数据仓库开发工程师工作内容(11篇)

每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。范文书写有哪些要求呢？我们怎样才能写好一篇范文呢？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据仓库开发工程师工作内容篇一

1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行sql代码规范审核;

2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员sql代码开发技能提升;

3、协助进行数据提取和数据分析，负责bi系统后端etl数据抽取;

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求：

1、 有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

2、 工作经验2-5年;

3、 本科及以上学历，计算机相关专业;

4、 熟悉oracle，mysql等主流数据库,精通sql各种查询汇聚，具有bi/数据仓库经验者优先;

5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据仓库开发工程师工作内容篇二

职责：

1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;

2. 参与数据仓库支持工具设计;

3. 参与数据仓库需求定义;

4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。

任职资格：

1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和bi分析领域优先;

2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;

3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;

4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;

5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;

6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。

数据仓库开发工程师工作内容篇三

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

岗位要求:

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验;

2、熟悉sql、shell等相关技术，有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉linux环境，了解java/python服务端系统开发;

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据仓库开发工程师工作内容篇四

职责：

1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行sql代码规范审核;

2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员sql代码开发技能提升;

3、协助进行数据提取和数据分析，负责bi系统后端etl数据抽取;

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求：

1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

2、工作经验2-5年;

3、本科及以上学历，计算机相关专业;

4、熟悉oracle，mysql等主流数据库,精通sql各种查询汇聚，具有bi/数据仓库经验者优先;

5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据仓库开发工程师工作内容篇五

职责：

1、参与公司数据仓库基础平台的建设

2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

3、参与数据仓库etl流程的优化及解决etl相关的技术问题。

4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

5、通过市场细分、同期群分析或者ab测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状;

6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

岗位要求：

1.本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

2.熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3nf和多维数据模型设计。

3.具备hadoop、hive、hbase，spark，kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

4.热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

数据仓库开发工程师工作内容篇六

职责：

1. 独立完成etl 需求分析、设计、开发及部署工作

2. 独立完成bi分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

3. 配合开发经理完成bi分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

5、负责bi分析报表等应用的系统部署及运维

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

2. 精通主流关系型数据库，精通sql优化、etl问题定位，能够从模型设计层面做etl优化;

3. 精通etl架构的设计，精通bi/dw，精通数据仓库模型设计;

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等脚本语言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

数据仓库开发工程师工作内容篇七

职责：

1)负责金融行业数据管理方向的指标统计口径分析及用户需求分析相关工作，并输出业务分析文档;

2)负责对新建的数据管理类系统或往期建设成果，进行需求调研、整理， 并输出提升方案;

3)负责金融行业数据管理类系统的模型设计、建模标准制定等工作;

4)配合项目经理或产品经理完成与金融业务人员的沟通、交流、评审等工作;

5)配合研发人员、测试人员，完成整个项目或产品研发生命周期的业务答疑、产品功能交付等工作;

6)参与针对项目内部开发人员或公司其它项目组同事，所进行的业务培训输出;

任职要求：

1)2年以上的金融软件或业务指标需求分析经验，成功参与过大型数据加工类项目的需求分析，或核心功能的研发工作;

2)熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力;丰富的客户(及内部)沟通经验，能快速把握需求的核心要点;

3)有向更深入的业务方案、咨询专家岗位发展的愿望和潜力。在业务方向领域有自我学习、完善知识储备的愿望和能力;

4)对金融信息化有一定的了解和关注，有较好的归纳分析能力，学习总结能力强。对指标数据敏感或熟悉vba编程者优先;

5)具有较好的口头、书面表达能力，能够高效、高质量地编写清晰、规范的各类方案、需求文档;

6)有一定的组织协调能力，工作积极、认真、仔细、负责、踏实，能够承受一定的工作压力。

数据仓库开发工程师工作内容篇八

职责：

1、负责项目的pc服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

2、负责项目操作系统及相关办公设备的日常维护和技术处理;

3、公司安排的其它工作。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、网络相关专业;

2、一年及以上服务器相关工作经验;

3、熟悉windows、linux服务器操作系统的管理维护;

4、具备主流品牌dell\hp\华为等厂商的pc服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程，具备认证证书者优先;

5、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识，责任心强。

数据仓库开发工程师工作内容篇九

职责:

1、根据概要需求(客户及内部需求)编写详细需求规格说明书，包括规划业务流程、绘制原型等。

2、系统规划，与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和项目解决方案。

3、参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写。

4、负责客户需求调研及需求反馈的分析。

5、配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。

6、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解。

任职资格:

1.有成熟的技能经验，其中2年以上软件需求分析经验，成功参与过大型产品项目的需求分析工作;有1年以上保险及理赔需求分析经验者优先;有开发经验者优先;

2、具备良好的沟通能力，能快速把握需求的核心要点，能够与不懂软件的其他行业的客户迅速沟通，获取用户的想法、目的，同时对内沟通，让内部的开发人员、项目经理理解用户想要的东西;

3、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力;善于控制需求，

4、有较强的文档编写能力;熟悉cmm文档规范者优先;

5、需有较强的团队协作精神。有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力;

数据仓库开发工程师工作内容篇十

1.做好车间各机台的上下模工作,对车间机台所生产的模具进行监控,防止人为因素的破坏;

2.负责机台工艺调试,产品质量控制;

3.负责模具润滑(保养)及生产运营情况;

4.对设备运营情况进行观察，防止设备故障的产生;

5.下班前检查工具是否齐全，是否规范到位;

6.对不能正常生产的设备和模具要做好记录，上报维修;

7.接到转模通知单后要迅速转模，严禁拖拖拉拉;

8.负责机台作业员操作技能培训，作业试指导;

9.协助机台的6s管理工作;

10.认真填写作业员交接班记录，面对面和下一班技术员相互交流，传递信息;

11.负责设备状况的标识工作,及机台各类表单成型参数，设备模具的点检记录;

12.完成上级交代的其它工作.

数据仓库开发工程师工作内容篇十一

职责：

1、 完成系统集成项目数据库相关的售前技术支持工作;

2、参与系统集成项目数据库相关的调研规划设计实施维保工作;

3、 掌握及丰富数据库行业生态的变化及趋势，便于精确匹配及配合销售的商务运作策略;

4、公司安排其它工作。

岗位要求：

1、大学本科以上学历，3年或者以上数据库工作经验;

2、熟悉主流的关系型数据库oracle,mysql,sql server,db2;能够独立完成数据库相关的调研规划设计实施维保工作;

3、优秀的口头表达能力和方案撰写能力，谈吐良好，能与用户有效沟通;

4、能适应长期出差，根据项目需求出差(售前交流出差1-2天，项目实施出差1周-6周);

5、熟悉金融行业数据中心建设优先考虑;

6、具有ocp/ocm等证书者优先考虑;

7、具有金融/互联网/运营商行业从业经验者优先考虑;

8、熟练掌握分布式数据库从业经验者优先考虑;