2025年视觉算法工程师培训(15篇)

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我给大家整理了一些优秀范文，希望能够帮助到大家，我们一起来看一看吧。

视觉算法工程师培训篇一

1. 基于halcon、opencv视觉库进行图像算法设计、开发和调试

2. 基于c/c++完成图像处理功能开发

3. 根据应用场景，优化现有图像算法

4. 优化图像处理框架，包括功能、性能、稳定性及鲁棒性

5. 参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计

6. 承担算法详细设计及开发工作，完成技术文档的编写，配合团队完成项目计划进度

7. 与系统开发人员进行系统集成，完成视觉系统的开发工作

任职要求：

1.本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)

2.熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识

3.熟练使用halcon、opencv等主流视觉库/工具中的一种或多种

4.熟悉c++编程语言

5.把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先

6.具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案

7.具备良好的代码书写规范和文档编写能力

8.有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神

9.大学英语4级以上水平，良好的英语阅读能力

视觉算法工程师培训篇二

职责：

1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;

2、 调研前沿cv算法，并进行实现;

3、负责adas、dsm相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;

4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;

5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括kcf、eco、goturn等。

任职要求：

1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、 精通c/c++，熟悉matlab/python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;

3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;

4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;

5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

视觉算法工程师培训篇三

职责：

1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。

2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。

3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。

4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。

5、 图像算法优化、模块化。

6、 相关算法文档的编写。

任职要求：

1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;

2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握opencv，halcon等图像处理库;掌握特征提取，surf，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;

3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。

4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的c、c++、c#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。

5、 有实际工程项目开发经验者优先(ocr，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。

6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力

视觉算法工程师培训篇四

职责：

1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;

2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

3. 负责机器视觉算法在多核mpu和gpu/fpga平台下的移植和优化;

4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;

2. 熟悉 linux，熟练掌握 c/c++/python/cuda c/matlab 等任意一种以上的编程语言;

3. 熟悉 opencv/halcon/simplecv，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

4. 接触过pytorch/tensorflow/mxnet/ caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

视觉算法工程师培训篇五

职责：

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、ai相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求：

1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通c++/c、opencv、pcl者优先;

3、熟悉matlab/python，有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。

视觉算法工程师培训篇六

职责：

1、负责声纹识别的技术研发，提高其在复杂信道，噪音以及短语音情况下的性能;

2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化，包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;

3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;

4、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

岗位要求：

1.学历要求：

-国内211或985院校毕业，国外名校毕业;

-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;

-统招硕士及以上学历，博士优先。

2.工作经验：

-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;

-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;

-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。

3.能力要求：

-熟悉声纹识别的主流算法，如gmm-ubm,svm-gsv,ivector-plda等;

-熟悉lr/gmm/svm/crf/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

-熟悉c/c++开发及shell/python等脚本，有较强的编程能力，能够流畅阅读英文文献;

-熟悉相关领域的最新进展和技术，具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;

-较强的学习能力，具有良好的沟通能力，以及团队合作意识。

视觉算法工程师培训篇七

职责：

1、通用图像处理算法的实现和性能优化;

2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;

3、负责公司原有产品算法模块的维护。

4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;

任职资格：

1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;

2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;

3、熟悉c/c++或者python，熟悉opencv或其他图像处理库;

4、有图像处理、模式识别的项目经验;

5、熟悉fast-rcnn、faster-rcnn等目标检测算法的优先;

6、具有人脸识别算法开发经验者优先。

视觉算法工程师培训篇八

职责：

1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进

2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进

3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计

任职要求：

1、计算机，电子通信，数学，物理学及相关专业毕业，本科(含)以上学历，硕士学历优先;

2、1年以上图像算法研究或开发经验，具备较强的算法工程化能力，熟悉opencv算法库，有算法优化或代码优化经验者更佳;

3、擅长使用c++和c#语言，快速实现以及改进相关图像分析算法

4、有机器学习经验、cuda并行算法优化经验者优先

视觉算法工程师培训篇九

职责：

1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产

2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发

3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力

任职要求：

1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的概率统计, 线性代数理论基础

2.熟悉linux开发，精通c/c++，python编程

3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如cnn, rnn等并有实际项目经验

4.熟悉常用2d/3d检测识别框架及基础网络，如yolo、faster rcnn、fcn等

5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。

6.丰富的基于主流框架如caffe、tensorflow、pytorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。

视觉算法工程师培训篇十

职责

1、负责视频编解码开发，负责算法优化

2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化

3、负责基于openvc的二次开发，完成公司pc客户端产品开发及调试

4、解决视频类产品使用中存在的问题

5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训

任职资格

1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验

2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉h.264、hevc标准，有算法优化或指令优化相关经验

3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论

4、熟练掌握c/c++开发语言，熟悉openvc、matlab或者类似图形库

5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先

6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先

视觉算法工程师培训篇十一

职责：

1、参与公司贞观ai策略平台产品研发;

2、负责数据智能相关算法系统实现;

3、负责策略算法及应用相关技术研发;

4、参与运营策略算法和模型相关研发工作。

岗位要求：

1. 2年以上经验，熟悉数据结构，熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究(如对决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、svm、贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验);

2. 扎实的编程功底，熟练掌握sql数据处理，熟悉c++/python/java等常用语言中的至少一种编程语言，并能熟练使用常见的机器学习算法库。

3. 有从事过精准营销、个性化推荐或类似的实际项目算法工作经验的优先，对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题;

4. 较强的独立工作能力，有责任心，较强的问题分析和解决能力、团队沟通和合作能力。

视觉算法工程师培训篇十二

职责：

1.利用opencv完成视觉常用算子的开发;

2.参与通用视觉平台的算法模块及工具开发;

3.参与关键项目的视觉技术攻关;

4.使用深度学习模型探索解决视觉问题的方法。

任职要求：

1. 熟练使用halcon，opencv进行视觉算法开发,具备2年以上机器视觉算法的开发经验;

2. 精通机器视觉的算法原理，数学能力突出;

2. 具有很强的软件开发能力，精通c++，熟悉操作系统原理，具有模块化开发思想;

3. 工作认真负责、严谨细致，有钻研精神，具有良好的沟通能力。

视觉算法工程师培训篇十三

职责：

1. 负责工业视觉项目现场调试工作;

2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3. 负责调试文档的撰写。

任职资格：

1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;

4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;

6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。

视觉算法工程师培训篇十四

职责：

1.开发缺陷检测和分类的各种算法，从定义要求指标、建立理论模型、设计软件结构、编程，到调试、优化算法、评估效果;

2.开发基于机器学习和深度学习的图像处理算法;

3.具有良好的独立工作能力;

4.具有良好的技术英语阅读和书面表达能力。

专业技能要求：

1.计算机、数学或图像处理相关专业，研究方向为信号处理、图像处理、模式识别、机器视觉，985院校硕士及以上学历;

2.扎实的数学和编程功底，熟悉常用的机器学习和深度学习算法架构的搭建和模型的训练和优化;

3.具有缺陷检测和分类算法开发经验;

4.熟练掌握c/c++、matlab、opencv、sse、intel ipp等手段和技术;

5.熟悉object-oriented设计、数据结构、版本管理及软件开发流程;

6.具备较强的技术分析能力和创新意识，善于发现问题并解决问题;

7.具备良好的技术英语阅读和书面表达能力;

8.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立、按时完成任务;严谨负责、善于学习;有良好沟通技能、并能承受一定的压力;

视觉算法工程师培训篇十五

职责;

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业，本科学历，一年以上工作经验;

2、世联掌握c/c++、python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。