线性计算，这个函数集中的函数就被称为径向基函数。那么，这种算法的要点就在于径向基函数的确定了。最基本形式的径向基函数的英文简写为rbf，rbf网络的构成包括三层，其中每一层都有着完全不同的作用。输入层由一些感知单元组成，它们将网络与外界环境连接起来。第二层还是像bp模型一样，是隐层，它的作用是从输入空间到隐层空间之间进行非线性变换。在大多数情况下隐层空间有较高的维数。输出层是线性的，它为作用于输入层的信号提供响应。隐层空间的维数越高，逼近就越精确。
rbf网络的基本思想是：用rbf作为隐单元的“基”构成隐层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权接）映射到隐空间。[6]当rbf的中心点确定以后，这种映射关系也就确定了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和。此处的权即为网络可调参数。由此可见，从总体上看，网络由输入到输出的映射是非线性的，而网络输出对可调参数而言却又是线性的。这样网络的权就可由线性方程直接解出，从而大大加快学习速度并避免局部极小问题。
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图1径向基神经元模型
随着权值和输入向量之间距离的减少，网络输出是递增的，当输入向量和权值向量一致时，神经元输出1。在图1中的b为阈值，用于调整神经元的灵敏度。利用径向基神经元和线性神经元可以建立广义回归神经网络，该种神经网络适用于函数逼近方面的应用；径向基神经元和竞争神经元可以组建概率神经网络，此种神经网络适用于解决分类问题。
智能时代读书心得篇十
智能时代正在改变着我们的生活方式和思维方式。在这个信息量爆炸、科技迅猛发展的时代，智能科技已经成为人们手中的利器，给我们带来了前所未有的便利。然而，智能时代也在带来一系列影响，我深感到智能时代的到来不仅仅是技术革新的开始，更是人们思维方式的转变。从一个普通大学生的角度出发，我意识到了智能时代带给我们的机遇和挑战，并且在经历了这一时代的冲击过程中，也产生了一些心得体会。
首先，智能时代大大提高了信息获取的便利性。过去，我们需要花费大量时间去寻找和筛选信息。而在智能时代，我们只需一部智能手机或电脑，就能轻松获取海量信息。然而，信息过载也成为了我们面临的一个巨大挑战。许多人容易陷入信息泛滥的困惑中，很难区分真伪和筛选出有价值的信息。因此，我深感在智能时代中，培养信息获取和处理能力是至关重要的，更需要对信息进行科学合理的筛选和判断。
其次，智能时代催生了全球化思维的兴起。随着互联网的普及和全球交往的加强，我们的视野也变得更加开阔。我们可以通过社交媒体了解不同的文化和观点，与世界各地的人交流沟通。这种跨国界的思维方式正在改变我们以往局限于本地的思考和行动。但是，全球化思维也需要我们更加关注和尊重其他文化，避免文化冲突和价值观的冲突。唯有更加开放和包容，我们才能真正享受到全球化思维带来的益处。
第三，智能时代改变了我们的学习方式。过去，知识获取主要依靠学校和教师的传授。而在智能时代，我们可以通过网络自学，获取自己感兴趣的知识。这使得我们不再局限于教室和纸质书籍，可以随时随地自主学习。此外，智能技术的发展也催生了在线教育和远程教育的兴起。然而，我们需要更加自律和有目标地进行学习，避免陷入浅尝辄止和碎片化的局面。
第四，智能时代对职场提出了全新的要求。人工智能的发展已经对许多传统行业产生了冲击，许多工作被取代。同时，新兴行业和职业也不断涌现。这要求我们具备持续学习和创新的精神，不断适应职场的变化。在智能时代，人类的优势主要在于创造力和创新能力，智能科技只是辅助工具。因此，我们需要培养自己的创造力和解决问题的能力，与智能科技共同发展。
最后，智能时代也带来了一些社会和伦理问题。例如，隐私和数据安全问题成为人们关注的焦点。在智能时代，我们的个人信息越来越容易被获取和泄露，因此，保护个人隐私成为一个重要问题。此外，在人工智能的发展中，也涌现出了一些伦理问题，如道德责任和公平性。我们需要积极参与对这些问题的讨论，为智能时代的发展提供合理和公正的解决方案。
总之，智能时代给我们带来了无限的机遇和挑战。通过对智能时代的思考和感悟，我意识到我们需要不断适应和学习，提高信息获取和处理能力，拥抱全球化和创新思维，注重自主学习和职场发展，同时关注伦理和社会问题。只有这样，我们才能真正乘风破浪，把握智能时代的机遇，迎接未来的挑战。
智能时代读书心得篇十一
随着科技的飞速发展，人工智能的兴起，我们逐渐步入了智能时代。智能算法和技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面，给我们带来了便利和改变。但与此同时，我也深刻地意识到智能时代给我们带来的一些问题和挑战。在这个智能时代不断向前迈进的过程中，我有着一些心得体会。
首先，智能时代下的科技便利，让我的生活变得更加便捷。我可以通过手机APP叫出租车、外卖，不用再花费时间在街头等车，也可以不用出门就能满足购物需求。智能家居也让生活更加舒适，我可以通过语音指令控制家里的灯光和电器设备，轻松实现智能化管理。这一切都让我感受到科技给生活带来的便利，让生活更加高效和舒适。
然而，智能时代的便利同时也带来了一些问题。首先是信息过载。随着信息技术的快速发展，我们每天都会接触到大量的信息，导致了信息过载。在快速浏览和筛选信息的过程中，我们很容易迷失方向，无法集中注意力。此外，人与人之间的疏远感也在智能时代逐渐加强。人们过多依赖于智能设备，沉浸在虚拟世界中，忽视了身边亲近的人和事物。这种疏远感对于社会的和谐和人际关系构成了一定的威胁。
在智能时代中，我也深刻认识到教育的重要性。智能时代的到来给了我们更多学习的机会。无论是传统的课堂教育还是线上学习，都能够为我们提供丰富的知识资源。但是，智能技术并不能代替人的思考能力和创造力。在这个变化莫测的时代，不断学习和自我提升是必要的。而且，在智能时代，教育目标也应该更加注重培养创新思维和合作能力，让学生在面对未来的挑战时更具竞争力。
此外，随着智能时代的发展，个人信息的安全也引起了我越来越多的关注。智能设备和互联网使我们的个人信息面临更大的泄露风险。为了保护个人信息的安全，我们需要加大对信息安全的重视，加强对个人信息泄露的法律和技术保护措施。同时，自己也要增强个人信息安全意识，避免随意泄露个人信息。
智能时代给人们的生活带来了便利和改变，但也带来了一些问题和挑战。在这个智能时代不断向前发展的过程中，我深刻体会到科技的力量和人的作用。我们要充分利用科技的优势，同时也要关注科技带来的问题，认真思考如何更好地应对挑战。只有这样，才能在智能时代中找到自己的位置，不断进步和成长。
智能时代读书心得篇十二
随着科技的不断进步，我们已经进入了一个全新的时代——智能时代。在这个时代里，人们的生活方式、工作方式以及思维方式都发生了巨大的变化。作为智能时代的新人，我在与智能科技共处的过程中收获了很多体会和感悟。
首先，智能科技极大地方便了我们的生活。智能手机、智能家居、智能电脑等设备的普及使得我们可以随时随地获取信息、解决问题。记得以前，如果想找一个生僻字的拼音，可能要查字典甚至要去请教别人。现在，只需要在手机上输入这个字，瞬间就能找到答案。智能科技不仅节省了我们的时间，还帮助我们更好地应对突发事件。比如，在路上遇到交通堵塞的情况下，可以通过智能导航软件找到绕道路线，避免不必要的延误。
其次，智能科技对于教育有着深远的影响。以前，学习主要依赖于传统的纸质书籍和教师的讲解，信息获取渠道相对有限。而现在，我们可以通过互联网随时学习各种领域的知识。不仅如此，在线学习平台让学习变得更加自由灵活，可以随时进行学习，不再受时间和地点的限制。此外，智能科技还可以为教育提供更加个性化的学习方式。通过智能教育软件的学习跟踪和数据分析，可以根据每个学生的学习风格和水平进行精准辅导，提高学习效果。
然而，智能时代也带来了一些值得警惕的问题。首先，智能科技的便利性容易让人产生依赖和迷失。记忆力和思考能力的下降成为很多人普遍的现象。我们已经习惯了通过搜索引擎获取各种信息，因而失去了对知识的记忆和整理能力。此外，智能设备对人的思考能力也造成了一定的影响。面对复杂的问题，我们往往更愿意将其交给智能设备去解决，而不是自己去思考分析。这助长了人们的消极思维习惯，导致人的智力发展受到限制。
最后，智能时代也带来了一些关于隐私和安全的担忧。智能设备的普及使得我们的日常生活对外界的监控变得更加容易，我们的隐私变得更加脆弱。许多公司收集并处理大量的用户数据，这些数据的泄露可能会带来很大的风险。此外，智能设备也容易被黑客攻击，可能会导致个人财产和信息的损失。我们必须加强对于隐私保护和网络安全的重视，确保自己的信息处于安全的环境中。
智能科技已经成为我们生活中不可或缺的一部分，给我们带来了巨大的便利和改变。然而，我们也要认识到智能科技在给我们带来便利的同时，也可能对我们的思考能力、隐私和信息安全带来潜在的风险。只有在充分利用智能科技的同时，保持对于自主思考和隐私保护的重视，我们才能更好地适应并享受智能时代的生活。毫无疑问，智能时代为我们的生活带来了积极的改变，但同时我们也需要保持对科技的节制和理智使用。这样，我们才能真正享受到智能时代带来的便利和进步。
智能时代读书心得篇十三
随着科技的迅猛发展，智能时代已经悄然而至。在这个数字化、智能化的世界中，人们的生活方式、工作方式都发生了巨大变化。我们面对的是一个充满机遇和挑战的新时代。在这个智能时代中生活的过程中，我对人机交互、智能家居、数字化教育、人工智能以及隐私保护等方面有了一些感悟与心得体会。
首先，智能时代下的人机交互给了我们更加便捷高效的体验。智能手机、智能电视、智能音响等设备的普及，让人们与机器之间的交互变得更加自然与灵活。像语音识别、人脸识别等技术的应用，不仅提升了生产效率，也极大地改善了人们的生活质量。例如，我可以用语音助手控制智能家居设备，打开空调、电视，甚至是预约外卖，这让我感到无比方便。但与此同时，我们也要警惕技术的滥用，如人脸识别技术的侵犯个人隐私等问题，需要加强相关法律法规的制定与实施。
其次，智能家居成为了智能时代中的重要组成部分。如今，越来越多的人开始将智能家居设备应用到自己的家庭中。智能家居可以通过无线网络让家电设备互相连接，从而实现远程控制、自动化管理等功能。例如，在智能家居系统的管理下，我可以通过手机在外面远程查看家里的家电使用情况，并且随时随地对其进行控制。智能家居的普及使得我们的生活更加便利和舒适。但是智能家居也存在一些问题，比如存在信息安全的隐患、设备之间的兼容性等。在未来的发展中，我们需要加强信息安全保护意识，同时加强标准化和规范化的建设。
第三，数字化教育正逐渐改变着传统的学习方式。在智能时代，学生们可以通过在线教育平台获取优质教育资源，不再受时间和地域限制。同时，智能化的学习工具和平台也为学生提供了更多的学习方式和途径。比如，电子书、在线辅导班等，这些都给学生的学习带来了极大的便利。对于我而言，我经常在网上学习新知识，通过在线学习平台参加各种专业课程，这使我充实了自己的业余时间，也提升了自己的综合素质。然而，我们也要注意把握好学习和娱乐的平衡，避免过度依赖智能设备对学习的依赖性。
第四，人工智能的快速发展，正带来巨大的改变和挑战。人工智能已经在医疗、金融、交通等领域广泛应用，极大地提升了工作效率和生活品质。例如，AI技术在医学领域的应用，可以提供更加精准的医疗服务，加快疾病诊断和治疗的过程。人工智能的快速发展让人们对未来充满了想象力，同时也引发了一些担忧，比如就业岗位的变化、道德伦理问题等。在面对人工智能的发展中，我们需要保持开放的心态，同时加强对相关技术的监管，确保人工智能的健康发展。
最后，随着智能时代的到来，人们的个人隐私受到了更大的威胁。各种智能设备和应用的普及，使得个人信息更容易被获取和利用。例如，我们在社交媒体上分享的个人生活动态、偏好喜好等，都可能被商家或不法分子用来进行商业广告或个人信息泄露等行为。因此，保护个人隐私成为了当务之急。我们需要加强个人信息保护意识，同时加强相关法律法规的制定和执行，保障每个人的个人隐私权益。
总而言之，智能时代给我们带来了许多机遇和挑战。我们要积极拥抱智能时代，善于利用新技术、新设备，提升自身素质和生活质量，但也要警惕技术滥用、隐私泄露等问题。只有做好平衡，正确应用智能科技，才能更好地适应和引领智能时代。
智能时代读书心得篇十四
智能时代的到来改变了我们的生活方式、工作方式，甚至改变了我们与世界的互动方式。在这个信息高速传输和处理的时代中，人们享受到智能技术带来的便利，但也面临着新的挑战和困扰。作为生活在智能时代的人们，我们需要深刻认识到智能技术所带来的影响，并对其进行反思和规划。
首先，智能时代提供了丰富的信息资源和便利服务，让我们的生活变得更加便捷。通过智能设备和互联网，我们可以随时随地获取各类信息，满足我们在学习、工作、娱乐等方面的需求。例如，我们可以通过智能手机上的各类APP了解最新的新闻资讯，通过智能电视观看丰富多样的影视节目，通过智能家居系统实现智能调控等。智能技术的发展使得我们的生活更加高效和便利，让我们能够更好地利用时间和资源。
然而，智能时代也带来了一些负面影响。首先，信息爆炸使得我们面临信息过载的问题。尽管智能设备能够帮助我们快速获取各类信息，但大量的信息也让我们很难进行筛选和整理。我们需要学会对信息进行有效的过滤和评估，确保获取到的信息是真实可靠的。其次，智能技术的普及也带来了隐私泄露的风险。许多智能设备和互联网服务需要获取我们的个人信息，这可能导致我们的隐私被滥用或泄露。我们需要提高对个人隐私保护的意识，并加强对智能技术安全的监管。
面对智能时代的挑战，我们需要不断提升自身的智能化水平。这不仅包括对技术的了解和运用，更包括对自身的能力和素质的提升。首先，我们需要加强自身的信息素养。信息素养是指我们对信息获取、评估、整理和利用的能力。只有具备了较高的信息素养，我们才能更好地应对信息过载和信息误导的问题。其次，我们需要培养创新思维和解决问题的能力。智能时代需要的不仅仅是简单的信息获取和应用，更需要我们具备创新思维和解决问题的能力，能够迎接未知和复杂的挑战。
同时，我们也需要审慎对待智能技术的使用。尽管智能技术给生活带来了便利，但我们也要避免盲目依赖和过度使用。此外，我们还需要建立起合理的智能化生活和工作习惯。对于个人来说，要养成科学合理的使用智能设备的习惯，保持适当的休息和运动，避免长时间盯着屏幕造成的身体问题。对于社会来说，要推动智能技术的发展与人文社会的共同进步相结合，建立起人机和谐共生的社会环境。
智能时代的到来是时代变革的必然结果，我们不能逆应潮流，但可以在潮流中发挥更积极的作用。通过对智能时代的认知和思考，我们可以更好地应对挑战、把握机遇，并实现个人和社会的可持续发展。让我们迈向智能时代，以智能之心、智慧之力共创美好未来。
智能时代读书心得篇十五
人工智能读书笔记———机器人的发展历史及未来的展望
院系：_____文正学院________
班级：_____通信工程________
学号：_____1117408049______
姓名：______夏俊___________
11月9日
随着人工智能技术的发展，机器人应用于众多领域，人工智能对于机器人的重要性不言而喻，尤其在对理解自然语言、机器学习、人工神经网络、机器视觉和智能调度和智慧的研究中，使机器人越来越多的领域中得到广泛的应用。我们相信，随着科学技术的不断发展，在不久的将来，人工智能机器人会变得更加普遍。
本文先对机器人在不同领域中的应用进行简介，然后浅谈人工智能对机器人发展的支持。
目录
一、引言
“人工智能”（aritificialintelligence）一词最早是在1956年dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展联系在一起的。“智能机器人”是人工智能技术的综合应用和体现，它的研制不仅需要智能技术，而且涉及许多科学技术部门和领域，如物理、力学、数学、机械、电子、计算机、软件、网络、通信、控制等。所以它也是一个综合性的技术学科。
二、早期机器人的发展
机器人的起源要追溯到三千多年前。而真正意义上的机器人出现于1959年.美国人英格伯格和德沃尔研制出世上第一台机器人.这谈机器人外形像一个坦克的炮架,基座上有个可转动的大机械臂,该臂上又伸出一个科伸缩和转动的小机械臂,能进行一些简单的操作.“机器人”是存在于多种语言和文字的新造词，它体现了人类长期以来的一种愿望，即创造出一种像人一样的机器或人造人，以便能够代替人去进行工作。
三、近代机器人的发展
经过40年的发展,机器人获得了很大的发展—无论在数量还是质量上,这呈现了各门科学技术相互融会贯通的结果.科技的发展带动着机器人技术的发展，可以说机器人的发展史也是世界科技发展史的体现。科学的前沿技术在机器人中都有应用。
obota是“农奴的仆役’的意思,英语robot是由其衍生而来。
1950年美国著名科学幻想小说家阿西莫夫于在他的小说《我是机
器人》中，首先使用了机器人学（robotics）这个词来描述与机器人有关的科学，并提出了有名的“机器人三守则”：
（1）机器人必须不危害人类，也不允许他眼看人将受害而
袖手旁观；
（2）机器人必须绝对服从于人类，除非这种服从有害于人类；
（3）机器人必须保护自身不受伤害，除非为了保护人类或者是人类命令它
做出牺牲。
这三条守则，给机器人社会赋以新的伦理性，并使机器人概念通俗
化更易于为人类社会所接受。至今，它仍为机器人研究人员、设计制造厂家和用户，提供了十分有意义的指导方针。
1961年世界上第一个实用型机器人在美国诞生。那以后,各种类型
和用途的机器人已多达百种,数量足有上千万。
一般机器人的发展分为三个阶段。第一阶段的机器人只有“手”，
一固定程序工作，不具有外界信息的反馈能力；第二阶段的机器人具有对外界信息的反馈能力，即具有了感觉，如力觉、触觉、视觉等；第三阶段，即所谓的“智能机器人”阶段，这一阶段的机器人已经具有力自主性，有自行学习、推理、决策、规划等能力，这也符合agent的条件，所以现在把智能机器人也作为一种agent。
智能机器人至少应具有四种机能；感知能力-获取外部环境信息以
便进行自我行动监视的机能;运动机能-施加于外部环境的相当于人的手、脚的动作机能；思维机能-求解问题的认识、推理、判断机能；人-机通信机能—理解指示命令、输出内部状态，与人进行信息交换的机能。
通常可将机器人分为三代。第一代是可编程机器人（如图一）。
