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在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。
存储系统概述存储系统概念篇一
这个世界变得快，随着cpu的极速逛飙，硬盘技术也是越来越先进了，以前我们还在为单碟10gb的硬盘惊叹不以时，现在单碟15gb的硬盘已成了市场的主流，而且单碟20gb的硬盘也已新鲜出炉了。硬盘的性能及容量是在逛涨，而其价格呢？却相反，在一降再降，这种情况下，使用老5400rpm硬盘的朋友不添一块新硬盘确实是说不过去得事。所以现在使用双硬盘的用户已不是什么新鲜事，许多朋友都用上了双硬盘。在此文中，笔者就向大家介绍一下双硬盘存储系统，向大家说明双硬盘系统安装、使用及优化方法，旨在向大家介绍双硬盘的正确使用及使其运行于是佳状态。
使用双硬盘的前期工作当然就是安装了，不过在安装双硬盘前还需要进行一些准备工作，虽说这些工作并不是很重要，但是必须得，所以不应忽略。准备工作包括检查你的机箱是否还有足够的空间可用来安置第二块硬盘、主板上是否还有第二个ide接口、机箱的电源功率是否能充分满足加了第二块硬盘后整台电脑系统的正常运行等。如果这些条件都满足了，那就可以安装第二块硬盘了，安装硬盘的方法非常简单，我想销微有些diy经验的用户都可以做成，笔者这里就不熬述了。
在安装第二块硬盘时需要注意得一个问题也是最经常碰到的问题就是跳线问题，即正确设置主从盘。设置主从盘的目的是为了告诉系统那块是启动盘，设置为主盘得是作为系统的启动盘。不过如果你是将第二块硬盘直接连接到主板的ide2端口，而不是跟第一块硬盘接在同一个ide端口时，就不需要进行主从设置了，系统会自动从挂在ide1上的硬盘启动，而挂在ide2上的硬盘即自动被置为从盘。至于设置主从盘的方法也比较简单，一般来说在硬盘的背面上都有将硬盘设置为主、从盘的方法，默认的设置是将硬盘作为主盘（即master盘），而作为从盘的那块硬盘需要设置为slave（即从盘），可以参照硬盘背面的跳线图进行跳线。对于不同的硬盘其设置主从方法是不一样得，所以这里也不可能介绍一个普遍适用的`方法。
下面就介绍两种设置主、从盘的方法
1.由硬盘跳线器设置
所有的ide设备包括硬盘都使用一组跳线来确定安装后的主、从状态。硬盘跳线器大多设置在电源联接座和数据线联接插座之间的地方(也有设在电路板上的)，通常由3组(6或7)针或4组(8或9)针再加一个或两个跳线帽组成。另外在硬盘正面或反面一定还印有主盘(master)、从盘(slave)以及由电缆选择(cableselect)的跳线方法。
各类硬盘的跳线方法和标记说明大同小异，比如昆腾硬盘的跳线器通常有9针4组，其中一根叫"key"，用于定位以便用户正确识别跳线位置。
2.由硬盘跳线器和40芯特制硬盘线配合确定
这种主、从盘的设置是先将硬盘跳线设置在"电缆选择有效"后，然后再根据需要将主、从盘联接在对应的硬盘线插头上。硬盘主、盘状态的设置取决于硬盘与硬盘线的联接插头。通常联接硬盘线中段插头的盘是主盘，联接在硬盘线尽头插头上的盘就是从盘。采用这种方法设置主、从盘时，必须将联接在同一条硬盘线的所有ide接口设备(包括光驱等)跳线器设置在"电缆选择"位置。
能决定硬盘主、从盘状态40芯硬盘线是特制的。制作方法是将普通40芯硬盘线的第28根线(从第1根红线或其它标记开始数)在两个硬盘插头之间的位置上切断后做成的，切线时注意不能弄断其它线。使用特制硬盘线确定主、从盘状态的优点是使用方便。当需要交换硬盘主、从状态时只要将联接的硬盘线插头位置对调一下即可，不需要拆下硬盘来重新跳线。
在选择到底哪块硬盘作为主盘，哪块硬盘作为从盘时，下面给出一个原则：性能好的硬盘作为主盘，而性能稍微次些的硬盘作为从盘。例如你有一款5400rpm的硬盘，一款7200rpm的硬盘，那当然是选择7200rpm的硬盘作为主盘了。如果不想破坏旧硬盘上的数据，而又想将老硬盘作为从盘，那最好的方法就是备份数据，然后再重装，如果没有备份媒介，那你可以使用ghost软件将两块硬盘对copy一下，然后将旧老的硬盘分区格式化后作为从盘就可以了！不过使用ghost软件应注意，最好两款硬盘是等容量得，如果不等，至少要求目标盘的容量比源盘大。
正确安装完了双硬盘后，须进入cmos中正确设置两块硬盘的参数。当所有这些工作都完成时，你的双硬盘存储系统差不多就完成了。为了方便后来的叙述，我们将双硬盘用户分成两类，第一类用户是装完了双硬盘后，从零开始重装系统，对于此类用户就不要有后面发生问题了，用户只须运行fdisk分区硬盘，将格式化装系统就ok了；除了上面得那类用户，还有些用户为了保存原有硬盘上的数据，不是从零开始重装系统，而是在老硬盘上的基础上升级成双硬盘系统，或者只是将第二块硬盘作为数据备份等用，对于这类用户，在装完了双硬盘后最常发生的问题就是"盘符错乱"，即在安装了第二块硬盘后，第一块硬盘中d盘符发生错乱，使得原来是d盘下的软件没法使用。如你原来的第一块硬盘分二个区c、d两个区在ide1，而新买的第二硬盘分为c、d、e三个区在ide2。在安装了双硬盘并且在cmos中正确设置了两块硬盘参数后，查看"我的电脑"，会发现原来在老硬盘d区的所有内容现在全都跑到e区去了，而d区变成了第二块硬盘的第一个区，各个分区的具体分布如下：c区（老硬盘）、d区（新硬盘）、e区（老硬盘）、f区（新硬盘）、g区（新硬盘）。这样盘符的变更就使得原来安装在老硬盘d区上所有软件都没法使用了。
如何解决这个头疼得问题呢？总不能再将所有硬盘重分区及格式化一编，然后再重零开始安装吧！在解决这个"盘符错乱"问题之前，让我们先来分析一下它产生的原因，在安装双硬盘后，整个存储系统盘符的排布是安装按：所有primary(主)分区-所有extended(扩展)分区分布得，由于第一块硬盘中已有了primary（主）分区及extended（扩展）分区，而我们在对第二块硬盘进行分区时又将其分成了primary（主）分区跟extended（扩展）分区，依据上面所说得存储系统盘符的排布规律即：所有primary(主)分区-所有extended(扩展)分区，所以就使得第二块硬盘的主分区排在了第一块的扩展分区前面，这就发生了上面所说得老硬盘d区变成了e区的问题。
前提：为了保护老硬盘的数据因意外而被破坏，我们对第二块硬盘进行分区等操作时将第一块硬盘摘下。
分区，这次因为有第一块硬盘的primary（主）分区在，所以顺利地完成了extended（扩展）分区的创建工作，接下来的结果就不用多说了，当然是老硬盘的d区还是现在的d区，所有在d区的软件都可正常使用了。
1、在新增或升级硬盘时，尽量优先选择品牌相同的硬盘。因为不同品牌硬盘在同一条硬盘线上使用可能会出现兼容问题。如果电脑启动时检测不到或只检测出一块硬盘的情况时，在确认两块硬盘跳线设置都没有错误前提下可先断开原使用的硬盘再重新开机，如果这时电脑能检测出新加硬盘，那么就是两块硬盘兼容有问题。解决方法是将新硬盘放在第二硬盘线上使用。如果必须使用同一硬盘线，那么就将两块硬盘的主、从关系对换一下。
另外如果新增加的硬盘与光驱等设备一起接在第二硬盘线上时，要注意光驱等设备的主、从盘设置不与新加硬盘相冲突，否则也会出现主板检测不到新增硬盘或者找不到原光驱问题。
2、要注意盘符交错的问题。在多分区的情况下，硬盘分区的排列顺序有些古怪：解决此问题的方法如上面所介绍得。
3、安装双硬盘后要注意散热，两个硬盘间空隙不能太小，且尽量不要超频。
至此，你已可以成功安装并且可以正常使用双硬盘了。使用双硬盘时就跟以前使用单硬盘系统一样，并没有什么分别，最重要的区别可能就是盘符太多了。上面介绍了一些双硬盘安装的经验，希望给广大想安装双硬盘的有点帮助。
存储系统概述存储系统概念篇二
;摘要：无线传感器越来越多地用于收集医疗系统信息。如何有效地处理不断增长的医疗数据，保护数据隐私，并同时保持传感器的低开销是一个挑战。为解决该问题，文章提出了一种基于安全压缩感知的医学图像隐私保护的云存储系统，该系统采集的敏感数据样本不会以明文形式离开传感器。被保护的样本发送到云数据中心存储、处理和分发。云数据中心无法知晓数据内容，从而能够保证数据的安全性，而资源丰富的本地智能端则可以解密和重构原始数据。实验表明，该系统实现了简单快速采样、安全存储和传输。
关键词：压缩感知;隐私保护;医学图像;云存储
0 引言
近年来，无线传感器网络技术广泛应用于医疗系统监控和采集相关医学图像，数字医学图像广泛应用于健康保护中，医学图像已成为医疗系统日常生活中必不可少的部分。由于医学图像是患者的机密数据，并且传感器节点具有低开销的特点，那么如何确保医学图像在公共网络上安全存储和传输已成为医学应用中的关键问题。
加密算法是医学图像在网络上安全存储和传输最便捷的策略，但用于加密文本数据的数据加密标准（des），高级加密标准（aes）和国际数据加密算法（idea）之类的分组密码不适用于具有高像素相关性和冗余性特征的数字图像。混沌系统因其遍历性，不可预测性和对初始系统参数的敏感性等特征被广泛应用于图像加密。但因传感器节点具有资源有限的特点，混沌不适用于资源受限环境。如何减少这些传感器的信号采集复杂度以及如何提高数据通信的能源效率具有挑战性。因此，现有的文献主流是利用压缩感知（compressed sensing，cs） [1-2]，它能同时采样和压缩，压缩感知利用数据的稀疏性可实现奈奎斯特采样以及低能耗的数据压缩，从而使该技术在医疗监控系统中具有吸引力。
尽管压缩感知已在许多生物医学传感器中得到应用[3-4]，文献[5]中安全压缩感知框架也可应用于大数据的隐私保护场景。但这些文献都没有考虑保护医学图像存储和传输中的安全。为了保护数据的隐私，本文提出一种基于压缩感知的具有隐私保护的医学图像云存储系统。该系统基于压缩感知设计，传感器能够快速采样数据，采集的医学图像经过加密后传输到云端存储，保证离开传感器的数据是受保护的，然后云端再分发到各个处理器进行图像重构。
1 理论基础
●压缩感知理论基础
y=φx
（l）其中φ是mxn的测量矩阵，y是mxl的测量值，m
y=φx= φψs=as
（3）其中a是中和ψ的乘积，就是测量矩阵。如果s是k稀疏的，则s有k个非零项，只需k个测量值可重建信号x。为了正确重构信号x，测量矩阵a应满足等距约束性。稀疏信号x问题可以用式（4）表示。
min||s||s.t.y=φψs
min‖s‖1 s.t.y=φψs
（5）其中‖s‖1，表示向量s的l1范数。重构算法一般有匹配追踪算法（mp），正交匹配追踪算法（omp）。
2 算法设计
基于压缩感知的医学图像云存储系统主要设计框架如图1所示。首先置于传感设备物理层的伪随机数发生器根据输入的种子值即密钥，生成混沌序列，再构造测量矩阵;然后对采集得到测量值经过量化和加密处理流向相应的客户机，加密图像通过通信基站传输到云端进行存储，此时的测量值是经过加密后的密文图像，对于云端来说是密文。这保护了数据的安全性同时也减少了数据传输量。授权用户需要访问数据时，可以从云数据中心下载相关数据，因为本地智能终端资源丰富，可进行计算复杂的重构操作。
具体算法流程如下：首先将明文图像划分为许多非重叠块，每个图像块由离散小波变换进行稀疏变换，形成各种小波系数块，然后对各个小波系数块进行压缩感知测量得到测量值y。本文中的测量矩阵采用密钥（μ0，x0）迭代logistic映射混沌映射构造的测量矩阵。再对测量值进行量化操作，量化操作使用lloyd量化器;为了消除密文图像的高斯分布的性质，然后采用置乱一扩散机制的非对称加密算法对量化值进一步加密以保证其安全性。
置乱和扩散加密算法如下。
c （n）=p（n）○k（n）○c（n-1）
（7）其中x（n）是混沌映射的當前状态，并由具有（μ1，x2）的logistic映射生成。
（2）使用（μ2，x3）迭代logistic映射以生成num个伪随机数并且以升序对它们排序，通过排序的索引获得所重排的位置。初始值x3作为密钥，μ3是属于[3.57，4]内的常数。
再将密文图像传送到云数据中心存储。加密后的数据对于传输信道和云数据中心来说是隐藏的，这保证了图像传输和存储的安全性。本地授权用户可从云数据中心下载需要的数据，通过解密和重构操作可恢复原始数据。
3 实验结果与性能分析
为了验证压缩感知在资源受限环境下应用的可行性和安全性，实验选取典型的ct医学图像，稀疏基ψ采用daubechies 9/7小波变换，采用文献[6]的grsr重构算法，实验仿真均在intel core i5 cpu、8 gb内存和windows 10 64位操作系统的个人计算机上执行，使用matlab r2014a平台，在测量中的分块大小为32×32。密钥μ0=3.99、μ2=3.98，x0 =0.22、x0 =0.25、x2=0.32、x3 =0.26。
3.1 加密结果和直方图分析
医学图像的加密结果如图2所示，第3幅图像是经过压缩感知测量及加密后的图像，其不仅数据量减少，而且加密后的图像完全与原始图像不一样，变得杂乱无章，说明加密效果较好。图2中的第2幅为原始图像的直方图，第4幅图像为加密后图像的直方图，从直方图分布情况可以看出明文图像的直方图波动起伏幅度很大，呈不均匀分布;加密后图像的直方图呈现均匀分布。这说明本文所提算法能够抵抗一定程度的统计攻击。
3.2 像素相关性分析
医学图像的每个像素通常在水平，垂直或对角线方向上与其相邻像素高度相关。好的密码系统应产生相邻像素之间具有足够低相关性的密文。本文从医学图像中随机选择5000个像素作为样本。从图3中看出图像的相邻像素间的相关性的关系，图3中第一行分别表示是明文图像在水平、垂直和斜对角三个方向上的相邻像素间的相关分布，第二行是加密后的图像的相邻像素间的相关分布。可以看出，明文图像的相邻像素的相关系数呈现集中分布;而加密后的图像的点都离散均匀分布，说明其像素间的相关性很低。这说明所提出的算法在一定程度上能够抵抗统计攻击。
3.3 抗典型攻击分析
唯密文攻击、已知明文攻击、选择明文攻击、选择密文攻击是几种典型攻击，而选择明文攻击、选择密文攻击这两种的攻击力更强，当加密算法能够抵制这两个攻击，那么通常其他两种攻击也就能够抵抗。
本文所提算法对几个密钥具有强的敏感性。即当任意密钥发生极小的变化也会导致解密图像完全不同，压缩感知可以看成是第一层安全加密，得到的测量值位置再通过置乱操作被打乱，那么，通过压缩感知和置乱的两轮操作，可以保证原图像的像素值完全被打乱。另外，在加密算法过程中的混淆部分，形成的向量k（n）对测量值做逻辑异或操作时，同时使得加密图像的测量值与原图像的测量值、密钥流元素及前一个密文图像的测量值相关联，这使得加密图像的测量值与最后图像的测量值之间的关系更加复杂。因此，所提出的算法是可以抵抗以上的攻击方法。
4 结论
本文提出了一种基于压缩感知的医学图像云存储系统，该系统利用压缩感知能同时压缩采样的特点使得传感器能够快速采集敏感数据样本，采样的数据不是明文形式，说明压缩感知可作为第一层加密。再将加密后的图像发送到云端进行存储，其云端无法知晓数据内容能够保证数据的安全性，而且同时采样和压缩数据可以减少传感器负载，资源丰富的接收端可以解密和重构原始数据。实验表明，该系统可同时实现隐私保护，采样简单快速，安全存储和传输。
参考文献（references）：
基金項目：重庆市教委科技项目（kj1601408）;重庆第二师范学院校级青年项目（ky201926c）。
作者简介：王兰（199卜），女，四川宜宾人，硕士研究生，助教，主要研究方向：密文域信号处理，安全压缩感知。
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本单位全称xxxx，单位性质xxxxx，地址xxxx，法定代表人xxx：营业执照（事业单位登记证）号码xxx，法人代码（有关凭证）xxxx，注册资本及行业资质等。
1、项目名称：
2、项目性质：
3、拟建地点：
5、建设工期及计划开工时间：建设工期xx个月，xx年x月开工。
项目总投资xxx万元，其中自筹xx万元，申请银行贷款xx万元。
本单位对申报资料的真实性负完全责任。敬请审核准予备案登记。
1、《重庆市企业投资项目备案表》（一式五份）。
2、单位营业执照（事业单位登记证）及法人代码证。
3、其它凭证（资质凭证，移民土地凭证、资金凭证等）。
存储系统概述存储系统概念篇四
apache orc 最初是为支持 hive 上的 olap 查询开发的一种文件格式，如今在 hadoop 生态系统中有广泛的应用。orc 支持各种格式的字段，包括常见的 int、string 等，也包括 struct、list、map 等组合字段；字段的 meta 信息就放在 orc 文件的尾部（这被称为自描述的）。
，orc 的数据结构分成以下 3 个层级，在每个层级上都有索引信息来加速查询。
orc 里的 stripe 就像传统数据库的页，它是 orc 文件批量读写的基本单位。这是由于分布式储存系统的读写延迟较大，一次 io 操作只有批量读取一定量的数据才划算。这和按页读写磁盘的思路也有共通之处。
类似于 lsm-tree 中的 mvcc 那样，writer 并不是直接修改数据，而是为每个事务生成一个 delta 文件，文件中的修改被叠加在原始数据之上。当 delta 文件越来越多时，通过 minor compaction 把连续多个 delta 文件合成一个；当 delta 变得很大时，再执行 major compaction 将 delta 和原始数据合并。
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