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无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
大数据架构师发展前景篇一
1、负责规划科技大数据平台及科技数据入库自动化的方案设计;
2、负责大数据平台的开发和维护，以及对外服务接口的开发;
3、负责大数据平台的优化和改进工作。
任职要求
4、具有机器学习相关项目经验者优先。
大数据架构师发展前景篇二
根据大数据业务需求，设计大数据方案及架构，实现相关功能;
搭建和维护大数据集群，保证集群规模持续、稳定、高效平稳运行;
负责大数据业务的设计和指导具体开发工作;
负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
针对数据分析工作，能够完成和指导负责业务数据建模。
职位要求：
精通大数据主流框架(如 hadoop、hive、spark等);
熟悉hadoop/spark生态的原理、特性且有实战开发经验;
熟悉常用的数据挖掘算法优先.
大数据架构师发展前景篇三
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。
任职要求：
1、3年以上大数据系统架构经验;
4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。
大数据架构师发展前景篇四
1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。
2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的架构实现。
3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。
5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。
岗位要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括hadoop平台、spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。
2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。
3. 精通大型数据库oracle、sqlserver等的开发。
4. 精通java，python中的一种或多种语言。
5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。
6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。
7. 熟悉r，python，sas、spss等数据挖掘经验者优先。
8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。
9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。
大数据架构师发展前景篇五
2. 负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3. 制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;
4. 协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职要求：
3. 具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
4 有大数据策略、算法、可视化经验优先。
大数据架构师发展前景篇六
1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;
2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;
3、负责大数据研发组团队管理;
4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;
5、负责研发规范制定，研究行业前沿技术;
6、参与产品规划及设计讨论。
任职要求：
2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;
3、有一定的项目管理及团队管理能力;
4、精通hadoop、spark生态圈中的常用组件原理及应用;
6、理解媒体业务，精通数据仓库的规划和设计;
5、精通掌握java或python编程，有性能调优能力;
4、熟悉nlp算法原理及应用;
6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣，学习能力强。
