2025年电影数据新闻(4篇)

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电影数据新闻篇一

浅谈数据新闻的发展趋势

摘 要：数据新闻是一种重要的新闻传播形式，大数据时代的到来让人们越来越关注数据新闻。本文主要对该种新闻的发展趋势进行分析。

关键词：数据新闻；发展趋势；分析

数据新闻已经成为了当前新闻界的一大热门话题，同时学术界以及业界对数据新闻的发展始终抱有积极的态度。在数据新闻的发展浪潮下，理性应对数据所产生的诸多问题，冷静的思考数据新闻在今后的发展是最重要的。同时结合国内外数据新闻的实践经验，立足于数据新闻的本土化发展情境，使我国的数据新闻得到长远的发展，而现如今我国的数据新闻主要呈现出把下列几点发展趋势：

一、提高数据素养，消除数据偏见

大数据时代的来临，让数据素养成为了众多新闻工作者一定要具备的专业素质。武汉大学新闻与传播学院的副教授王琼对当前的数据发展时代，针对新闻工作的事件提出了数据素养的内容。他提出数据素养一定要包括五个方面的内容；具有对数据的批判性思维、敏感性、收集数据的能力、分析数据以及利用数据进行相应的决策能力。所谓的对数据批判性思维是这五点之中最为重要的一项。而数据新闻的产生需要经过需求数据、获取数据等共七个步骤的工作。需要新闻工作人员能够从数据的来源进行入手，到最终全面的实行数据作品。数据的收集、分析等能力会成为与时俱进的发展基本需求，对应当前大数据的时代背景，数据新闻的发展将会面临着各方面的挑战，当然这时也是保证数据新闻完善发展的根本。史蒂夫?多伊格是亚利桑那州的一名著名教授，他提出，数据和其他记者所掌握的信息来源一样，同样具有着准确和错误两个方面。数据是数据新闻的核心，而数据的客观准确性则是产生数据新闻的基础，新文工作人员只有不断的提升数据素养以及数据的思维辨别能力，并且具有扎实的分析数据工地，才能够有效的消除对数据的偏见，从而避免掉入数据陷阱之中。

二、提供数据共享，加强数据监管

布瑞恩?基冈是西北大学的教授，他针对数据新闻的陷阱提出了自己的观点；为了能够有效地避免新闻工作者掉入社会公众信任以及科学界信任的陷阱，数据工作人员应该遵循开放性的原则，集思广益从而对数据进行全面的监管。伴随着媒体事件进程的不断深入，数据从业工作人员的素质得到了显著的提升。媒体将会逐渐的实现数据的共享，从而有效的提升社会监督效应，违纪者以及社会公众提供多元化的、可靠的数据信息。

在对数据的监管方面，国外的一些媒体通过网站分享、转接合作以及同行业工作人员的交流沟通等方式来层层把关，对数据的真实性进行全面的监督评定。同时还有一些记者通过数据分析专家以及相关的科学工作者进行数据的分析研究，从而写出针对性的专题文章。另外，还有一些记者通过对作品所提出的学术性意见来进行评议。国外的一些媒体在数据监管方面的管理方式值得我们去学习。

三、提升数据专业主义，打造个性化、定制化、游戏化数据产品

数据新闻的发展最终就是为了满足大众对新闻消息的需求，同时新闻工作者也要以这点为驱动力进行新闻的创作，能否有效的契合用户需求进而影响到数据新闻的发展。现如今，与用户进行沟通交流进行数据产品的研发模式已经成为了众多行业正在执行的方式。通过与用户的互动来产生共鸣，从而有效的满足数据新闻自身的需求。伴随着可视化技术的发展进步，更加直观有效的数据新闻表现行为的产生，促进了各类数据的收集使用，当前对数据的收集行为体现出多样化、全面化以及细分化等特点。产品的类型也逐渐的多样化，并且数据新闻的个性化以及定制化发展模式也逐渐的明显。游戏化也是数据新闻发展的一个重要的方向。从当前的市场事件状况来分析，网易、财新等一些媒体都已经通过移动终端的方式来进行游戏化数据新闻的发展，并且得到了良好的传播效果。在今后将会有更多的媒体注重数据产品的游?蚧?发展，并以此来提升新闻作品和用户之间的沟通互动，增加用户的阅读体验。

四、注重数据新闻理论体系建构，创新人才培养模式

相比较数据新闻的蓬勃发展来说，我国的数据新闻理论结构依然处于落后的位置，存在严重的滞后性，仅仅出于引进借鉴发展阶段，并没有出现权威性的研究结论。从当前我国数据新闻的发展状况来看，在理论方面存在较多的问题。伴随着技术的发展创新、新闻在实践过程之中的深入，以及当前新闻界对数据新闻人才的重视力度，我们可以推测出，数据新闻将会在未来的一段时间内成为新闻传播领域的一个重要的并且是成熟的分支机构。所以，对其理论系统的建设完善发展非常的重要，要是当前学界应该努力发展的方向。学界注重的是数据新闻在本土的实践发展结果。从科学、跨科学等多平台的多样化研究视角来建立完善的数据新闻理论系统，从而指导我国数据新闻的发展。

参考文献：

[1] 康炜.网络新闻传播中加强舆论引导的具体方法分析[j].科技展望. 2016（05）.

[2] 刘怀璞.网络新闻传播舆论的引导与管理研究[j].西部广播电视.2016（10）.

[3] 王旭.如何在网络新闻传播中加强舆论引导[j].新闻研究导刊.2016（15）.

[4] 李宏伟.网络新闻传播教学改革研究――评《网络新闻传播学》[j].传媒. 2016（15）.

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电影数据新闻篇二

浅谈“数据新闻”的理念与实践-新闻学

浅谈“数据新闻”的理念与实践

○马 骁

【摘 要】在信息化浪潮的影响下，各个领域都已引发巨大变革。数据的应用自2012年开始成为新闻学界讨论的热门话题，但是相关文献显示，对于“数据新闻”的研究却很少。数据新闻的出现，为新闻界带来了更多的发展空间，有着诸多的正面影响，并将成为未来新闻界的主要发展方向。

关键词 数据新闻 理念 实践

经济的发展，推动了信息技术的进步，数据新闻在当前已成为数据时代背景下的创新应用成果，将指引着新闻界的未来发展方向。数据新闻的理念来源基于实践，目前全球各国主流媒体均设立了专门的部门对“数据新闻”进行创新形式的应用研究，然而从目前看来，新闻界对于数据新闻的关注似有偏颇，体现为实践甚于理论，使得数据新闻实践存在一定程度的盲目性。因此，对数据新闻的理论特征及内涵进行更加深入的探讨和研究，才能促进数据新闻实践不断呈现新的应用成果。

一、数据新闻的内涵及特征

数据新闻，指的是通过对数据的结构化处理，与信息图表等设计制作相结合，将原有的新闻报道方式进行多种形式的创新，达到深度挖掘新闻的目的。数据新闻的应用形式是以当前的信息化科技为基础，使新闻的内容可以通过多种形式来实现信息可视化，如图表等。然而信息的可视化又有别于数据的可视化，在数据新闻领域，数据的可视化将直接对数据新闻的应用效果和受众的接收效果产生影响①。在目前，学术界尚未赋予数据新闻一个明确的界定。综合国内外相关文献，新闻界对于数据新闻的实践远远甚于对理论的研究。有相关学者认为，新闻通过信息图表等形式进行全面的数据化，有利于新闻进行深化与拓展，是指导数据新闻发展方向的必要之举。

数据新闻是以数据作为核心，而数据具备结构化的特点。相关学者认为，对于数据新闻的理解，应当由三个方面进行：

1、数据新闻的呈现形态不同

对于大部分记者而言，数据新闻是以一种新形态对新闻进行的报道，有别于传统的新闻报道。虽然数据新闻可能通过更完整的流程来展现新闻故事，报道内容也有全新的角度，但未必就符合传统意义中“好新闻”的标准。可以看出，数据新闻的呈现形式侧重于呈现问题，而非重点呈现对问题的解释。对于好新闻的界定，是能够让受众既能了解细节、又能顾全整体②。比如bbc和《金融时报》之间的交互式预算报道，和英国《卫报》利用博客等资源积极与受众互动等。

2、数据新闻的生产流程不同

有记者认为，数据新闻促进了新闻表现形式的多样化，也同时改变了传统的新闻生产流程。米尔科·劳伦兹曾经在国际数据新闻圆桌会议中指出，数据新闻的生产流程包括对数据的反复搜集和筛选重组，目的是为了深度挖掘新闻的数据，通过将数据实现可视化，为受众呈现新的新闻故事及表现形式。可见，数据新闻的生产流程的改变意在将原始数据进行转换，使得新的数据更加有意义。对于数据信息的处理过程也是以通过数据找到表现的意义和使受众对信息进行合理筛选为目的。只有将复杂的事实简单化，才能使受众更好地理解新闻报道的实质内容。

3、数据新闻成为未来的方向

数据新闻在目前已经被业界所接受，并赞同数据新闻将成为新闻业未来的重要发展方向，并且认为互联网对于数据新闻的发展将起到不可估量的作用，是新闻业未来最具发展潜力的领域之一。

狭义上的数据新闻概念是“基于数据的抓取、挖掘、统计和分析，实现可视化的新型新闻报道方式”；而广义上的数据新闻应视为数据时代背景发展下的必然产物。数据新闻的特征体现在几个方面：

首先，新闻的目的是基于维护公共利益。数据新闻也是以此为出发点，对信息的数据化处理主要是为了让受众实时了解数据化大背景下的时代变迁。

其次，新闻存在的前提，就是信息透明，数据新闻就是以数据的公开为基础。如果社会或者组织不能对信息予以公开，则会造成信息不完善，缺乏可靠数据，阻碍数据新闻的发展。

再次，数据新闻若要保证生产的顺畅，离不开技术的保障。只有依靠科学有效的信息系统程序，对数据进行处理，才能深度挖掘宏观背景和抽象数据背后的新闻故事。

最后，数据新闻的展现形式是以形象、互动的可视化为特点，将复杂抽象的数据简单化，以生动、直观、具体的新闻报道，为受众呈现更丰富的新闻内容③。

二、数据新闻的理念价值

社会信息化的发展异常迅猛，数据在人们的生活中已经占有越来越重要的位置，因此，世界各发达国家都将数据的发展纳入到国家的发展战略中。在新闻业界，大数据的应用，也对业界的发展产生深远的影响，也由此创造并提升了数据新闻的价值。

首先，数据新闻改变了一部分新闻工作者的新闻理念。曾经有报道提出，大数据时代的来临，使得数据分析成为了核心竞争力，从中可以看出，对于一部分新闻工作者来说，在竞争力的构成中，有着特定的主体，数据分析能力，才是提升核心竞争力的有效手段，甚至有学者强调，数据就是在特定主体的市场中的核心竞争力④。从这个角度看，数据新闻的出现与存在，给新闻工作者的传统观念带来了巨大的改变。

其次，随着大数据成为时代的背景，各界对信息的应用都给予了重视，尤其是新闻业界。云计算、新媒体，都已经开始顺应时代的发展潮流，对一些新闻传媒的组织架构和人力资源进行了有力的整合。在新闻业界，有学者提出优秀的新闻团队应有着明确的分组，包括研究组、设计组和发布组，各个方面的能力都应紧随时代的发展全面提高，数据新闻的兴起，则更要求新闻业界在大数据的背景下，与新媒体紧密相连。

最后，数据新闻的实践，有效推进了新闻工作者的创新精神。数据新闻要求用数据的真实来说话，相比于传统的新闻，数据新闻有着明确的“数据”，因此更加富有说服力和感染力，而现代的人们需要真实有力的新闻信息。因此，数据新闻的实践，推动着新闻工作者创新精神的同时，更为受众带来更丰富的内容。

三、数据新闻的实践意义

现如今，我国数据新闻的实践应用在数据时代背景下，呈现出极大的优势，发展潜力大、信息时效性强、编辑专业、反应敏捷、效率高等等特点都有着显著的体现。但与此同时，纵观我国的新闻业界，数据新闻的应用大部分集中于国内新闻，并且数据的可视化水平相对较低，新闻的报道模式也过于单一，数据新闻理论的研究明显滞后。

自2012年数据新闻发展至今，到现在已经两年多的时间，如今的电视、网络与数字平台等等均已经涉及到数据新闻的实践。数据新闻在今天已经成为改变新闻生产方式的重要手段，多个报纸媒体都已经应用数据新闻实践，并将更多地涉及到各个领域，因此可以说数据新闻有着无限的发展潜力。但我国的数据新闻实践，总体存在可视化水平较低的现状，对于核心技术的应用，有着一定的限制性，具体体现为实践甚于理论。

而查阅西方的相关文献可以看出，数据新闻在西方新闻界的实践，可以追溯到十九世纪，1821年的《卫报》在创刊第一期，关于一篇调查未成年教育的报道被视为最早的新闻数据，虽然早期对于数据的处理技术远远不能与现在相提并论，缺乏有效的体系支撑，也缺乏理念，但其出发点与现代数据新闻一致，都出于相同的动机，并有着相同的程序，那就是获得数据、讲故事、分享数据⑤。西方国家在如今的数据新闻实践中，也基于这种生产流程。首先，在新闻业界发现新闻时，相关人员就会通过互联网搜寻相关公共数据信息，并运用工具进行数据的有效筛选；其次，对结果进行分析，用“讲故事”的方式服务于受众；最后，对数据分析得出的结论予以分享，供相关部门或受众进行数据评论或者参考。

四、数据新闻的发展前景

首先，对数据的可视化创新可以开辟新的路径，对于图表以及交互等展现形式，力求高效、简洁，对于数据的搜集和分析，也要加强核心技术的应用力度。

其次，要以全球化的视野进行数据新闻的实践，不应当局限于国内新闻。要通过合理利用互联网或者数字平台或者硬件媒介，使数据新闻的实践走向国际化，打造具有中国色特的数据新闻。

再次，通过对数据新闻发展模式的多样化探索，加强数据新闻的理论建设。要将数据新闻与各个领域相结合，深入发掘数据新闻的技术特性，构建多元化的盈利平台，并不断丰富新闻报道内容，拓展报道形式，为新闻工作者的创新营造良好条件。

最后，加强对提高数据可视化水平的研究，借鉴国外相关领域的先进经验，加强学术间的交流，与多方面开展广泛的合作，为提高数据可视化水平创造有效途径。

综上所述，数据新闻是新闻业界的一个重要组成部分，丰富了新闻的表现形式，使受众切身感受到新闻的价值所在，并以此为契机，促使新闻业界不断随着数据时代的发展进行创新。数据新闻的出现与存在，在为新闻工作者带来机遇的同时也带来了挑战，这就为新闻工作者提出了更高的要求，并为适应环境的变化，永不停止知识结构的更新，为更好地服务于社会，做出贡献。因此做好对数据新闻的进一步研究，为数据新闻的实践打好理论基础，乃是促进新闻业界发展的必要手段。

参考文献

①方洁、颜冬，《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》[j].《国际新闻界》，2013（6）：73-83

②史安斌、廖鲽尔，《“数据新闻学”的发展路径与前景》[j].《新闻与写作》，2014（2）：17-20

③李希光、张小娅，《大数据时代的新闻学》[j].《新闻传播》，2013（1）：7-11

④彭兰，《“大数据时代”：新闻业面临的新震荡》[j].《编辑之友》，2013，01（6）：52-54

⑤王斌，《大数据与新闻理念创新——以全球首届“数据新闻奖”为例》[j].《编辑之友》，2013（6）：46-49

（作者单位：河南大学新闻与传播学院）

责编：周蕾

电影数据新闻篇三

“火善用之则为福，不善用之则为祸。”为了让我们更深入地了解消防安全知识，使每一位同学都树立起消防意识，掌握好消防知识，并具备自救的能力。我校在今天下午，举行了一场别开生面的消防知识讲座，并举行了演练仪式。

1、隔离法

2、窒息法

3、冷却法等

同学们听得可认真了。这次的消防演习不仅锻炼了我们面临危机的警觉和敏捷性，更提高了我们逃离危险的效率，同学们受益匪浅。

天有不测风云，人有旦夕祸福。然而，火灾在我们生活中无处不在：20xx年3月16日上午，中央美院位于南湖公园内的学生宿舍发生大火，两层楼的学生简易宿舍起火，浓烟滚滚，笼罩在美院上空，后来由于消防队员及时赶到，40分钟消灭了大火。还有20xx年11月14日早晨6时，上海商学院徐汇校区宿舍楼602女生寝室失火。慌乱中门打不开，因室内火势过大，一位女大学生跳楼，另三位也跟着跳，不幸身亡……这些例子足以证明，火灾一旦发生，就难逃厄运。

所以我们要竭力阻止它发生。

1、逃生预演，临危不乱

2、熟悉环境，暗记出口

3、扑灭小火，惠及他人

4、保持镇静，明辨方向，迅速撤离……

记住了这些，火场上就心里有底了，同时还要记住火警电话：119。

实际上火灾其实并不可怕，但是它的可怕在于人心，遇到灾害不要害怕。火灾又源于人们的一时大意，才会造成火灾的出现让我们共同珍爱自己的生命，共享明天升起的那一轮太阳！

电影数据新闻篇四

摘 要：大数据时代的到来，为传统新闻业带来了新的机遇。数据新闻的诞生和发展，丰富了新闻报道的内容和方式。本文从数据新闻的定义出发，梳理了数据新闻的起源、发展和报道方式，并通过propublica和the upshot这两个数据新闻平台的的多个案例，对数据新闻报道的阶段和其所呈现的特点做出思考与总结。

关键词：数据新闻；数据；个性化；可视化

中图分类号：g210 文献标识码：a

引言

数据和算法正在改变着各个行业，重新塑造我们的生活。现今，讲故事也要靠数据了。几年前，老牌新闻名校“哥伦比亚大学”开设了一个名为lede的新闻学特色项目，一经推出便迅速成为数据新闻教育的示范性项目。

该项目针为计算机方面零基础或者基础薄弱，但是有志于学习计算机编程的学生提供了两个选择：其一，参加为期12周的加强型夏季训练营，授课内容有计算基础（foundations of computing）、数据和数据库（data and databases）、算法（algorithms）和数据平台分析研究（data analysis studio）等；其二，学生参加完12周的训练营之后，可以根据自己的兴趣自行选择是否继续秋季课程的学习。秋季课程将更加系统地学习数据分析和算法，课程也围绕基本数据结构（essential data structures）、社会科学数据分析（data analysis for social sciences）、用数据讲故事（storytelling with data）、数字行动（digital activism）等。可以看出，lede项目的课程以社会科学和人文科学为基础，为了让学生们为将来从事以数据统计为驱动的媒体业务做好准备。

尽管近年来人们对大数据的提法并不陌生，但对于什么是数据新闻（data journalism），大家的理解和探索还只是开始。乔纳森·格雷（jonathan gray）等人在《数据新闻手册》（the data journalism handbook ，2012）中这样写道，从表面上讲，数据新闻就是用数据报道新闻，但是“数据”和“新闻”本身就是让人困扰的术语，尤其当我们生活在一个方方面面都可以用数字描绘的时代，数据可以为新闻提供来源，也可以成为讲故事的工具，或者说数据与新闻互为因果，它是一种“将记者的新闻素养与运用大数据信息结合起来报道新闻的方式”；特洛伊·西伯德克斯（troy thibodeaux）在《五步开始数据新闻》（5 tips for getting started in data journalism）中写道，“将数据运用到制作和传播信息的过程中，它反映了内容生产者和设计、计算机和统计领域之间的互动”；国内学者章戈浩认为，数据新闻是“对数据进行分析与过滤，从而创作出新闻报道的方式”；方洁等人则提出，数据新闻是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。

西蒙·罗杰斯（simon rogers）是一位经验丰富的数据新闻编辑，他曾在《卫报》、推特和谷歌从事数据分析，同时，他也是数据新闻博客（datablog）的创始人。2013年，罗杰斯出版了《事实是神圣》（facts are sacred）一书，回顾和梳理了他曾在《卫报》工作15年期间做出的数据新闻报道，讲述了数据新闻背后的故事，数据如何改变我们的生活以及我们能从中学到什么。在罗杰斯看来，数据新闻的首要任务是讲故事，而不是画图形或写代码。数据是开放的，属于每一个人，在数据的呈现下，人们可以更好地理解新闻。与此同时，随着数字技术的发展和更迭，总会有越来越多的工具帮助媒体进行数据分析和结果处理。

2010年8月，德国之声记者米尔科·洛伦兹（mirko lorenz）提出了进行数据新闻报道的四个步骤：首先是数据挖掘；其次是数据过滤；再次是，数据可视化；最后是制作新闻。与之类似的是罗杰斯在其个人博客中对“数据新闻流程”所做的介绍。罗杰斯认为，数据新闻呈现的是一个多线性、全方位的报道流程，一方面处理数据，另一方面不断验证、质询数据的信度与价值，最后通过多种手段与渠道发布报道。

伯明翰城市大学教授保尔·布拉德肖（paul bradshaw）在《数据新闻的倒金字塔结构》中提出了“双金字塔模型”，更形象地揭示了数据在传播过程中的变化。其中，对于数据处理的过程，布拉德肖用倒金字塔结构来呈现，分别是数据汇编（compile）、数据整理（clean）、了解数据（context）和数据整合（combine）四部分。数据处理的目的是实现有效传播，而数据新闻传播则以“正金字塔结构”进行，布拉德肖认为应当在报道中体现出可视化（visualise）、叙事化（narrate）、社会化（socialise）、人性化（human ）。

事实上，不论是以何种方式进行数据新闻报道，数据获取、处理和呈现是其中不可缺少的三个步骤。谈到大数据对新闻行业的影响，至少体现在两个方面，一是应用技术来收集和深度分析数据；二是以可视化和互动式的效果呈现新闻。

3.数据新闻实践：propublica和the upshot

在美国，一提到数据新闻，人们最先想到的便是propublica和《纽约时报》推出的数据新闻专栏“the upshot”。

總部设在美国纽约市曼哈顿区的非盈利公司propublica由《华尔街日报》前执行总编约翰·施泰格（paul steiger）创立，是一家独立的新闻编辑部，为公众利益进行调查报道。propublica成立之初，便集合了一批最优秀的新闻人才。除了主编施泰格，还有来自《纽约时报》前调查报道主编斯蒂芬·恩格尔伯格（stephen engelberg）出任执行主编，记者和编辑全都来自传统媒体。

2011年4月18日，新闻界最高荣誉、第95届普利策奖揭晓，propublica以其作品《华尔街金钱机器》摘得国内新闻报道奖（2011 pulitzer prize for national reporting）。该作品历时一年时间，通过可视化手段详尽地披露了华尔街金融巨头们为自己牟取巨额利润的全过程。

事实上，这已不是propublica第一次获得普利策奖。在2010年，也就是成立后的两年，它就凭借调查性报道与《纽约时报》共同获得了调查性报道奖，获奖记者谢里·芬克（sheri fink）写出了一篇关于奥尔良州一家医院在卡特里娜飓风中向病人注射致命毒剂的调查报道。该作品除了在propublica网站上登出之外，同样也在《纽约时报》上以纸质版面貌呈现，但像2011年完全以数字化报道摘得普利策奖，propublica还属史上首次，由此它也成为美国数据新闻用户最活跃的网站之一。如今，propublica的合作伙伴已有104家，如《纽约时报》《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《今日美国》msnbc、cnn等。

在propublica的记者看来，一个新闻应用就是一个可以讲故事的交互式数据库，你可以像对待任何一条新闻作品一样看待它，只不过是用软件替代了文字和图片。

“金钱医生”（dollars for docs）是propublica众多新闻应用中的一个。它追踪的是医药公司以咨询、讲课、旅游等形式付给医生数以亿计的额外费用。通过创建这一应用，读者能够查询到自己的医生，看他们收取酬劳的情况，其他合作新闻机构的记者也可以使用这些数据。

该应用问世后，总共有超过125家地方新闻机构的记者基于此数据对当地医生进行了调查报道，但這其中只有少数是propublica的正式合作伙伴，其余大多数都是使用这一新闻应用和数据进行独立报道。对此，propublica团队认为，如果他们的数据能够帮助了解当地情况的报道者讲述有冲击力的故事，他们也就完成了自身的使命，这与propublica始终坚持的进行“真正重要”和“具有道德力量”的新闻报道的目标完全吻合。

如果说propublica是大数据时代的产物，那么the upshot则是传统媒体进军数据新闻领域的典型。2014年春天，《纽约时报》推出了新栏目the upshot，主打数据新闻。

该栏目由华盛顿分社前社长大卫·莱昂哈特（david leonhardt）负责，成立之初便有15名团队成员，其中3位是全职图形设计。the upshot针对政治经济领域，旨在通过数据分析和呈现，帮助受众获知新闻背后的意义。在关注新闻之外，the upshot还设计了许多有趣的互动产品，通过数据分析和建模，受众可以按图索骥，找到自己需要的信息，并得到相关建议。

通过the upshot和propublica的案例可以看出，数据新闻往往有三个特点。

其一，个性化。通过一组数据新闻或一款互动产品，受众能够产生共鸣，并找到与自己相匹配的答案。

其二，可视化。与传统新闻“文字+图片”不同，数据新闻更多的是用图表来讲故事，通过图形化的呈现和数据分析展现文字所无法达到的效果。如the upshot“美国生活最困难的地方是哪里？”，通过地图和一系列信息（整体排名、平均收入、教育程度、失业率、平均寿命等）展示每个地区的生活情况。这些反映政治、经济的主题看似宏观，但都与百姓生活密切相关，因而得到了受众的喜爱与好评。

其三，团队协作。在传统新闻时代，记者可以独立完成新闻，其与编辑、美编、校对是生产链的上下游。采编人员“生产”稿件，交由美编配图、排版，再通过印厂印刷完成。在数据新闻时代，新闻产品是团队合作的成果，在生产过程中，需要采编人员、设计人员和程序员共同制定方案，采编人员提供素材，程序员分析并处理数据，设计人员呈现可视化效果，三方是合作和互动的关系。

参考文献