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软件工程毕业论文开题报告软件工程毕业设计开题报告篇一
1.研究背景
随着科学技术的飞速发展,越来越多的大规模科学和工程计算问题对计算机的速度提出了非常高的要求。在图像处理方面,大规模的地形、神经网络计算及其他计算量大的任务都需要计算机具有强大的计算性能。近年来,微处理器的性能不断提高,高速局域网的不断发展,可以利用相对廉价的微机通过高速局域网构建高性能的并行集群计算系统。与传统的超级计算机相比,并行集群计算系统具有较高的性价比和良好的可扩展性,可以满足不同规模的大型计算问题。
在数字图像处理中，图像匹配是根据已知一幅图像在陌生图像中寻找对应子图像的过程，它在计算机视觉、航空遥感、医学图像、飞行器制导等领域具有广泛的应用。目前，图像匹配算法很多，基于匹配算法简单、精度高，但计算量大、对旋转形变等敏感。基于特征匹配方法计算量小，对灰度变化、形变及遮挡等有较好的适应性，但它取决于特征提取的质量，匹配精度不是很理想。基于神经网络和遗传算法具有良好的并行性和非线性全局作用，良好的容错和记忆能力，但计算代价高、参数选取对结果影响大。其中经典的灰度相关算法具有匹配精度高，易于硬件实现等特点，但计算量大、速度慢，应用受到限制。现今针对灰度相关匹配改进的算法较多，如灰度归一化相关匹配，基本上是从相似性度量的函数着手进行算法的改进，但很多是基于串行处理。随着近几年硬件的飞速发展，使得传统的大型工作站可由多微机的集群系统代替，从而使得计算量大的问题可由后者解决。在图像处理的研究中，并行处理的引入极大地缩短了计算时间，成为图像处理中的一种重要手段。本文基于灰度相关匹配进行并行化处理、改进，提高运算速度。
2.国内外研究概况
目前，mpi(message passing interface) 是比较流行的并行计算开发环境之一。mpi是一个并行计算消息传递接口标准,由mpi论坛(mpi forum)推出,制定该标准的目的是提高并行程序的可移植性和开发效率。mpi论坛是由欧美主要的并行计算机生产商、大学、政府实验室和工厂研究人员组成的一个非官方组织。mpi论坛在1994年6 月正式推出了mpi的第一个版本mpi1.0,又于1995 年6 月推出了mpi1.1,对原有的版本进行了修改、完善和补充。1997年7月推出的mpi2.0版本中,又加入了远程存储访问、并行i/o、动态进程管理等内容。mpi现在已经成为产业界广泛支持的并行计算标准。
3.现实意义
现今针对灰度相关匹配改进的算法较多,如灰度归一化相关匹配，基本上是从相似性度量的函数着手进行算法的改进，但很多是基于串行处理。随着近几年硬件的飞速发展,使得传统的大型工作站由多微机的集群系统代替，从而使得计算量大的问题可由后者解决。在图像处理的研究中，并行处理的引入极大地缩短了计算时间,成为图像处理中的一种重要手段。本文基于灰度相关匹配进行并行化处理，并对其进行适当的改进，以提高运算速度。
基于并行计算在高性能计算中的优势并根据图像处理的特点，探讨了并行计算在图像处理中的应用。给出了图像并行处理的一般过程,并用具体例子作以说明，同时也给出了如何提高图像并行处理效率的一些措施。
1 软件工具的选择
已有若干并行编程软件包可供选择，例如pvm ( parallelvirtualmachine)，mpi ( message passing interface)，express，pthreads等，但是，其中只有pvm，mpi是针对网络多计算机系统(或工作站集群系统)设计的。前者提供了一种支持异构或同构计算机间消息传递的软件环境，适合于多种硬件结构,包括运行linux、unix操作系统的pc机。它可以用c或者fortran编程。而mpi具有和pvm 类似的比较强大的功能。与pvm一样，它可以用c或者fortran编程，并且也适合于多种硬件结构，包括运行linux、windows、nt操作系统的pc机。但它是被推荐的一种适用于消息传递型多计算机系统的并行软件编程标准。因此，它不仅实用，可移植、高效灵活，而且将有更广泛的推广价值。此外，它的许多版本与实现,如mpich、chipm、lam等都可以在网上免费下载，这为图像并行处理的研究提供了十分有利的条件。在我们研究图像并行处理时，选择了mpi作为并行程序设计工具。
(1) 对图像处理问题进行抽象，建立算法串行模型;
(3) 用并行计算语言实现并行算法;
(4) 在并行集群计算系统上运行，调试并行算法。
3 并行图像处理具体算法实例：灰度匹配是数字图像处理中一项重要的技术，以往的匹配方法虽然精确度高，但计算量大、时间长。针对这一问题，将基于mpi(message passing interface)的集群并行处理思想引入到图像灰度匹配中，对待匹配的图像采用数据分割处理，结合并行处理的一般步骤对图像灰度匹配进行并行建模、实现，对传统的图像灰度匹配算法进行并行化改进，试验结果表明并行化处理能显著地缩短灰度匹配时间，达到较高的加速比和效率。通过对图像灰度匹配的并行化处理，验证了并行计算的高性能。
研究目标：
灰度匹配是数字图像处理中一项重要的技术，以往的匹配方法虽然精确度高，但计算量大、时间长。针对这一问题，将基于mpi(message passing interface)的集群并行处理思想引入到图像灰度匹配中，对待匹配的图像采用数据分割处理，结合并行处理的一般步骤对图像灰度匹配进行并行建模、实现，对传统的图像灰度匹配算法进行并行化改进，试验结果表明并行化处理能显著地缩短灰度匹配时间，达到较高的加速比和效率。通过对图像灰度匹配的并行化处理，验证了并行计算的高性能。
本课题将先从理论上提出解决办法，再从实践中不断验证断修正理论模型最后开发出一个初步的应用系统。立足于并行计算在图像处理方面的应用，致力于研究mpi在灰度匹配上的具体应用。
可能遇到的问题及采取的措施
1.图像处理的并行模型的选择以及实现
2.分析并行量大时和并行量小时等多种情况的比较。
研究工作的总体安排和进度：
7.20xx.5.7-20xx.5.8 中期检查
8.20xx.5.9-20xx.5.31 论文二稿
9.20xx.6.1-20xx.6.5 论文三稿
10.20xx.6.6-20xx.6.10 论文定稿，准备答辩材料
软件工程毕业论文开题报告软件工程毕业设计开题报告篇二
1、研究背景
随着科学技术的飞速发展，越来越多的大规模科学和工程计算问题对计算机的速度提出了非常高的要求。在图像处理方面，大规模的地形匹配、神经网络计算及其他计算量大的任务都需要计算机具有强大的计算性能。近年来，微处理器的性能不断提高，高速局域网的不断发展，可以利用相对廉价的微机通过高速局域网构建高性能的并行集群计算系统。与传统的超级计算机相比，并行集群计算系统具有较高的性价比和良好的可扩展性，可以满足不同规模的大型计算问题。
在数字图像处理中，图像匹配是根据已知一幅图像在陌生图像中寻找对应子图像的过程，它在计算机视觉、航空遥感、医学图像、飞行器制导等领域具有广泛的应用。目前，图像匹配算法很多，基于灰度匹配算法简单、精度高，但计算量大、对旋转形变等敏感。基于特征匹配方法计算量小，对灰度变化、形变及遮挡等有较好的适应性，但它取决于特征提取的质量，匹配精度不是很理想。基于神经网络和遗传算法具有良好的并行性和非线性全局作用，良好的容错和记忆能力，但计算代价高、参数选取对结果影响大。其中经典的灰度相关算法具有匹配精度高，易于硬件实现等特点，但计算量大、速度慢，应用受到限制。现今针对灰度相关匹配改进的算法较多，如灰度归一化相关匹配，基本上是从相似性度量的函数着手进行算法的改进，但很多是基于串行处理。随着近几年硬件的飞速发展，使得传统的大型工作站可由多微机的集群系统代替，从而使得计算量大的问题可由后者解决。在图像处理的研究中，并行处理的引入极大地缩短了计算时间，成为图像处理中的一种重要手段。本文基于灰度相关匹配进行并行化处理、改进，提高运算速度。
2、国内外研究概况
目前，mpi(message passing interface)是比较流行的并行计算开发环境之一。mpi是一个并行计算消息传递接口标准，由mpi论坛(mpi forum)推出，制定该标准的目的是提高并行程序的可移植性和开发效率。mpi论坛是由欧美主要的并行计算机生产商、大学、政府实验室和工厂研究人员组成的一个非官方组织。mpi论坛在1994年6月正式推出了mpi的第一个版本mpi1.0，又于1995年6月推出了mpi1.1，对原有的版本进行了修改、完善和补充。7月推出的mpi2.0版本中，又加入了远程存储访问、并行i/o、动态进程管理等内容。mpi现在已经成为产业界广泛支持的并行计算标准。
3、现实意义
现今针对灰度相关匹配改进的算法较多，如灰度归一化相关匹配，基本上是从相似性度量的函数着手进行算法的改进，但很多是基于串行处理。随着近几年硬件的飞速发展，使得传统的大型工作站由多微机的集群系统代替，从而使得计算量大的问题可由后者解决。在图像处理的研究中，并行处理的引入极大地缩短了计算时间，成为图像处理中的一种重要手段。本文基于灰度相关匹配进行并行化处理，并对其进行适当的改进，以提高运算速度。
研究内容：
基于并行计算在高性能计算中的优势并根据图像处理的特点，探讨了并行计算在图像处理中的应用。给出了图像并行处理的一般过程，并用具体例子作以说明，同时也给出了如何提高图像并行处理效率的一些措施。
1、软件工具的选择
已有若干并行编程软件包可供选择，例如pvm ( parallelvirtualmachine)，mpi ( message passing interface)，express，pthreads等，但是，其中只有pvm，mpi是针对网络多计算机系统(或工作站集群系统)设计的。前者提供了一种支持异构或同构计算机间消息传递的软件环境，适合于多种硬件结构，包括运行linux、unix操作系统的pc机。它可以用c或者fortran编程。而mpi具有和pvm类似的比较强大的功能。与pvm一样，它可以用c或者fortran编程，并且也适合于多种硬件结构，包括运行linux、windows、nt操作系统的pc机。但它是被推荐的一种适用于消息传递型多计算机系统的并行软件编程标准。因此，它不仅实用，可移植、高效灵活，而且将有更广泛的推广价值。此外，它的许多版本与实现，如mpich、chipm、lam等都可以在网上免费下载，这为图像并行处理的研究提供了十分有利的条件。在我们研究图像并行处理时，选择了mpi作为并行程序设计工具。
(1)对图像处理问题进行抽象，建立算法串行模型;
(3)用并行计算语言实现并行算法;
(4)在并行集群计算系统上运行，调试并行算法。
3、并行图像处理具体算法实例：
灰度匹配是数字图像处理中一项重要的技术，以往的匹配方法虽然精确度高，但计算量大、时间长。针对这一问题，将基于mpi(message passing interface)的集群并行处理思想引入到图像灰度匹配中，对待匹配的图像采用数据分割处理，结合并行处理的一般步骤对图像灰度匹配进行并行建模、实现，对传统的图像灰度匹配算法进行并行化改进，试验结果表明并行化处理能显著地缩短灰度匹配时间，达到较高的加速比和效率。通过对图像灰度匹配的并行化处理，验证了并行计算的高性能。
研究目标：
灰度匹配是数字图像处理中一项重要的技术，以往的匹配方法虽然精确度高，但计算量大、时间长。针对这一问题，将基于mpi(message passing interface)的集群并行处理思想引入到图像灰度匹配中，对待匹配的图像采用数据分割处理，结合并行处理的一般步骤对图像灰度匹配进行并行建模、实现，对传统的图像灰度匹配算法进行并行化改进，试验结果表明并行化处理能显著地缩短灰度匹配时间，达到较高的加速比和效率。通过对图像灰度匹配的并行化处理，验证了并行计算的高性能。
研究步骤与方法
本课题将先从理论上提出解决办法，再从实践中不断验证断修正理论模型最后开发出一个初步的应用系统。立足于并行计算在图像处理方面的应用，致力于研究mpi在灰度匹配上的具体应用。
可能遇到的问题及采取的措施
1、图像处理的并行模型的选择以及实现
2、分析并行量大时和并行量小时等多种情况的比较。
研究工作的总体安排和进度：
7. 20xx.5.7-20xx.5.8中期检查
8. 20xx.5.9-20xx.5.31论文二稿
9. 20xx.6.1-20xx.6.5论文三稿
10. 20xx.6.6-20xx.6.10论文定稿，准备答辩材料
软件工程毕业论文开题报告软件工程毕业设计开题报告篇三
开题报告的目的就是要请专家帮助判断选题者所提出的问题是否值得研究，以下是一篇软件工程毕业论文开题报告，供大家阅读借鉴。
课题《oracle数据库应用实验平台的搭建》来自于实际的教学工作需要，随着科技的进步，网络的发展，几乎所有的企业都使用数据库来帮助管理商业活动，为企业带来了巨大的收益。而当今数据库市场，已经形成以甲骨文的oracle数据库、ibm的db 2数据库、微软的sql server数据库为代表的三足鼎立的形式，其中甲骨文公司的oracle则牢牢占据着最大的市场份额。在国内，oracle数据库已经成为诸多企业的首选，并且国内的市场份额呈逐年增高的趋势。因此，建设oracle数据库应用平台，不仅能够为数据库教学提供一个平台，同时更能让学生在学习的过程中达到理论和实践相结合的目的，为学生提供更多的oracle学习和实践的资源，以提高学生理论高度和实践能力，最终，为学生的就业提供助力。
在国外，目前已经有大量的高校采用了oracle,其中排名前10的哈佛大学、耶鲁大学、剑桥大学、牛津大学、加州理工大学、伦敦帝国理工学院、芝加哥大学、麻省理工大学、哥伦比亚大学全部采用了oracle.以剑桥大学为例，该校拥有30,000名学生、31所学院、150系，面临着每所学院都有自己的信息系统、冗余和冲突的资料、繁琐低效的业务流程、无法快速的给出业务报表等挑战，最终，通过应用oracle,成功的实现了保证单一官方记录，各科室均可获得准确的数据，学生可在校区外获取记录，分享信息，准确报表。
在国内，清华大学、北京工业大学和中国科技大学已与oracle签定协议，成为中国oai计划(oracle学术教育计划 )的首批成员学校。根据计划，他们可以获得oracle提供的用于教学目的的标准商业版软件以及oracle的银牌服务。学生们可以学习到世界最新的技术，并能获得世界水平的课程，同时通过oracle与行业用户的联盟，参加社会实践，获得市场上所需要的专业技能。 近期，于5月13日，成都金晨教育集团携手世界最大的企业软件厂商oracle公司，在成都召开“20xx甲骨文国际化it人才培养创新论坛”暨“四川地区高校院长高峰论坛”,四川大学、成都理工大学、四川师范大学、成都信息工程学院、成都托普信息学院、成都纺织高等专科学校、成都电子机械高等专科学校等25所高校领导参加了此次会议。会后，oracle公司将与高校就oracle精品课程置换、专业共建、共建大型实训基地等合作模式进行深入的商谈，同时oracle公司将为部分学校捐赠正版软件、培训师资。 通过此次会议，oracle公司将与四川省各高校，在“校企联盟”的教育改革模式下，打造企业需要的信息化人才，打通it厂商、高校、用人企业的整个链条，提高四川大学生的就业和从业能力。
综合国内外的情况，oracle已经深入到各大国内外高等院校，将oracle的教学融入到数据库教学中已经刻不容缓。
oracle数据库软件的.部署和使用
1.1 硬件载体的选择
以oracle 11g为例，官方文档说明如下：
项目最低要求
物理内存最小1gb
虚拟内存物理内存的2倍
磁盘空间基本安装需要：4.55gb 高级安装需要：4.92gb
显示器支持256色
处理器最小550mhz, 如果是vista系统则需要800mhz
以上为oracle 11g安装的最小硬件需求，按此要求，则只能实现单用户的学习，不能满足大数量用户的并发访问应用需求，因此，为了满足湖北汽车工业学院全校9600在校生和478专职教师的应用需求，应当提高硬件载体性能的采购标准，以满足当前的应用需求，同时，该硬件载体应当具备一定的扩展能力，以满足未来的升级需求，节约投资成本。
1.2 操作系统的选择
oracle数据库支持windows系列操作系统、unix系列操作系统、linux系列操作系统等多种类型的操作系统。
虽然unix系列、linux系列等类型的操作系统的安全性能高于widows系列的操作系统，但是unix系列、linux系列操作系统固有的难于学习、难于配置等特点，会为项目的部署阶段带来巨大的难题，由于该项目的预期要求是一个学生学习和教师教学的平台，该平台在未来运行阶段不会部署商业化的数据库数据，因此，windows系列的安全性可以满足该平台的要求，同时windows平台的易维护性，易管理等特性，也为该平台的部署带来了便利。
所以，选择windows系列的操作系统，即满足oracle 11g的运行要求，同时降低了后期维护的成本。
1.3 oracle 11g的初步规划
根据操作系统平台的选定，而选择windows版本的oracle 11g作为数据库教学的平台。
该平台面向湖北汽车工业学院的在校生，以及专职教师提供数据库服务，应此将oracle的用户分为4类是合理的。
第一类，学生。学生可以自由的使用oracle进行相关的ddl、dml操作，但是应当严格限制学生使用dcl操作。
第二类，教师。教师可以自由的使用oracle进行先关的ddl、dml、dcl操作。
第三类，维护员。应当对维护员的操作进行严格限制，以防止数据库瘫痪，但是可以对oracle进行基本的监控和维护。
第四类，管理员。管理员拥有所有权限，可以根据教师的要求，对oracle进行高级操作，但应当严格监控其操作，防止服务器当机。
由于该平台用户数量大，因此，需要合理分配oracle服务的资源，以提高oracle数据库的利用率，同时应满足教师的特殊应用需求。
集中式管理的实现方式
由于该平台面向湖北汽车工业学院共计1万多全校师生，同时，每年都有新生入学和应届生毕业，因此，该平台面临着用户数量大，用户流动具有周期性，所以，开发一个第三方集中管理平台，对oracle数据库应用实验平台的用户进行管理，是十分必要的，这样能有效降低管理oracle数据库应用实验平台的用户的难度和成本。
1. 网络拓扑结构设计
根据相关资料表明，当今服务器的mtbf(平均故障间隔时间)已经能够达到120000小时，但是服务器在运行期间发生宕机事故，仍然屡见不鲜，因此，在设计计算机网络拓扑结构时，使用双机备份，乃至多机备份是一种很好的方案。通过阅读oracle 11g的产品说明，该数据库软件支持数据库集群技术，并且可以灵活配置数据库软件和数据库数据，此特性为设计两层且各层可单独冗余的计算机网络拓扑结构奠定了基础。
为了提高oracle数据库应用实验平台的稳定性，因此将数据库实例和数据库数据部署至单独的服务器，同时，部署数据库实例的服务器采用2台服务器做集群配置，通过这样的设计，可以达到数据库实例与数据库信息分离的目的，这样可以实现整个平台不间断运行，即使其中一台服务器因为意外宕机，那么另一台服务器也可以做到无缝切换，保证整个平台依然能够向用户提供数据库服务，同时提高了整个平台的i/o吞吐量，也为将来的服务器集群拓展奠定了基础。
为了提高平台内部数据的交换速率和设备之间互联的稳定性，采用安普非屏蔽6类线和华为s1724g企业级千兆交换机，保证了oracle服务器与存储服务器的高速率数据交换。
网络拓扑结构设计如下：
集中式管理平台设计
通过分析，该管理平台需要实现的主要功能如下：
批量添加、删除学生应用oracle数据库应用实验平台的帐户功能
单独添加、删除学生应用oracle数据库应用实验平台的帐户功能
开启、关闭学生应用oracle数据库应用实验平台的功能
清理学生使用oracle数据库应用实验平台之后产生的垃圾文件
由于oracle 11g对java支持的很好，其外围组件较多，因此采用b/s结构设计有利于该辅助程序设计。
20xx.03.10提交开题报告
