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大数据开发项目 大数据开发工作流程八篇(实用)
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大数据开发项目 大数据开发工作流程八篇(实用)

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大数据开发项目 大数据开发工作流程八篇(实用)
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确定目标是置顶工作方案的重要环节。在公司计划开展某项工作的时候,我们需要为领导提供多种工作方案。怎样写方案才更能起到其作用呢?方案应该怎么制定呢?以下是小编为大家收集的方案范文,欢迎大家分享阅读。

大数据开发服务方案篇一

1、深刻理解产品/项目需求参与公司产品的设计和核心编码开发;

3、负责技术攻关和创新技术引用,解决产品开发过程中的高性能,高并发和高可靠性问题。

6、负责项目管理、开发质量管理、开发进度控制等。

任职要求:

6、熟悉分布式、缓存、消息等机制;

7、有一定的文档编写能力;

9、具有丰富的项目组织管理经验和优秀的统筹、组织协调能力,良好的沟通能力,思维活跃,有较强的创造力。

大数据开发服务方案篇二

2. 对大数据分析系统存在的问题进行跟踪和定位并及时解决;

3. 负责上级交办的其他相关工作。

岗位要求:

1. 本科以上学历,2年以上工作经验;

3. 熟悉linux操作系统,能在linux上完成开发、调试工作;

6. 熟悉数据库操作和使用的基本技能,熟练一种关系型数据库的使用;

7. 能独立编写详细设计文档;

8. 有大数据分析工具hadoop、spark使用开发经验优先;

9. 具有团队精神与敬业精神,学习钻研能力强,具有良好的协调沟通能力。

大数据开发服务方案篇三

2、独立完成项目经理分配的开发任务,负责程序开发、代码编写;

3、参与项目中遇到问题的讨论会并有效提出解决方案;

4、详细记录测试过程,发现并修复bug;

5、对现场实施日志中出现的问题及时进行修正;

6、自主学习、追求创新,掌握岗位需要的技能;

岗位要求:

1、本科及以上学历,3年以上的java web应用开发经验;

5、熟练操作linux服务器,熟练搭建运行环境集群;

8、具备较强的团队协作能力和沟通理解能力,责任心强;

10、有基于h5的app、微信开发人员优先考虑。

11、接受过社会培训机构全方面技术培训者优先考虑。

大数据开发服务方案篇四

2、利用晨会等时间向每一位员工讲明本次销售的理财产品的名称、期限、收益率等客户关心的事项,给每一位员工发放宣传页,以便顾客问都能做出正确解答,同时也提高了员工的全员营销意识。

3、给价值客户发送短信,及时告知理财讯息,以便价值客户了解最新理财资讯。

4、统计当月到期理财名单,在到期前逐一给客户打电话,询问购买意向,并帮助客户选择合适的理财产品,同时也可了解客户资金流向,通过客户了解其他银行的理财销售计划和销售方式,做到知己知彼,便于我行改进不足,提供更好的服务。

5、在每次销售前和销售后,都及时做好记录和统计工作。做到心中有数,以便在销售日当天安排客户有序的购买,在销售完毕后对客户各项信息资料进行分类归集和系统分析。

6、组织户外宣传,每两周一次,利用周末或班后时间组织营业室员工分组宣传,每次由个人营销岗带队,带领3名员工,在繁华地段或高级小区旁进行宣传,张贴海报及发放传单,并纪录意向客户姓名电话。

7、在营业室内,做好理财推介和客户推广工作,对主动询问客户做好资料留存和定期回访工作。

在理财的营销中,善于发现和总结。建立、健全的客户档案,保持并加深与客户的联系,定期与客户沟通,对优质客户实施预约服务和跟踪服务。分析客户信息,对客户进行分类,不同客户采取不同的营销方式。瞄准重点客户,通过理财为基点,发现其可挖掘的其他需求,对其实施精准营销、一站式营销、公私联动式营销,利用专业的服务、多样的产品留住客户,从而扩增优质客户规模,充分体现优质客户的价值,以期达到与客户共同实现双赢的发展目标。

大数据开发服务方案篇五

为贯彻落实《山东省人民政府办公厅关于印发济青烟国际招商产业园建设行动方案(20xx—20xx年)的通知》(鲁政办字〔20xx〕37号),进一步深化产业链精准招商,聚力引进支柱型、引领型世界500强企业,打造国际一流的高端产业招商先行区,特制定本工作方案。

(一)指导思想。以新时代中国特色社会主义思想为指导,牢固树立新发展理念,发挥山东新旧动能转换综合试验区“三核”城市、中国(山东)自由贸易试验区烟台片区等重大战略优势,以“引龙头、建链条、育集群”为总体目标,以高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造产业为主攻方向,以产业链招商为路径,围绕“延链、补链、强链”核心关键环节,瞄准价值链高端,紧盯世界500强企业,创新实施“标准地”招引,力争“引进一个、带动一群、辐射一片”,着力打造全国领先、具有全球影响力的高端产业集聚区。

(二)发展目标。20xx年,国际招商产业园落地1个世界500强企业、2个引擎性项目,构建形成“领军企业+产业集群+特色园区”的推进态势和“项目支撑+政策保障”的运行机制,产业规模达到900亿元。到20xx年,每个优势产业集聚区至少新落地1个世界500强企业、1个行业领军企业、一批延链补链强链标杆性企业、一批引擎性项目,构建形成主导产业鲜明、龙头企业带动、上下游配套拉动的产业生态圈,产业规模达到1600亿元。到20xx年,培育形成国内一流、世界知名的先进制造业集群,全方位迈向全球产业链和价值链中高端,产业规模达到3300亿元。

依托中国(山东)自由贸易试验区烟台片区、新旧动能转换综合试验区、中韩(烟台)产业园等重大战略功能区,重点打造高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造3大产业集聚区。

(一)高端化工新材料产业集聚区。

1.集聚区位置。位于烟台开发区大季家街道和潮水镇之间平畅河区域,规划面积20平方公里。

2.集聚区产业现状。集聚区拥有万华化学、万润股份等国内行业龙头企业,拥有聚合物表面材料制备技术国家工程实验室等多家省级以上创新平台,已形成基础化学原料制造、合成材料制造、专用化学品制造、橡胶制品业等多门类产业体系。其中,万华化学成功研发出第六代mdi的制造技术,成为中国第一家、全球第四家掌握mdi的制造技术的企业,mdi产能世界第一,跻身全球化工20强。万润股份生产的沸石系列环保材料适用于国际最高要求的汽车尾气排放标准。

3.集聚区产业培育及招引方向。加快调整高端化工先进基础材料产品结构,积极发展高端化工精深加工和高附加值品种,提高关键战略材料生产研发比重,前沿新材料取得一批核心技术专利,部分品种实现量产。

(1)高性能树脂。以万华化学为龙头聚力发展异氰酸酯、工程塑料、高端聚烯烃、高性能聚氨酯材料及制成品,建设全球产能最大、品种最全、竞争力最强的异氰酸酯基地。

(2)橡胶及弹性体。依托万华化学高性能热塑性弹性体创新平台,发展有机硅改性聚氨酯热塑性弹性体、聚烯烃热塑性弹性体、丁基橡胶/尼龙热塑性弹性体、聚酯型热塑性弹性体。

(3)电子化学品。依托万润股份等企业,发展平板显示用液晶和oled材料。

(4)先进无机非金属材料。依托万润股份,加强沸石催化剂在乘用车尾气催化治理、电厂烟气脱硝等领域的研发应用。

(二)海洋生物与医养健康产业集聚区。

1.集聚区位置。位于烟台开发区八角街道白银河以北区域、高新区核心区南部和牟平区沁水工业园内,规划面积23平方公里。

2.集聚区产业现状。集聚区内拥有“国家火炬计划海洋生物与医药特色产业基地”“国家山东创新药物孵化基地”“国家综合性新药研发技术大平台”等多个国字号招牌,培育了绿叶制药、东诚药业、荣昌制药、石药百克、迈百瑞等一批行业龙头企业和细分领域骨干企业,拥有国家综合性新药研发技术大平台示范企业3个、国家级企业技术中心1个、省级企业技术中心(工程实验室、研究中工程技术研究中心)19个,产品涵盖生物制药、医疗器械、诊断试剂与疫苗、现代中药、生物保健品等多个领域。其中,绿叶制药致力于抗肿瘤、中枢神经系统、心血管、糖尿病等领域的创新药物研发、生产和销售,入选“医药上市公司研发创新实力10强”。荣昌制药的系统性红斑狼疮(sle)新药泰它西普获得美国食品药品监督管理局(fda)ii期临床试验许可,并向国家药品监督管理局正式提交新药上市申请。石药百克的聚乙二醇化重组人粒细胞刺激因子注射液(津优力)技术上处于国内领先水平,上市占有率全国第一。

3.集聚区产业培育及招引方向。培育壮大生物医药、医疗器械、海洋健康产品等优势产业。

(1)生物医药。支持企业针对肿瘤、免疫系统疾病、心血管疾病和感染性疾病,开发长效注射用微球、微晶、透皮贴剂等高端制剂和基于新治疗靶点的抗体新药,搭建长效和靶向高端制剂及adc、双功能抗体等新型抗体技术平台。支持企业针对糖尿病、病毒感染等疾病,开发长效性基因重组蛋白质药物以及多联多价疫苗、基因工程疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗等新型疫苗。

(2)医疗器械。支持企业发展掌握核心技术、临床价值大的体外诊断产品,包括高通量生化分析、免疫分析、分子诊断仪器及相关试剂;支持企业发展医用高压氧舱、气压舱、医用制氧等各类涉氧器械和用于口腔修复、皮肤修复、韧带修复、骨修复以及神经修复的各类组织修复材料新型产品。

(3)保健品和海洋健康产品。支持企业发展保健饮品、氨基酸类和人参类功能性保健食品及海洋生物制剂、海洋保健食品。

(4)高技术医药研发和产业化服务外包。围绕特色中间体和原料药、高端制剂、新型抗体等领域,支持建设一批高水平、国际化的综合性生物医药合同研发和生产服务平台。加大对car-t免疫治疗药物开发平台及抗体药物产业化生产工艺表征、工艺验证(pc/pv)关键共性技术平台的支持力度。

(三)高端装备制造产业集聚区。

1.集聚区位置。位于烟台开发区古现街道磁山周边区域和福山区北部智造芯城,规划面积平方公里。

2.集聚区产业现状。集聚区及周边产业基础雄厚,拥有汽车整车设计研发、新能源汽车核心零部件、工业机器人、增材制造等规模以上企业百余家,形成以上汽通用东岳(别克、雪佛兰品牌)整车制造、现代汽车整车设计研发中心和德尔福为龙头,涵盖新能源汽车研发设计、测试、成果转让及轻量化车身、发动机、变速箱、底盘、动力电池、整车电控和热管理系统等传统燃油及新能源汽车全产业链配套,是目前山东省最大的乘用车及动力总成生产基地。同时,在研发生产智能机器人、3d打印机及智能工厂等领域集聚了艾迪精密、路通精密、三迪时空等一批龙头企业,打造了烟台智能制造产业园等一批装备制造产业载体。

大数据开发服务方案篇六

1、负责数据中心和大数据处理平台的搭建

2、在线和离线海量数据分析平台的开发;

3、研究大数据前沿技术,提升系统的运维效率;

4、参与大数据的采集、存储、处理,分析等开发

【任职要求】:

1、计算机或相关专业本科学历及以上,2年工作经验以上

6. 具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力,良好的团队合作精神。

7. 有bi开发经验的优化考虑。

大数据开发服务方案篇七

二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响

1.企业长期营销计划的制定受到影响

一个企业的营销计划可以说是关乎企业生存的重要决定,直接影响到销售的业绩。随着大数据时代的来临,市场变化莫测,产品周期普遍缩短,这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性,企业需要根据市场的变化随时调整营销计划,这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。由此可见,长期营销计划重要性不同传统的销售模式中那么重要,再加上以往的长期营销计划一般要反映企业三年甚至更多的营销情况,但是目前基本上都是以一年为期。

2.传统营销手段的效果逐渐降低

3.市场调查方式发生改变

大部分的企业在进行市场调查的时候,往往局限在抽样调查的层面上,但是如果仅仅根据这样的调查结果去对整个市场环境进行预测,制定相应的销售策略,可想而知差异是必然存在的。但是如果采取大数据技术去进行全面的市场调查分析,通过对大量的数据去进行深入研究,得出的预测结果的准确度会更高。很明显,抽样调查显然已经不能够适应当前时代的发展了,不仅如此大数据技术还可以将市场调查从线下转为线上线下综合分析,通过购物平台的信息进行收集,可以收集到不同人群对于产品的了解、需求等等,以此再来调整相应的销售策略,想必一定能够事半功倍。

三、大数据时代背景下对企业市场营销的改进策略

1.采用个性化的营销策略

随着时代的不断变迁,现阶段越来越多尤其是年轻的消费者,消费个性化需求越来越受到追捧,针对这样的营销环境,企业就应当制定出个性化的营销策略,提高营销方式的针对性和独特性。大数据技术在个性化分析上提供了很好的便利,通过该技术可以分析不同用户的信息,辨别不同消费者的需求、爱好等,包括特定消费者的消费习惯、经济能力、购买方式等等,组合不同的产品推荐给客户,可以有效地提升企业产品的销售量。

2.加强客户关系管理

应对激烈的市场竞争最为有效的一个办法就是维护好客户关系,对于客户的需求,尤其是潜在需求要充分了解,企业的管理者要重视客户关系的管理工作。除了传统的客户管理的方式以外,也可以采取大数据技术的管理模式,对于已经掌握的客户信息进行深度分析和挖掘,根据其对应的产品需求,提供最合适的产品,一方面能够更好的笼络住客户,同时也可以有效地增加企业的收入利益。这要求在日常的工作中,客户信息的录入、客户信息更新、定期的分析都是必不可少的,只有这样才能够保证作出正确的判断。

3.改变企业营销部门的人才结构

由于当前大数据技术在越来越多的企业当中得到了有效地应用,但是要想充分的发挥技术优势,就必须有效地改善营销人才结构,要充分的引入大数据专业性的人才,开设专门的岗位为市场营销的数据采集和分析提供技术支持,这也是当今发展的必然趋势要求。

四、结语

大数据开发服务方案篇八

根据安徽省第一次全国经济普查领导小组办公室(简称“省经普办”)下发的《安徽省第一次全国经济普查数据处理实施方案》和淮南市第一次全国经济普查领导小组办公室(简称“市经普办”)下发的《淮南市第一次全国经济普查实施方案》制定本方案。

一、组织模式

淮南市第一次全国经济普查的数据处理工作在市经普办领导下,在省经普办数据处理组的技术指导下,按照“统一组织,统一程序,分级负责,分专业处理”的原则统一组织实施。各县(区)经济普查办公室设立数据处理组,数据处理组在本级经普办的统一领导下,在上级经普办数据处理组的技术指导下,负责组织实施本级经济普查的数据处理工作。各级数据处理组要建立岗位责任制,严格按照统一规范的数据处理流程,直接对原始普查表进行数据录入、审核,对基层表数据进行汇总,确保按时按质完成第一次全国经济普查数据处理工作任务。

二、实施步骤

淮南市第一次全国经济普查数据处理工作分为三个阶段:

第一阶段为数据处理准备阶段,在2004年底前完成。本阶段的主要任务是作好普查数据处理前期的各项准备工作,主要包括:制订有关数据处理的各类标准,数据处理软件确定,数据处理工作试点,各级数据处理人员的培训,各级数据处理软硬件环境的准备,利用国家普查数据处理程序完成基本单位清查资料的数据录入并建立基本单位的名录库;完成个体经营户普查资料的数据录入和处理工作,在经济普查基本单位名录库的基础上分专业建立普查填表登记单位字典库。

第三阶段为数据加工汇总阶段,在2005年底前完成。本阶段的主要工作任务是:根据各级经普办制订的普查资料加工汇总计划,完成普查数据的分类汇总和排版制表等工作,并建立全市经济普查数据库。

三、主要工作任务

(一)县(区)级

1、制订本级经济普查数据处理实施方案。

2、准备本级经济普查数据处理的场地、机房和计算机设备。

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