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心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。好的心得体会对于我们的帮助很大，所以我们要好好写一篇心得体会那么下面我就给大家讲一讲心得体会怎么写才比较好，我们一起来看一看吧。
大数据心得体会篇一
;前几天跟朋友小萌聊天，说着说着她就会看一下手机，看见我投来诧异的小眼神，她抱歉道：“不好意思，我得处理一下工作。”小萌刚接手内勤工作，她自谦还不是一个成熟的内勤，文件一来，她先手忙脚乱。尤其是上周，本市食品抽检发现一例冷冻海鲜的盒子上有病毒，她就不得安生了，大周末的，好几个人加她微信，隔几分钟发一个指令，一会儿让报数据，一会儿让报总结。
小萌感慨，从前的机关内勤，最忙的时候是抱着文件一路小跑，仿佛有谁埋伏在路上准备袭击他们一样。如今大数据时代的内勤，累的不是腿了，是眼睛。只要你醒着，就得抱着手机守着电脑，每过5分钟刷一下屏，等着各部门的文件流转过来。
从前可以甩锅给纪要或者给其他部门：纪要的电话没接到，其他部门没说清。只要对方是人而不是機器，就有可能犯错。可如今每个部门都能看到手机软件上的文件，纪要没义务通知内勤了。内勤必须分分钟留意着，才能不错过新文件。于是，内勤们就像专们捕捉文件的捕头，打开一个新文件，就像捉住一只鸟，内心还有些小激动。没看见新文件跳出来的内勤，就像没逮住猎物的猎人一样失职。
小萌说从前做外勤的时候，最烦这些内勤。私底下叫他们“表哥表姐”，啥业务能力也没有，就会催数据填报表。直到自己也做了内勤，也变成催命鬼，才明白内勤的工作动力不在于权力欲，在于撇清自己，一个报表按时报了，自己的责任就撇清了，板子就打不到自己身上了。只有把接收文件统计数据当做一种机械的工作，这项工作才不那么令人难以忍受。这动作再怎么无聊、乏味、画蛇添足，但因为每天都做，做得久了，竟然习惯成自然。何况，因为有了很多人的参与，变成了你追我赶的劳动竞赛，就像小时候吃饭磨磨蹭蹭，大人就会说“快吃，看看那个谁，比比看谁吃得快！”小孩子会下意识地加快速度，生怕被“那个谁”比下去。
跟从前的一线工作比，小萌现在算是后台了，除了和数据、软件和文件较劲，不用处理错综复杂的人际关系了。可她总怀念从前办案子的日子，虽然那时天天面对的是动辄跟你吹胡子瞪眼，把你当对手当敌人的陌生人，可也比变成采集数据的机器人强。
相关热词搜索：;大数据心得体会篇二
伴随着科技进步，互联网及移动互联网的快速发展，云计算大数据时代的到来，人们的生活正在被数字化，被记录，被跟踪，被传播，大量数据产生的背后隐藏着巨大的经济和政治利益。大数据犹如一把双刃剑，它给予我们社会及个人的利益是不可估量的，但同时其带来个人信息安全及隐私保护方面的问题也正成为社会关注的热点。今年两会期间，维护网络安全被首次写入政府工作报告。全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆也在会议上呼吁“政府对个人信息安全立法，加强监管，并在整个社会中树立起诚信文化”。大数据时代下维护个人安全成为重中之重。
(一)数据采集过程中对隐私的侵犯
大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计算机网络。用户在上网过程中的每一次点击，录入行为都会在云端服务器上留下相应的记录，特别是在现今移动互联网智能手机大发展的背景下，我们每时每刻都与网络连通，同时我们也每时每刻都在被网络所记录，这些记录被储存就形成了庞大的数据库。从整个过程中我们不难发现，大数据的采集并没有经过用户许可而是私自的行为。很多用户并不希望自己行为所产生的数据被互联网运营服务商采集，但又无法阻止。因此，这种不经用户同意私自采集用户数据的行为本身就是对个人隐私的侵犯。
(二)数据存储过程中对隐私的侵犯
互联网运营服务商往往把他们所采集的数据放到云端服务器上，并运用大量的信息技术对这些数据进行保护。但同时由于基础设施的脆弱和加密措施的失效会产生新的风险。大规模的数据存储需要严格的访问控制和身份认证的管理，但云端服务器与互联网相连使得这种管理的难度加大，账户劫持、攻击、身份伪造、认证失效、密匙丢失等都可能威胁用户数据安全。近些年来，受到大数据经济利益的驱使，众多网络黑客对准了互联网运营服务商，使得用户数据泄露事件时有发生，大量的数据被黑客通过技术手段窃取，给用户带来巨大损失，并且极大地威胁到了个人信息安全。
(三)数据使用过程中对隐私的侵犯
互联网运营服务商采集用户行为数据的目的是为了其自身利益，因此基于对这些数据分析使用在一定程度上也会侵犯用户的权益。近些年来，由于网购在我国的迅速崛起，用户通过网络购物成为新时尚也成为了众多人的选择。但同时由于网络购物涉及到的很多用户隐私信息，比如真实姓名、身份证号、收货地址、联系电话，甚至用户购物的清单本身都被存储在电商云服务器中，因此电商成为大数据的最大储存者同时也是最大的受益者。电商通过对用户过往的消费记录以及有相似消费记录用户的交叉分析能够相对准确预测你的兴趣爱好，或者你下次准备购买的物品，从而把这些物品的广告推送到用户面前促成用户的购买，难怪有网友戏称“现在最了解你的不是你自己，而是电商”。当然我们不能否认大数据的使用为生活所带来的益处，但同时也不得不承认在电商面前普通用户已经没有隐私。当用户希望保护自己的隐私，行使自己的隐私权时会发现这已经相当困难。
(四)数据销毁过程中对隐私的侵犯
由于数字化信息低成本易复制的特点，导致大数据一旦产生很难通过单纯的删除操作彻底销毁，它对用户隐私的侵犯将是一个长期的过程。大数据之父维克托・迈尔-舍恩伯格(viktor mayer-schonberger)认为“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力，取而代之的则是完美的记忆”[1]。当用户的行为被数字化并被存储，即便互联网运营服务商承诺在某个特定的时段之后会对这些数据进行销毁，但实际是这种销毁是不彻底的，而且为满足协助执法等要求，各国法律通常会规定大数据保存的期限，并强制要求互联网运营服务商提供其所需要的数据，公权力与隐私权的冲突也威胁到个人信息的安全。
(一)将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规范范畴
大数据时代个人信息是构成现代商业服务以及网络社会管理的基础，对任何国家而言由众多个人信息组成的大数据都是研究社会，了解民情的重要战略资源。近年来大数据运用已经不再局限于商业领域而逐步扩展到政治生活等方方面面。国家也越来越重视通过对大数据的分析运用从而了解这个社会的变化以及人民的想法，甚至从中能够发现很多社会发展过程中的问题和现象，这比过去仅仅依靠国家统计部门的数据来的更真实全面，成本也相对较小，比如淘宝公布的收货地址变更数据在一定程度上揭示了我国人口的迁移，这些信息对于我国的发展都是至关重要的。
因此将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴具有重要的意义。2017年政府工作报告首次提出了“维护网络安全”这一表述意味着网络安全已上升国家战略。这是我国在大数据时代下对个人信息保护的重要事件，也具有里程碑的意义。
(二)加强个人信息安全的立法工作
大数据时代对个人信息安全保护仅仅依靠技术是远远不够的，关键在于建立维护个人信息安全的法律法规和基本原则。这方面立法的缺失目前在我国是非常严重，需要积极推动关于个人信息安全的法律法规的建立，加大打击侵犯个人信息安全的行为。2017年两会期间全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆呼吁政府加强对个人信息安全的立法和监督，引起了社会各界广泛关注和重视，这充分说明这个问题已经成为一个重要的社会问题。我本人对个人信息安全立法工作有以下几点建议：第一，必须在立法上明确个人信息安全的法律地位。个人信息安全与隐私权“考虑到法律在一般隐私权上的缺乏，要对网络隐私权加以规范就有必要先完善一般隐私权的规定，因此首先应通过宪法明确规定公民享有隐私权。[2]”第二，必须从法律上明确采集数据的权利依据。由于在数据采集过程中经常发生对个人信息的侵害，因此无论是政府还是互联网运营服务商都必须遵循一定的原则和依据。政府采集数据的行为应该符合宪法的要求，而互联网运营服务商采集数据必须要经过当事人同意。第三，制定关于个人信息安全的专门法律。2017年国务院信息办就委托中国社科院法学所个人数据保护法研究课题组承担《个人数据保护法》比较研究课题及草拟一份专家建议稿。2017年，最终形成了近8万字的《中华人民共和国个人信息保护法(专家建议稿)及立法研究报告》。但到目前为止我国的个人信息保护法仍没有立法，因此加快这个立法过程是当务之急。
大数据心得体会篇三
;大数据很火。2月18日，微软宣布投资三家中国云计算和大数据公司。2月19日，ibm宣布将与at&t在大数据分析领域展开合作——at&t计划贡献出一个全球可访问的移动网络，用来收集数据并将其发送至应用程序；ibm公司则主要致力于生产用于数据管理和分析的软件。
“读心术”、“未卜先知”，都是大数据分析头上的耀眼光环。不管你信不信，“数据”真的会说话。人们在互联网上的一切行为都会留下数据，而通过对这些数据的分析，就能够得到消费习惯、职业、喜好甚至性格等信息。在这些信息的基础上，政府可以治理交通，减少犯罪率，而企业则可以利用这些数据进行有针对性的营销，提升业绩。
虽然目前大数据分析还处于发展的初级阶段，要从海量的非结构性数据中提取出有用信息并不是一件容易的事儿，但是很多企业已经开始利用大数据分析并推出了相关的应用和产品。大数据分析究竟能做什么？大数据分析又正在做什么？让我们一起来看看吧！——编者
洞察“人类大迁徙”
“春运”，被誉为人类历史上规模最大、有周期性的人类大迁徙。过去，我们只是粗略地知道在40天左右的时间里，有几十亿人次的人口流动。现在，随着大数据时代的到来，我们可以描绘出能够揭露更多细节的“迁徙地图”。
2014年的春运，央视首次推出了“据说春运”特别节目，基于“百度迁徙”提供的可视化大数据服务，实时播报国内春节人口的迁徙情况，例如最热门的迁出城市，最热门的迁入城市等等。尽管采用的是大数据这一当前最时髦的科技手段，但浅显易懂的“迁徙地图”，还是几乎让每个老百姓都看得明白。
那么，这张“迁徙地图”是如何绘制的呢？原理上其实并不复杂。目前，几乎每个中国人都拥有一部手机，而每部手机每一天基本上都会产生3次与位置相关的数据：既包括来自基站的数据，也包括用户在使用定位、导航等与位置相关服务时产生的数据。因此，只要调用一个用户春运路程的起点和终点数据，并在样本量足够多的前提下，就可以绘制出能够反映真实情况的“迁徙地图”。
透过“迁徙地图”，人们就可以知道春运的种种细节，这的确是件新鲜事儿。例如，“迁徙地图”北京和成都之间的迁徙路线连续几天成为最热门的线路。事实上，这一通过数据采集和分析得出的结果，也与成都铁路局的实际统计情况非常吻合，这显然证明了大数据分析是很“靠谱儿”的一种手段。
超级“营销顾问”
有没有人比你自己还了解你的购物需求？这并不是一个伪命题。通过精准的大数据分析，有些消费行为是可以被预测出来的。
weather co是美国一家能够基于对人们查看天气情况的时间、地点和频次的分析预测消费者行为的机构。该公司积累了超过75年的气象信息，覆盖北美等地区的天气、云量等方面的数据。基于这些大数据，weather co不仅能为用户提供单纯的天气信息，而且可以通过数据挖掘，分析天气会对用户消费产生什么影响。比如，某位消费者有在下雨天购买零食的习惯，那么，当他下次查询到天气预报可能有雨时，系统会自动推送一些优惠的零食商品信息给他。这种对用户消费行为的预判，不仅能让用户感受到一种全新的购物体验，而且还可以吸引那些对广告投放精准度要求较高的广告主。例如，weather co发现，在达拉斯，杀虫剂在春天露点（湿度指标）低于平均水平的时候会非常热销；但在波士顿杀虫剂则是在春天露点高于平均水平的时候畅销。宝洁的营销总监kevin crociata表示，根据weather co的特定数据，结合女性消费者所处的准确位置和天气，可帮助投放高度精准的广告。他指出，对于在高温湿热地区查看天气的女士，就应该向她推送柔顺产品；而如果处于低湿度的地区，她的头发没有弹性，那就应该向她投放富弹性配方的洗发水广告。
今年1月，天津市大数据科技专项“大数据算法及其应用”项目在天津大学启动。该项目可通过对海量数据集合分析，实现数据查询，挖掘有用信息，通过记录消费者的网络消费行为，分析、计算出消费者详细的消费习惯。想象一下，未来的网络购物也许不是你去寻找商品，而是商品主动推送到你面前，这样的体验是不是很值得期待？制作热门电视剧
netflix是美国的一家在线视频网站，其最近名声大噪。这主要得益于其用大数据分析结果制作的电视剧《纸牌屋》在全世界40多个国家热播，其股价也在短期内实现了飙升。
用大数据分析结果制作电视剧，这听起来还真是非常有意思，netflix是如何做到的呢？早期，netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商，主营业务是通过邮寄方式租赁dvd。然而，在互联网时代，这个盈利模式逐渐式微。于是，netflix转向在线流媒体播放，但转型并不成功，一直被资本市场唱空。直到netflix发现了“数据”的价值。据悉，netflix在美国拥有2700万订阅用户，每天用户在netflix上产生3000多万个行为，同时用户每天还会给出400多万个评分以及300万次搜索请求。借助这些数据，netflix非常清楚用户想看什么，也知道具备了哪些元素的电视剧将可能一夜爆红。
netflix的工程师发现，喜欢bbc剧、导演大卫·芬奇和老戏骨凯文·史派西的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。netflix决定赌一把，他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的bbc电视剧《纸牌屋》的版权（几乎是美国一般电视剧价钱的两倍），并请来大卫·芬奇担任导演，凯文·史派西担当男主角。事实证明netflix赌对了。《纸牌屋》成为了netflix网站上有史以来观看量最高的剧集，并在美国及40多个国家大热。
在尝到了“大数据”的甜头之后，netflix正在着手推出更多基于大数据分析的自制电视剧。而netflix将大数据分析技术应用于电视剧制作中的做法，也得到了业界的认可。有评论甚至认为，netflix已经不再是视频网站youtube和hulu的竞争对手，而已经成为hbo未来的榜样。
贴身“爱情导师”
你恋爱了吗？要搁以往，这问题的被问者肯定是当事人自己。然而，现在世道真的变了，社交网站可能比你自己更早知道你的感情状况。这一切都得拜大数据分析功能所赐。
facebook在今年情人节后发布了一张统计图，表明了一个时间点前后某个账户的发帖数量变化，在这个时间点前的发帖量明显高于之后，说明在这个时间点你恋爱了。facebook数据研究部门科学家团队发现，利用网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。同传统线下结为恋人的过程类似，社交网络的用户确立恋爱关系也会经历所谓的“求爱”阶段。facebook的科学家卡洛斯·迪乌克透露，沿着时间轴观察，在一段网恋的求爱期，两位facebook用户的发帖都会增多。而一旦真正认准了对方就是意中人，两人在对方facebook留言板上发的帖子都会减少，原因可能是共浴爱河的恋人花了更多的时间在线下相处。
迪乌克介绍说，通过大量数据发现，在成为恋人之前的100天里，日后坠入情网的两人相互发帖的数量缓慢地逐步增加。假设恋情正式开始的那天是“第零天”，这类帖子的数量是从“第零天”起越来越少。我们发现，“第零天”之前的12天里发帖数量达到高峰，平均每天发1.67贴；而“第零天”以后的85天里发帖量最少，平均每天发1.53贴。数据还显示了另一个有趣的趋势，即在告别单身之后，情侣之间普遍爱意大涨，互动的内容会越来越甜蜜，传递正能量。正如facebook公布的趋势线所示，在“第零天”和“第零天”之后的第一天，恋人之间发帖数量剧增。
而通过大数据挖掘和分析，facebook甚至还得出“一段恋爱关系能维持三个月以上时间，很可能会持续四年甚至更久”，“恋人分手可能性最大的月份是5月、6月和7月”等有趣的结论。这么说来，以后咱们再也不用找心理师或是密友当爱情参谋了，大数据就能一手搞定！
未卜先知的“预言帝”
通过对历史有效数据的分析，创建不受任何特别年份因素干扰的统计模型，然后根据历史数据进行测试、校正和不断升级，最终这一模型就能够预测未来。这一切听起来是不是有些不可思议？然而来自微软纽约研究院的一名经济学家，利用大数据分析，成功预言了2012年美国大选选举结果和2013年奥斯卡颁奖礼奖项归属，准确性高于98%。
2014年3月2日，第86届奥斯卡颁奖典礼将如约在杜比剧院举行。提名入围者谁将最终捧得小金人，是各界热议的焦点，也成为各大博彩公司的热门盘口。然而就在2013年，第85届奥斯卡颁奖礼的悬念却被提前揭晓了，做到这一点的就是大数据分析。大卫·罗斯柴尔德是微软纽约研究院的一名经济学家，他率领的团队通过对入围影片相关数据分析，成功预测出第85届奥斯卡颁奖礼13项大奖的结果。而且早在2012年美国总统选举中，大卫·罗斯柴尔德就曾经使用一个通用的数据驱动型模型，准确预测了美国50个州和哥伦比亚特区共计51个选区中50个地区的选举结果，准确性高于98%。
大卫在接受采访时表示，“我预测奥斯卡金像奖得主的方法与预测其他事情的方法完全相同，其中包括政治。科学是相同的，但证明哪些数据最有用却存在千差万别。”大卫团队的工作方法是，首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，在建模时要非常谨慎，确保模型能够正确预测将来样本结果，而不仅仅是过去发生的结果。投票数据、预测市场数据、基本数据和用户产生的数据，这四种不同类型的数据是关注的重点。大卫表示，在预测奥斯卡时，“我更关注的是预测市场数据，这是主要因素，同时采用部分用户产生的数据，这有助于理解电影内部和不同类别之间的相关度。”大卫团队的实践充分证明了大数据分析成为“预测帝”的能力。人们可以通过较为完善的建模，进行快速的数据处理和分析，并让这一分析结果用于商业用途。
打造“神速”快递
网购如今已是人们喜爱的一种购物方式。在网购过程中，物流的及时性是影响消费者体验的一个重要环节，每到“双11”、春节这样的网购高峰期，物流都会成为各大电商头疼的问题。于是，很多电商企业通过自建物流的方式来改善用户体验，但这毕竟是一项投资巨大的工程，有没有什么其他办法？大数据正是一个非常合适的选择。
亚马逊在去年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利。该专利通过对用户数据进行分析，在用户还没有下单购物前，就提前发出包裹。亚马逊表示，这项技术可以压缩消费者从下单到收货之间的时间间隔，在改善用户体验的同时，也提升用户的网购意愿。美国市场研究公司forrester research分析师sucharitamulpuru表示：“亚马逊似乎在充分利用他们庞大的数据。根据他们对用户的种种了解，他们便可依据多种因素来预测需求。”这种预测式发货的基础，正是亚马逊多年来在个人信息、消费偏好和购物数据方面积累的庞大用户数据。基于大数据分析，亚马逊可以构建自己的竞争优势。有评论认为，亚马逊对谷歌构成挑战的关键之处就在于大数据。具体来说，亚马逊会根据以往订单和其他因素，比如商品搜索记录、收藏夹、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间来预测用户的购物习惯，从而在用户实际下单前，便将包裹提前发出。当然，这些包裹会暂存在快递公司的转运中心或卡车里，一旦用户正式下单，就快速进入派送流程。这样的场景或许会成为现实：刚刚在家中下了一笔订单，几分钟后，快递人员就来敲你家的门。
虽然这项专利技术何时正式启用尚没有时间表，但亚马逊表示，这种预测式发货较适合畅销书和其他一些可能会在上市时吸引大量买家的商品。此外，亚马逊也可能向用户推荐正在运输途中的商品，以便提升成功率。：人民邮电报
相关热词搜索：;大数据心得体会篇四
当前，我部门应用系统之间都是独立的，数据没有统一标准、系统也没有相连。这种现状导致，各公司部门之间的信息资源无法共享、部门之间工作移交无法电子化。这极大地限制了信息化提高公司工作效率的效果，更重要的是信息资源无法打通，就无法站在全县的角度去进行政务应用的大数据分析，成为了政务应用大数据技术的最大阻碍。
为了提高资源使用率，节约管理成本，推动信息产业发展，拉动社会资金在信息化方面的投入，为了提高行政管理和服务效率，促进公司职能转变，改善投资和营商环境，促进经济发展，为了提高公司服务效率，使公司管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式，向跨部门、跨区域协同互动和资源共享转变，提高公司工作效率。有必要构建统一的大数据平台，更好地为公司决策服务，提高信息服务质量。
建成覆盖全县各公司部门的信息资源整合平台，支撑用户单位开展跨部门、跨层级的政务应用大数据分析，业务协作，提供应用集成模板、集中监控管理、远程配置部署等工具，降低跨地域实施难度。电子政务应用中存在大量跨部门、跨层级的业务协作，数据交换平台是县级各部门共享数据，进行全县内大数据分析的基础也是解决跨部门协作的有效手段。全县统一规划、统一规范、统一架构，避免各级单位独立建设带来的格式各异、接口混乱、无法重用、难以扩展的局面；施行统一部署、统一监控、统一管理的集中管理模式，总体上降低各级公司部门信息整合的建设、管理、应用的成本。社会经历了由磁盘、磁带、光盘存储数据，向以公文档为主要形式数据的发展，后来互联网的兴起促成了数据量的第三次大规模增长，到了今天，随着互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级增长，“大数据”概念逐渐在各界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了对传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析“据”也由传统的因果关系变为相关关系。
大数据平台由网络基础设施层、数据支撑层、信息安全层、统一管理等构成。数据支撑层必须能够对数据采集、数据质量、数据安全、数据挖掘、数据处理和数据可视化进行大数据的全生命周期管理。通过对全县范围内从不同部门收集到数据运转起来成为流化的资源，为应用支撑层的运转提供丰富的高质量的不同维度的数据资源的接口。在全县数据集中的同时需要考虑数据在传输和存储时的安全问题以及不同部门对外共享自身内部数据时数据边界控制的问题，从技术和制度上保障这些数据资源得到科学、有效、合规的使用。
大数据平台建设的主要任务：
（一）建立政务云平台。
建设全县统一的政务云计算平台。以县广电公司的设施为基础，进行云化改造，建立自行管理的云计算资源池，为各部门不宜采用社会化云计算服务的关键性业务系统提供基础设施共享服务。
（二）实施大数据管理。
1.建立政务数据交换和目录体系。以县广电公司的交换中心为主交换平台，构建全县统一的电子政务数据交换体系。统筹各部门可供共享的信息和共享需求，编制政务信息资源共享目录，明确可供共享的信息名称、数据格式、提供方式、提供单位、共享条件、更新方式、更新时限等要素，按需向其他部门提供信息共享服务。
2.建设政务数据集中共享平台。建立健全共享数据汇聚机制，按照“一类数据来源于一个权威部门，权威部门负责更新维护”原则，通过统一数据交换平台，将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚，集中存储于云平台，逐步形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。充分发挥云平台共享数据的中心作用，建立向云平台直接获取为主，部门间数据交换获取为辅的共享应用机制，提高城市综合数据共享使用效率。
（三）推进大数据应用。
提高决策数据服务水平。围绕县公司决策需要，以建设决策支持电子政务系统为抓手，充分整合各部门现有办公应用和业务系统数据资源，逐步建立支撑领导决策研判的决策数据资源库，提供更加及时高效的信息获取方式，丰富展现形式，为公司决策提供全面准确便捷的数据服务。使县领导能够及时掌握经济运行与社会发展的实际状况和发展趋势，不断提升政务数据保障和辅助决策能力。
（四）构建大安全体系。
1.加强统一电子政务网络建设管理。在现有电子政务外网平台基础上，提升县级骨干网络业务承载能力，按需扩充统一互联网出口，为公司大数据平台提供高速、稳定、安全的网络运行环境。
2.加强安全技术防护体系建设。按照信息系统安全等级保护要求，针对大数据平台的技术特点，进一步完善以病毒防范、漏洞管理、入侵防范、信息加密、访问控制等为重点的安全防护体系，确保电子政务系统不被破坏和数据不被窃取泄漏。
