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最新视觉算法工程师培训(二十一篇)
  • 时间:2025-04-19 21:04:14
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最新视觉算法工程师培训(二十一篇)

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最新视觉算法工程师培训(二十一篇)
    小编:麦田里的程序员

人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退,写作可以弥补记忆的不足,将曾经的人生经历和感悟记录下来,也便于保存一份美好的回忆。大家想知道怎么样才能写一篇比较优质的范文吗?以下是小编为大家收集的优秀范文,欢迎大家分享阅读。

视觉算法工程师培训篇一

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验;

2、世联掌握c/c++、python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

视觉算法工程师培训篇二

职责;

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验;

2、世联掌握c/c++、python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

视觉算法工程师培训篇三

职责:

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发;

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头,vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试;

4、完成技术文档。

任职资格:

1、图像处理领域相关专业(如电子工程,计算机,自动控制等)本科学历5年以上工作经验,有计算机视觉,模式识别,视频图像处理的算法开发经验;

2、熟练使用c/c++编程语言,掌握计算机视觉基础理论和算法,熟悉基于特征的图像定位算法;

4、熟练使用opencv进行视觉应用开发;

5、有在arm平台linux 操作系统上软件开发的经验;

6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德,有机器人相关行业经验者有限考虑。

视觉算法工程师培训篇四

职责:

· 针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

· 图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;

· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;

任职条件:

· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

· 掌握数学图像处理常用方法;

· 精通c/c++、python语言,熟悉opencv、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展;

· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

视觉算法工程师培训篇五

职责:

1.负责现有的布,辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。

担任资格:

1.本科及以上学历,计算机相关学位,具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

2.熟悉 linux 环境开发,精通c/c++ 精通数据结构和基础算法;

3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底,有光学方向知识;

4.精通视觉理论和方法,包含但不限于结构光视觉,双目立体视觉,条纹相位和摄影测量中的一种或多种,有做过珠宝,钻石扫描仿真项目的优先;

5.善于思考和发现问题,并能提出改进方案;

6.针对项目需求和业务场景,具备技术算法拆解和规划能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

7.具有较强的学习和研究能力,能够阅读相关领域英文论文,4级英语。

视觉算法工程师培训篇六

1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决;

2、针对工业相机sdk及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;

3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等;

4、依据客户和项目工艺需求,与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图;

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证;

9、学会其他硬件操作及软件的使用;

视觉算法工程师培训篇七

职责:

1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。

任职资格:

1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用,有人工智能、深度学习相关项目经验;

3. 有体感类相关产品开发经验优先;

4. 有深度学习模型开发经验,实现过dnn、lstm、cnn等神经网络者优先;

5. 扎实的c/c++、python 编程基础,熟悉opencv、opencl,熟悉linux平台。

视觉算法工程师培训篇八

职责:

1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案;

2、研究深度学习算法和数字图像处理算法,提高图像质量;

3、研究3d图像应用算法和相关ai算法,参与设计应用解决方案;

4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;

5、负责摄像机图像新功能,新需求的调研和开发;

6、完成算法的实验验证;

7、制定、整理并规范化技术文档。

任职资格:

1、计算机或相关专业,全日制硕士以上学历,3年以上工作经验;

2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;

3、熟悉数字图像处理算法,熟悉非线性校准原理,了解2d和3d图像融合原理;

4、对isp pipeline和图像处理算法原理(hdr,2a(3a),shading,nr)有深入的理解;

5、精通matlab编程,具备一定的c/c++语言编程能力;

6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度),精通图像质量分析和评估方法,具备多摄像头对比的分析能力;

7、具有独立设计isp算法(包括2a、hdr、nr、frc等之一)、产品化算法和经历者优先;

8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理,熟悉透视变换原理;

9、了解数字信号调制解调和自控原理。

视觉算法工程师培训篇九

职责:

1、负责声纹识别的技术研发,提高其在复杂信道,噪音以及短语音情况下的性能;

2、负责声纹识别系统核心算法研发与优化,包括语音预处理(有效音检测、降噪等)、特征提取、模型选择与训练、结果分析、实验验证;

3、参与声纹研发和身份认证技术的产品化落地;

4、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

岗位要求:

1.学历要求:

-国内211或985院校毕业,国外名校毕业;

-信号与信息处理、模式识别与智能系统、计算机应用等相关专业;

-统招硕士及以上学历,博士优先。

2.工作经验:

-有3~5年声纹识别方面的工作经历或实验室研究背景;

-在声纹识别、声音分类、预处理、特征提取算法方面有丰富经验或成果;

-具备扎实的模式识别、机器学习和深度学习等知识基础和丰富的项目研发经验。

3.能力要求:

-熟悉声纹识别的主流算法,如gmm-ubm,svm-gsv,ivector-plda等;

-熟悉lr/gmm/svm/crf/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

-熟悉c/c++开发及shell/python等脚本,有较强的编程能力,能够流畅阅读英文文献;

-熟悉相关领域的最新进展和技术,具有国际会议/期刊论文或商用产品转化经验者优先;

-较强的学习能力,具有良好的沟通能力,以及团队合作意识。

视觉算法工程师培训篇十

职责:

1、负责计算机图形算法的前沿技术研究,为3d打印前处理软件提供解决方案;

2、负责计算几何及相关算法的预研、算法设计、算法优化、编码和实现,以及文档的书写等整套流程;

3、实现软件组件的架构设计,建模和可视化;

4、与团队协作设计、计划、开发、测试、交付和维护复杂的特性和新的子系统;

5、与质量工程师协作完成单元测试和系统测试,修复软件缺陷。

任职要求:

1、精通常见的计算机图形学知识和算法,优秀的线性代数、空间解析几何能力。

2、有过计算机图形类软件架构设计经验,对算法设计,算法优化有实际工作经验。

3、了解和熟悉主流网格开源库occ,cgal,meslib,carve,clipper的优先。

4、对计算机图形算法的前沿技术有一定研究者优先。

5、有一定的组织协调能力和较好的抗压能力。

视觉算法工程师培训篇十一

职责:

1. 负责图像处理相关算法的研发,包括算法设计,调试,优化,算法移植实现等;

2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;

3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。

任职资格:

1. 本科及以上学历,图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;

2 具备c++编程和项目经验,熟练掌握图像处理的有关知识,如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;

3. 熟练opencv、matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;

4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;

5. 熟练的英文文献阅读能力;

6. 具备深度神经网络和常用的模型,如cnn、rnn等项目实际使用经验者优先;

7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先,尤其具备“人脸识别、人数统计、adas、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;

8. 工作责任心强,具有良好的沟通能力,协作能力和团队精神。

视觉算法工程师培训篇十二

职责:

负责大数据算法设计及实现工作,并将研究成果形成应用,推进实际业务发展;

负责大数据算法框架体系架构设计和相关技术路线规划;

大数据并行计算框架的设计和建设;

并行算法的设计和实现、调试和优化;

在开发工作中发现存在的问题,并提出改进意见。

任职资格:

对数学建模、数据挖掘、机器学习或相关领域有一定了解;

熟悉软件开发流程,较好的文档能力及编码风格

统招本科以上,计算机、数学或相关专业;

视觉算法工程师培训篇十三

职责:

1. 通信算法工程师,能够独立承担通信系统设计方案的编写,通信系统各种接口设计。移动通信系统设计及性能分析。包括:

1)完成海宽带通信系统的算法设计与前期仿真,对仿真结果进行分析,问题定位。

2)基站与卫星网关、自组网设备等进行互通及前期性能仿真分析。

3)实施近海宽带通信设备的内场和外场的系统搭建及链路预算等性能分析。

2. 负责与移动通讯设备厂家研发团队及产品性能优化团队的对接工作。 如功能性能确认、系统算法前期仿真验证、接口设计等。

任职资格:

1. 国内学历: 统招全日制 985/211 硕士及以上学历,取得学位证和毕业证。

2. 国外学历:海外全日制硕士及以上学历。qs 世界大学排名前 300 高等院校。海外留学时长不少于 1.5 年。

3. 与应聘岗位有两年以上开发经历。

4. 有相关专业第三方培训证书者优先。

5. 熟悉无线通信系统基带相关算法与仿真工具,熟悉射频及天线的基本知识。

6. 熟悉c/c++/java/matlab等编程基础,掌握常用的通信基带算法及仿真。

7. 有海上无线通信系统设计经验优先。

8. 能熟练阅读英文专业文献。

视觉算法工程师培训篇十四

职责:

1、专业技术人员职位,定期完成工作要求,并能独立处理和解决所负责的任务;

2、根据开发进度和任务分配,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

3、算法开发,例如轮廓搜索、最优路径分配等;

4、图像处理:对图像进行去除噪声、锐化、分离、复原和亚像素的提取。

任职要求:

1、硕士以上学历,项目经验丰富可适当放宽至本科;

2、数学基础扎实,掌握c++/c#/c等编程语言的其中一种即可;

3、具备一定的图像处理算法项目经验,有机器视觉方面的图像处理项目经验优先;

4、熟悉opencv视觉库,熟悉三维图像的数据处理,熟悉软件开发技术,熟悉数字图像处理,对模式识别有所了解;

5、严谨踏实,责任心强,条理清楚,善于学习总结,有良好的团队合作精神和沟通协调能力。

视觉算法工程师培训篇十五

职责:

1、分析客户/内部的功能和性能需求;

2、深入理解现有电控产品规范和设计的基础上,优化或开发新的功能算法;

3、利用试验室或整车环境进行测试验证;

4、向客户提供技术支持;

5、支持项目团队或其他同事的工作。

任职要求:

1、教育背景:全日制二本及以上学历(专科要求十年工作经验),欢迎硕士和博士加入!车辆工程、自动控制、机械电子、计算机科学、应用数学等相关专业;

2、工作经验:3年以上汽车行业标定或开发经验,具有底盘开发经验者优先;

3、具有车辆底盘、控制理论和车辆动力学等基础知识;具有编程经验;拥有驾照;具有英语读写能力;熟悉办公软件。

视觉算法工程师培训篇十六

职责:

1、 开发工业视觉检测产品:通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件,实现对固体废弃物的识别,分选;

2、 开发和搭建整套的工业视觉检测系统:搭建和集成上述核心技术的平台,实现工业光学相机、光源、ai核心软件、其他硬件系统的完整系统方案;

3、 基于上述系统,针对特定工业需求场景、针对生产线的实际要求,实现对检测算法的跟踪、调优,跟其他产品和算法团队配合,实现对整套产品系统的优化与完善。

任职要求:

1、硕士以上学历,博士学历优先;

2、在计算机视觉、数字图像处理、深度学习等方面有丰富的研发与技术经验;

3、熟悉领域的最新研究成果,公开数据集,和相关的开源系统;

4、熟悉python、c++等至少一门语言,使用过theano,caffe,torch,tensorflow等开源深度学习框架;

5、有很强的自学能力和独立思考能力,对深度学习、计算机视觉等技术创新与应用充满激情;

6、具备良好的团队合作精神。

视觉算法工程师培训篇十七

职责:

1.负责机械臂的研究与控制;

2.负责机械臂电机控制算法的研究与优化;

3.负责领导分配的其他工作。

任职要求:

1.计算机/电子信息技术相关专业,本科及以上学历;

2.英语四级以上,具有熟练的英文阅读能力;

3.熟悉freescale,stm32等mcu编程开发,熟悉freertos者优先考虑;

4.熟悉电机原理与控制,熟悉pid控制算法;

5.熟悉机械臂控制,熟悉ros及ros机械臂控制者优先考虑。

视觉算法工程师培训篇十八

职责:

1、负责公司核心产品重要各场景算法的研发和优化;

2、负责基础数据处理和算法的研发和优化;

3、根据公司业务需要,应用提供具体算法方面的解决方案;

4、跟踪互联网领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势。

岗位要求:

1、计算机,数学相关专业本科及以上全日制学历;

2、熟练掌握常用的机器学习算法,并可以将算法转化为实际应用;

3、精通python、r、java、sacla等一种或多种编程语言;

4、精通sql,能够独自处理并清洗。

视觉算法工程师培训篇十九

职责:

1.对于系统中的出现的新的需求,提出相应模型,建立需求文档;

2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;

3. 具备良好的沟通能力,指导开发人员实现算法,实现产品目标。

任职要求:

1、本科及以上学历,2年以上工作经验;

2、强大的matlab/c++/python编程能力,优秀的算法、数据结构知识;

3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;

4、强烈技术热情和学习欲望,快速掌握新知识;

5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。

视觉算法工程师培训篇二十

职责:

1.负责生理信号分析算法设计、验证工作,如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;

2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;

3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;

4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;

5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求:

1.硕士及以上学历,无工作经验要求,生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业,应届毕业生亦可;

2.熟悉数字信号处理理论和方法,了解软件和硬件基本知识;

3.掌握主流的一个或多个软件开发工具,能熟练阅读英文文献,具备独立研究能力;

4.具有生理信号处理相关项目经验,或对生理信号有一定的了解者优先。

视觉算法工程师培训篇二十一

职责:

1,计算机视觉领域的算法研究、实现与应用,例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2,与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力,具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3,熟悉相机的各种算法原理,例如白平衡、gamma校正、自动对焦等,

4、负责算法实现、验证程序的架构,实现算法的自动化验证

任职要求:

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握opencv,熟悉c、c++、python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ,包括但不限于:特征点检测与匹配,场景分割,聚类与监督学习,概率图模型,深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业,硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

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