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随着社会一步步向前发展，报告不再是罕见的东西，多数报告都是在事情做完或发生后撰写的。优秀的报告都具备一些什么特点呢？又该怎么写呢？下面是小编为大家整理的报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇一
关键词：甘肃省；装备制造业；科技创新能力
中图分类号：f424文献标识码：a文章编号：1003-4161(2009)01-0028-05
1.引言
2007年被甘肃省确定为“装备制造业发展年”。甘肃省委书记陆浩就甘肃装备制造业的发展作了重要批示：“装备制造业是我省有一定潜力的产业，要调整产业结构，转变经济增长方式，把我省有基础、有优势的制造业壮大起来。”2007年年初，甘肃省政府研究制定的《关于加快振兴甘肃装备制造业的意见》，提出了“十一五”期间装备制造业发展的重点领域和政策措施。装备制造业的发展已经迫在眉睫。
有创新才会有发展。发展甘肃省装备制造业与提高该产业的科技创新能力，二者之间有着密不可分的联系。甘肃省科技创新能力在全国各省市之间所处的位置并不靠前，技术创新能力还很弱。而且，科技创新能力在全省分布极不均衡，区域差异很大。
针对甘肃省装备制造业科技创新存在的问题，我们对省内具有代表性的装备制造业科技人员进行了抽样调查。由甘肃省机械工程学会向装备制造业领域的科技人员发调查表，了解相关信息，力求能够反映出一些现实问题，为进一步提高经济竞争力和完善科技创新体制，尽绵薄之力。本次调查共发出调查问卷330份，收回有效问卷307份。
2.调查取样的基本情况
抽样调查人员所在单位分布情况
此次抽样调查的人员主要分布在高等院校、科研院所、企业及其他行业。
样本分布情况：高等院校人员占全部被调查者的1%，科研院所人员占全部被调查者的17%,企业人员占全部被调查者的80%，其他行业占全部被调查者的2%。人员分布模式属于企业主导型。
依问卷设计，我们大致将被调查的科技人员所属的企业分为国有企业（占59%）、集体企业（占2%）、民营企业（占12%）、三资企业（占1%）、转制院所（占18%）和其他（占8%）6类。
抽样调查人员的年龄分布情况
参与抽样调查的科技人员的年龄分布情况主要集中在49岁以下。其中29岁及以下占21%，30至39岁的科技人员占总数的45%，40～49岁占26%，50～59岁占7%，60岁以上占1%。
抽样调查人员的学历职称分布情况
参与调查人员的学历与专业职称分布情况如图1所示，从图中可以看出：大学本科的人员是最多的，占了调查总人数的53%；其次是大专的人数，仅次于大本，占总人数的39%；这两类人群占据被调查人群的绝大部分，高达92%。
为了便于分析，我们把取得博士研究生和硕士研究生学历的人群统称高学历人群，取得大本和大专学历人群统称中等学历人群，高中及以下学历人群统称一般学历人群。根据以上的分布状态我们可以看出，取得高学历和一般学历的人员比较稀少，分别占被调查总人数的3%和1%。在高学历的10名人员中，分别有博士研究生2人和硕士研究生8人，各占本次调查人数的1%和2%。而需要注意的一点是，这10名高学历人员中，仅有的2名博士研究生并没有如我们所想，取得相应较高的的专业技术职称，而是和1名硕士研究生一并列入了“无职称”的行列；占到高学历人群的30%。余下的7人中有1人为正高级职称，6人为副高级职称。
接下来的就是占据绝大部分人员的中等学历人群。其中，大本学历取得正高级职称4人，是高学历取得该职称人数的4倍；大专学历取得正高级职称人数是高学历获该职称人数的2倍。取得副高级职称的大本学历人员24名，是高学历的4倍；大专学历获该职称5人，仅比该职称的硕士学历少1人。其余的中级、初级职称中，大本、大专学历人员是主要组成部分。
总结分析
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇二
前段时间，美国公布了《2016-2045年新兴科技趋势报告》。该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告的基础上提炼形成的，最终明确了20项最值得关注的科技发展趋势。
2.机器人与自动化系统。在2045年的地球上，机器人和自动化系统将无处不在，人工智能软件则会被使用到商业上。
4.智能城市。未来的智能城市将利用信息和通讯技术（ict），通过大数据以及自动化来提高城市的效率和可持续性。
5.量子算。在未来的5-15年里，我们很有可能制造出一款有实用意义的量子计算机，将会给其他的研究方向，比如气候模拟、药物研究以及材料科学等带来巨大的进步。
6.混合现实。在未来的30年里，vr和ar等技术将成为主流科技。ar眼镜将把实时相关的信息给用户投放在现实中，而vr眼镜则可以通过融合视觉、听觉、嗅觉和触觉来实现深度沉浸的体验。
7.数据分析。未来我们处理巨量的动态数据的能力将会逐渐提高，自动人工智能软件将可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息，这种能力也将会从商业应用扩散到普通人手里。
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇三
智能制造是先进制造技术的最新的制造模式之一，智能制造系统是一个信息处理系统，它的原料、能量和信息都是开放的，因此智能制造系统是一个开放的信息系统。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。智能制造是新世纪制造业的发展方向。由于其实施方案可以在整个制造的大系统(产品的全生命周期)进行，也可以在单元技术(例如模具设计专家系统、数控机床诊断专家系统、智能机器人等)上逐步推进，从经济性、实用性讲，也是我国实现制造业跨越发展的必经之路。引言
智能制造「‘」(工m:intelligent manufacturing)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。并对人类专家的制造智能进行收集、存储、完善、共享、继承和发展。智能制造系统概述
智能制造系统「2」就是要通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉与机器人控制等来对制造技术的技能与专家知识进行模拟，使智能机器在没有人工干预情况下进行生产。智能制造系统就是要把人的智力活动变为制造机器的智能活动。智能制造系统的物理基础是智能机器，它包括具有各种程序的智能加工机床，工具和材料传送装置，检测和试验装置，以及装配装置等。智能化制造的特点
川智能化制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
(2)智能化制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。
(3)智能化制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能化制造技术的重要特点:
(4)智能化制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。
2.智能化制造数控设备的关键技术
(1>智能化数控系统数控设备智能化的发
展是以数控系统完善的软硬件功能及高灵敏度、高精度感知检测系统为基础，以适应智能化、信息化、数字化集成技术发展的要求。为追求数控设备加工效率和加工质量，数控系统不但有自动编程、前馈控制、模糊控制、自学习控制、工艺参数自动生成、三维刀具补偿、运动参数动态补偿等智能化功能，并有故障诊断专家系统，使自诊断和故障监控功能更趋势完善。伺服驱动系统智能化，能自动感知负载变化，自动优化调整参数。如发那科推出的hrv控制，通过共振追随型hrv滤波器，可以避免因频率变动而造成设备的共振。通过融合旋转伺服电动机，高精度、高响应和高分辨率脉冲编码器，实现高速和高精度的伺服控制，保证极其平稳 的进刀。
(2)智能自适应控制技术自适应控制分为 工艺自适应和儿何自适应。工艺自适应又分为
最佳自适应控制系统(aco)和约束式自适应(acc)。自适应控制自20世纪60年代已开始研究，但用于生产实践尚不普遍。目前应用面较广的还是结构简单的acc系统，已用于铣、车、钻、磨、电加工和加工中心等机床上;而aco多用于加工因素相对简单的磨削和电火花加工(ed m)上。影响加工的因素很多很复杂，不仅建立数学模
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇四
楼宇智能化调研报告 前言
世界上第一座智能楼宇1984年出现在美国，上个世纪90年代中期开始在我国出现，历经10多年发展，我国的智能楼宇从无到有，从2003年逐渐开始走向火爆，各种从事楼宇智能化的公司企业大量涌现，新开工的和旧建筑改造工程纷纷上马楼宇智能化系统，与此同时出现了全国范围内的智能楼宇人才短缺。
三．智能楼宇在我国的发展现状
我国的智能楼宇起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速，特别是在大中型城市如上海、北京、广州、深圳、杭州、宁波等，高档写字楼、智能小区建设速度很快，在大中城市，智能化系统已相当普及，成为住宅、社区等的必配设施。
四．行业需求
我国尚处在发展时期。国内的楼宇科技水平还不是很高，人才建设还很不到位，最近，国家xxx将楼宇智能化定义为新职业，即将出台“楼宇智能化管理师”的资格认证和考评。随着我国大中城市及尤其是广州市沿海城市的经济、城建和智能化小区的发展，楼宇智能化技术的人才需求将愈来愈高。 其从业人员约100万左右，目前主要集中在上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、杭州、宁波、大连等大中城市。其中90％以上从事建筑智能化设施的安装、调试、运行与维护工作。目前，这类专业人才极其匮乏。
五．总结与感想
楼宇智能化技术的水平标志着一个国家综合国力和科技水平的具体体现。它是计算机技术、通信技术、控制技术与建筑技术密切结合的结晶。是对建筑物的四个基本要素即结构、系统、服务和管理进行了最优化设计和组合。它的存在拉动了我国国民经济的发展，也促进了电力、电子、仪表、钢铁、建材、机械、自动化、计算机、通信等产业的发展。 附录： 智能楼宇系统基本框架图
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇五
一、事件概述
4月29日我们调研了广田股份。
二、分析与判断
以家装o2o切入泛家装市场
智能家居运营是公司未来主要发展方向
公司对智能家居运营有着详细的规划。公司将首先从华南地区做起，稳扎稳打一个个社区来做，尽力提高每个社区中由公司负责装修和智能家居运营的比例，形成区域客户群以方便公司开展智能社区业务。公司对智能家居运营未来发展方向大致可以分为三个方面：1)家庭内部智能家居运营;2)打通社区，开展智能社区服务;3)将社区与周边商户打通，在区域内实现各种服务的o2o模式。
拓展公装业务料将获复星集团大力支持
公司与复星的合作将有助于公司开展公装业务。复星将可能在三个方面对公司拓展公装业务给予支持：1)资金的支持。2)复星集团鼓励公司积极参与其房地产装修业务。3)复星可能有助于公司未来进行资本运作。由于公司刚开始拓展公装业务，预计xx年暂时不会有公装业务收入。
三、盈利预测与投资建议
我们预计公司xx-2022年营业收入分别为、、亿元，归属母公司净利润分别为、和亿元。预计公司xx-2022年eps分别为、和元，维持“强烈推荐”评级。
四、风险提示：
宏观经济政策风险，业务拓展及转型不及预期，应收账款风险等。
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇六
智能仓储市场调研报告
为了总结粮食仓储管理工作经验，研究做好今后粮食仓储工作的总体思路，确保粮食安全和促进现代粮食流通产业又好又快发展，我们在5月份开展了一次调研活动。现将有关情况报告如下：
一、我们的仓储管理工作现状
（一）5月份仓储情况
5月份完成自然吨：钢材2。3万吨、累计12、4万吨，木材5、2万方、累计16、6万方，设备0、07万方、累计0、67万方，pta9、6万吨。
（二）生产管理方面
勤跑现场，善于发现库场员现场管理细节问题，对于他们的不当操作及时指正教导，并针对各班组出现的问题，利用班组工前会、“三三制”的时间给班组员工进行集体讲解。
（三）仓储设施管理方面
对库内设施的检查重点加强仓库内消防设施、货物堆桩的巡查力度，对检查出的问题及时汇报给相关部门，各班组做好相应台帐，针对雨季，加强对库内漏雨点的检查，及时督促相关部门维修，保证库内货物的货运质量；对查出的隐患及时上报相关部门。防台防汛各项工作要求，各类防汛物资督促相关部门及早准备到位，目前土工布袋、木方已经堆放置防汛专用仓库。
（四）文明优质服务方面
紧紧围绕“一切为了客户，为了一切客户”的经营理念，更好地为客户提供贴心式服务，现pta作业创造了亮点，改变三年来的作业模式，如大轮进库，要求码头理货员发现破包，及时在包装袋上写清提单号和编号，并按提单号分别过磅制码单，进库后整条船的破包统一堆放；出库时，库场员按照包装袋上的提单号、编号区分开货主发破包，避免了几家货主破包混发情况。
（五）人员管理使用方面
制定每一期“三三制”教育活动主题，以业务知识、安全知识、操作章程等为主要内容，督促好各班组“三三制”活动的学习，对作业过程中出现的货运质量、安全隐患要进行有针对性的分析，并在以后工作中引以为戒。提高部门员工安全、质量意识。根据贯标文件要求，规范化填写、细化各类单证扭转；跟踪件杂货系统和海关系统工作，每月不定期盘货，做好货帐相符工作，保管好客户的财产。
（六）仓储经营情况及做法
合理安排好部门的各货种业务，在确保理货准确率的前提下，认真督促好现场的作业质量，作业中认真落实好各项货运质量控制措施，狠抓货运质量关。通过提前了解货物的进出库计划，合理、科学安排货物堆存的区域，尽可能地缓解仓库紧张的局面、提高库场利用率。作为业务高管带头做好每一票业务，记10年度pta大轮共做95艘次，并亲自揽下新货种反腐钢管和镍矿砂进、出库业务。主要采取以下做法：一是加强对仓储企业的领导，二是加大对仓储设施的投入，三是加强管理，狠抓企业内部管理，四是高度重视科学保粮工作，五是加强了队伍建设，不断提高仓储工作人员业务水平。
二、目前仓储工作存在的主要问题
1．仓容紧缺、分布不尽合理。
2．企业人员老化，仓储技术人员青黄不接。
3．投入偏少，仓储设施老化。
4．筹措资金难度大，企业经营难度大。
三、如何做好仓储工作的措施
1、一如既往抓好pta作业货运质量和堆桩质量的控制。
2、持续抓好作业现场的动态管理。
3、抓好拆装箱作业管理。
4、重点抓好仓库的日常检查工作。
5、认真抓好现场“三标六清”的监管。
6、组织“三三制”学习教育活动。
7、抓好汛期各项防台防汛工作的落实。
8、抓好文明服务示范窗口工作开展。
四、几点建议
1。加强对仓储工作的领导。
2。积极向上争取资金，加大对仓储设施的投入力度。
3。积极吸收新鲜血液，培养仓储工作后备人才。
智能控制技术调研报告 智能控制技术行业发展前景篇七
当今，大数据分析已不再仅限应用于对过去情况进行表述，而是更多地用于来对未来情况进行预测，进而实现对风险的规避，并加深对逐步延伸的价值链的理解，从而提高用户体验。于制造业而言，大数据分析更是带来了制造行业研究以及趋势分析的全新维度。通过全新多维度的功能和已然拓展的领域来看，数据已成为引领制造业成长的指南针。
大数据分析的根本力量在于数据的质量，而数据来源自然成为重中之重。目前，制造商所面临的海量数据可谓让人应接不暇。
数据来源是什么
海量数据于外部、内部或由机器与机器间的互动中产生。同样，正是这些数据为制造商提供了可供于对客户、产品、流程、员工和设备进行了解所需的全部信息。
内部数据来源：现代的集成erp系统具备提供企业内所有层面和部门的，包括产品、流程和人员在内的所有数据的能力。通过erp系统收集而来的数据，可精确到每分钟的实时报告、统一的数据库并能对过去相关数据进行追溯，且具有将其精确到细节的能力。
利用数据做什么
多年来，预测客户趋势、准备库存、维持足够的货源一直是制造商首要考虑的几大因素。但随着供货速度和及时交货的重要性日益增加，准确预测未来需求的能力也随之增强，由此，选择哪个或是哪几个最适合的影响因素变得愈发关键。显然，在这种情况下，单一数据来源肯定不足以满足当前状况。
预测分析这一活动切实将大量来源的数据转变为了具有实际指导意义的未来行动蓝图。同时，目前现代商业智能解决方案也已可以提供高准确度的预测趋势。
由于在任何数据倡议中，输入结果均不可能超过输出结果。所以，对于制造商而言，想要由海量数据中提炼出具体影响因素作为未来行动的最佳指引，必须要认真地选择可靠的数据来源。
预测分析，让数据变得有价值。而良好的预测能力为制造商带来了诸多好处，如确保全体员工就绪、更好地计划即时物料库存水平、准确理解产品生命周期等。同样，预测客户需求大大加强了制造商的市场竞争力，使其可先于竞争对手在竞争激烈的市场中推出新产品，在占据市场主导地位这场竞争中占得先机。
良好的开始是成功的一半，占得先机后，成功的产品将在接下来的竞争过程中扮演更为重要的角色。而成功的产品，其创新在很大程度上依赖于制造商对市场偏好和需求的准确解读。设计工程师需了解用户的痛点，从而衡量新产品的潜在价值，并辅助确定研发投入的方向。大数据，正是实现这一点的关键。
大数据能带来什么
答案是：提供良好的投资回报率并推动企业业务增长。
大数据如何提供很好的投资回报率并推动企业业务增长？如果想充分利用大数据的潜力，制造商必须回答这个问题。
