数据挖掘工程师岗位职责(十七篇)

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数据挖掘工程师岗位职责篇一

1.编写存储过程和sql脚本实现复杂业务逻辑;

2.根据业务逻辑完成数据库表设计，和整个数据的抽取清洗转换过程(etl)，以及数据输出;

3.对于运行缓慢的sql语句调优;

4.数据处理自动化脚本部署和维护。

5、定时巡查数据库系统，发现潜在问题和性能瓶颈，并预警

【任职要求】

大专以上学历，计算机相关专业，有存储开发经验;

2、数据oracle或sqlserver的运行机制，熟练掌握oracle或sqlserver的基本操作和调优;

3、精通sql语句，基础扎实

数据挖掘工程师岗位职责篇二

职责：

1、根据业务需求，提供业务、技术、系统开发解决方案;

2、和团队成员一起参与并完善项目数据分析工作的流程、规范和方法建设;

3、参与项目数据采集、清洗、存储、计算等全方位设计与开发;

4、配合完成数据模型设计;

5、负责数据交工及报表开发。

任职要求：

1、计算机相关专业全日制本科及以上学历;2年及以上项目经验;

2、熟悉oracle数据库架构。熟练编写plsql存储过程，能够进行简单的sql调优，熟练掌握oracle常用语句;

3、熟悉microstrategy(mstr)报表工具,基本了解mstr文档、仪表盘等功能开发流程;

4、熟悉数据仓库理论，有较好的大数据应用开发能力;

5、具有良好的沟通、表达能力，有较强的独立工作能力和解决问题的能力;

6、逻辑思维能力强，谦虚好学，工作踏实，有责任感。

数据挖掘工程师岗位职责篇三

职责：

1、参与需求的调研、分析和设计工作，并根据需求设计说明书，编写数据模型存储过程设计文档;

2、负责数据提取和数据分析，以及数据库转换和迁移;

3、负责数据模型设计、后台存储过程开发;

4、负责数据库日常维护与性能优化;

5、负责项目上数据库相关业务的支撑。

任职要求：

1、本科及以上学历、计算机相关专业;(可以考虑去掉)

2、3年以上数据库存储过程开发工作经验，有一个或以上大型数据项目开发经验;

3、能独立撰写存储过程、视图、数据库函数、触发器;

4、熟悉oracle/db2数据库，有数据库、sql语句优化的经验;

5、熟悉银行各业务部门常用报表类业务知识，包含资产负债类、中间业务类、票据类、信用卡类等。

6、能适应出差的工作环境;

数据挖掘工程师岗位职责篇四

职责：

1、根据数据库仓库及bi项目的需求，制定etl相关的设计方案和开发计划，并进行后续的设计、实施、维护;

2、负责整个数据仓库数据模型的管理工作(建模、设计、实施);负责数据源调研、入库、开发的全流程工作，并保证数据质量;

3、负责数据仓库的模型的标准制定，实施，监督工作;承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发。

任职要求：

1、精通关系型数据库理论，熟练掌握oracle数据库，熟悉数据仓库架构与模型;

2、熟悉informatica等主流etl开发工具;

3、精通sql语句，对sql查询优化有丰富的经验，熟悉plsql，熟悉函数、存储过程，触发器等的开发;

4、熟悉linux操作系统shell脚本。

数据挖掘工程师岗位职责篇五

职责：

1.负责oracle、sqlsever等数据库的实时数据处理、故障分析出来，性能优化等;

2.定位和解决数据集群组件性能和高可用问题，协助数据集群监控系统的开发;

3.深入探索业务数据，创造性的思考和发现问题，能够提出有效解决方案，协助新项目的预研和开发，数据驱动业务，

4.负责公司内外部各数据的接入和清洗处理。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上hadoop开发经验，对分布式计算理论有深刻理解。

2、熟悉linux开发环境，熟练java、scala编程，有良好的编码习惯;

3、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、kafka等系统相关技术原理与实现;

4、熟悉mysql、sql server、oracle开发环境，对sql语句相当熟练，具备sql调优能力;

5、有大数据运维相关经验优先

6、具备良好的沟通能力、学习能力、分析解决问题能力;

7、英语熟练优先

数据挖掘工程师岗位职责篇六

职责：

1、负责公司软件产品的售后维护，确保系统运转正常;

2、负责客户系统程序问题的反馈及解决;

3、负责为客户进行技术培训;

4、负责技术方案的撰写;

5、负责项目实施工作。

岗位要求：

1、计算机及相关专业，大专以上学历，热爱it行业;

2、熟悉oracle数据库存储过程、函数、触发器、视图、约束、索引的编写和管理，及基本的数据库增、删、改、查等操作;

3、熟练使用oracle数据库，熟悉sql优化及数据库应用开发;

4、熟悉c#/.net开发语言，有2年以上开发经验;

5、具有两年以上wms系统维护或pb开发经验者优先;

6、能够独立分析问题和解决问题，具有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责篇七

职责：

1、参与数据库设计、规划等工作;

2、参与数据库开发、etl开发等工作;

3、知道数据库运维人员完成数据入场运维工作，如数据调度监控、问题分析及处理、数据查询统计等工作;

4、完成上级交办的其它工作

任职资格：

1、两年以上数据路处理、运维等相关工作经验;

2、熟悉主流数据库技术(如oracle,sqlserver,rmix,sybase等)至少一种;

3、熟悉函数、存储过程等数据库开发;

4、有etl开发的实际经验，熟悉kettle,datestage,powercenter,cdc等工具优先;

5、有参与大型项目数据库设计或开发经验优先;

6、良好的团队协作、沟通能力、学习能力，工作踏实、积极主动、认真负责。

数据挖掘工程师岗位职责篇八

职责：

1、负责针对业务源系统进行数据抽取、处理、分析等相关工作。

2、负责项目中涉及到的数据库创建、维护及提供数据接口工作;

3、负责政府等业务数据库的开发、维护工作。

岗位要求：

1、计算机相关专业，有数据处理、数据库分析、开发经验，条件优秀者可适当放宽要求;

2、熟悉主流数据库的处理、分析、设计工具;

3、熟悉sql关系数据语言;

4、熟悉常用数据库oracle、sqlserver、db2的管理，有数据库管理经验;

5、有良好的表达沟通能力;品行端正、诚实守信，具备团队合作精神，有强烈的事业心和创新开拓精神;

6、具有较强的学习、分析和判断能力。

数据挖掘工程师岗位职责篇九

职责：

1.负责公司产品数据库的整合，从多个供应商的数据库中获取所有的产品和用户信息;

2.负责同亚马逊aws沟通，合理搭建，配置api数据的对接，保证数据库的完整和正常运行;

3.负责对数据库数据的统计分析，开发对应的统计分析系统;

4.负责数据库同应用软件的开发设计，调试;

5.负责日常数据库的维护，及时处理不良故障。

任职资格：

1.熟悉oracle的体系结构，精通oracle数据开发能力;

2.熟悉mysql，sqlserver，db2的日常维护，熟悉mysql的主从复制，sqlserver的备份恢复等技术;

3.有5年数据开发工作经验;

4.有独立开发mysql数据库者，优先;

5.沟通能力强，能充分与周边团队合作，可承担一定的工作强度，能满足突发事件的处置及加班要求。

数据挖掘工程师岗位职责篇十

职责

1、负责传感器数据核心数据库产品整体架构设计及开发工作;

2、负责传感器数据数据库产品核心代码开发，并对存储性能进行持续调优;

3、进行传感器数据数据库系统的上线及部署方案设计及开发;

4、负责传感器数据库前端页面的开发，并针对业务需求进行持续调优;

5、对应用系统中存在的问题及性能瓶颈进行快速定位并解决;

岗位要求

1、具有3年以上数据库系统研发经验，大数据集群部署经验者优先;

2、精通数据库管理，熟练使用mysql、sqlserver、oracle数据库、sql语言，能独立进行应用排错、调优、数据库结构设计、数据备份和恢复等.

3、具有大型数据仓库或者数据库平台设计经验;

4、有大数据平台开发或者数据结构设计经验;

5、熟练掌握应用前端web的开发;

6、沟通能力较好，对传感器有一定思考和了解;

7、踏实肯干，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作;

数据挖掘工程师岗位职责篇十一

职责

1、负责公司数据库产品的架构设计与优化;

2、负责生产数据库(mysql/redis/mongodb等)的日常运维、稳定性保障、性能优化;

3、负责数据库运维标准化，规范化、产品化和智能化;

4、负责数据中心的设计与搭建，以及后续的升级与扩容;

5、配合公司产品和项目需求改进数据库架构，对数据库设计进行评审;

6、负责数据库日常维护、可用性监控、优化备份、容量规划、数据迁移等;

7、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、软件等相关专业;

2、3-5年数据库相关研发运维经验;

3、精通c/c++、linux环境编程、tcp/ip协议栈;

4、对mysql数据库从sql解析、优化、执行到存储引擎的整体架构有丰富的理论知识和工程实践经验;

5、对数据库的高可用架构有丰富的工程实践经验，有大规模分布式存储系统的设计经验者优先;

6、熟练掌握nosql技术(如redis、mongodb等)，具有集群架构搭建、性能优化和监控等生产运维经验;

7、在分布式数据库、nosql、数据仓库中一个或多个领域有丰富经验者优先;

8、有mysql高负载高并发系统的.运维经验;

9、具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识，强烈的责任心与主动性。

数据挖掘工程师岗位职责篇十二

职责：

1.依据应用系统需求创建数据库存储，完成数据库的更新、数据迁移、数据整理

2.管理数据库用户，维护数据库安全。

3.确保数据库状态正常，处理日常事务性数据库操作，提供业务和决策支持;

任职要求：

1、熟悉db2或oracle数据库，具备db2或oracle开发经验并能使用开发工具

2、熟悉数据库备份恢复，数据迁移，数据库调优和pl/sql编写，

3、具备一定的优化sql语句的能力;

4、会使用sql语句进行基础增删改查操作。遇到问题能自行解决。有实际经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责篇十三

相关文件的定义和编写

2.生产良率和抛料率的监控和改善

3.生产异常的分析解决

4.技术人员的班别安排

5.设备保养的安排和作业follow

6.设备故障维修&coordinator

7.配合新产品导入或者其他需求的试产验证

8.主管交付的其他事项

数据挖掘工程师岗位职责篇十四

职责：

1.文档编写：根据项目经理的要求，参与开发设计文档的编写，

2.代码编写：根据项目需求按时完成程序代码编写，

3.代码测试：做好自己开发的单元测试或部分集成测试工作。

岗位要求：

1.1到3年工作经验，计算机或相关专业大学本科及以上学历，

2.熟悉postgresqlmysqlmongodb等数据库基本操作，

3.有较强的sql处理能力，

4.熟练掌握linux常用命令，有shell脚本处理能力，

5.有python基础能力优先，有数据实时处理能力优先。

数据挖掘工程师岗位职责篇十五

1、负责数据库设计及相关数据库设计文档编写；

2、为开发团队提供数据库技术支持或评估数据库技术实现的可行性；

3、评估设计人员的数据库设计合理性，对已开发出的模块进行数据库层面的性能优化，。如：sql的书写、索引建立的合理性、对开发人员书写的存储过程进行性能方面的检查等；

4、为开发人员进行数据库培训；

5、参与数据库开发；

1、具有数据建模的基础知识；

2、掌握开发信息系统的综合技术知识（硬件、软件、网络、数据库）；

3、熟悉主流技术体系（j2ee、。net）和设计模式；

4、掌握主流数据建模工具软件和方法；

5、具有2年或以上oracle开发经验，有石化行业项目经验者优先；

6、具有大学本科或以上计算机或相关学科基础；

7、熟练阅读和正确相关领域的英文文献；

数据挖掘工程师岗位职责篇十六

1、负责分布式数据库安装、调试、监控、日常维护、性能优化、故障处理及相关文档的整理；

2、负责分析对应数据库系统的性能并生成报告；

3、负责编写相关的各类技术文档；

4、执行与设计测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷问题

5、参与需求分析，并提出改进意见

1、 大学本科及以上学历，三年以上相关工作经验，计算机相关专业优先

2、精通数据库原理，熟悉oracle、hbase、mysql等数据库的技术架构特点；

3、熟悉oracle9—12数据库各版本的特性、熟练掌握rac、ha、adg、goldengate、数据库备份和恢复技术；

4、熟悉sql语音的编写和调优、熟悉存储过程编写和调优；

5、熟练掌握linux/windows server操作系统的常用操作指令；

6、了解分布式存储系统、分布式数据库的相关知识，熟悉hadoop/spark/hive/kafka等大数据产品的测试方法及流程；

7、了解openstack、vmware等虚拟化平台的技术架构知识；

8、了解hadoop数据库平台技术、具备大数据平台实施经验；

数据挖掘工程师岗位职责篇十七

职责：

1、进行用户需求、问题沟通整理、分析;

2、参与需求调研和产品定义评估,业务需求讨论与设计;根据产品定义实现详细需求分析并形成标准文档;与开发测试团队一起保证最终产品发布;

3、负责原型界面绘制;

4、完成公司临时赋予的任务;

职位要求：

1、语言表达和思维逻辑清晰、性格乐观较外向、沟通能力强;

2、1年及以上实际需求分析或相关工作经验;

3、熟练掌握建模工具或者axure界面设计工具;

4、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，掌握软件需求获取与分析方法;