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在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？接下来小编就给大家介绍一下优秀的范文该怎么写，我们一起来看一看吧。
ai就业岗位篇一
1、在智能客服和语音交互场景中构建前沿的智能语音对话、问答系统；
2、探索前沿的`深度学习技术，将对话和问答技术落地并应用到实际业务中；
3、在业务场景中打磨技术能力，能够接触到大量真实业务数据，实现数据-算法-应用的闭环迭代。
1、精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：c++/python；
2、熟悉传统机器学习、深度学习，有tensorflow开发经验；
3、对 nlp 有实践经验、深入研究的热情，能与团队融洽合作相处；
4、有语音对话、问答系统经验者优先；
5、算法与编程能力强，acmicpc， noi/ioi，top coder，kaggle比赛获奖者优先。
ai就业岗位篇二
岗位要求：
1、计算机，通信，自动化方向的本科及以上，2年工作经验；
2、熟悉图像处理基本理论，图像识别、机器学习等相关算法，有机器学习或深度学习研究背景。
3、掌握一门语言的开发，包括但不局限于：c/c++，java/scala，python/r；
4、熟悉至少一种常用深度学习计算框架，包括但不局限caffe，tensorflow，torch等；
5、有深度学习模型框架（如cnn、rnn、lstm、fcn、vgg16、resnet等）使用经验。
6、学习能力强，善于与人沟通，强烈的`责任心，具有团队精神和创新精神。
ai就业岗位篇三
工作职责：
1、负责移动端人工智能算法sdk顶层设计和开发；
2、负责移动端人工智能算法的移植和性能优化。
1、本科及以上学历，1年以上工作经验， 熟悉ios /android 相关工程开发；
2、具有扎实的编程工底，良好的.设计能力和编程习惯；
3、熟悉c/c++开发。
ai就业岗位篇四
1、从事大数据处理、自然语言处理及机器学习相关技术和方法的研发；
2、应用自然语言处理方面的算法设计和开发软件系统解决实际的问题，如文本分类、信息提取、情感分析等；
3、应用大数据处理技术解决风控领域的问题；
1、计算语言学、信息工程、计算机科学、软件工程等相关专业研究生或优秀的本科生，具有天眼查、企查查等系统建设经验者优先考虑；
2、对自然语言处理中的文法分析、语义处理有一定的`经验；
3、对基本的机器学习和深度学习等相关算法有一定的了解；
4、熟练掌握perl或python编程技术；
ai就业岗位篇五
1、负责云安全产品后台研发；
2、负责将机器学习、图计算平台、图数据库技术在网络安全、金融安全等方面的落地产品研发。
3、2年以上工作经验，拥有丰富后台业务系统开发经验；
4、熟悉linux平台上的c/c++开发，熟悉python/shell/scala等；
5、熟悉多线程及网络编程；
6、熟悉sql和nosql类型数据库；
7、熟悉hadoop，hive，spark，hbase，kafka等大数据平台组件优先；
8、有机器学习经验者优先。
岗位要求：
1、图像处理、模式识别等相关专业硕士学历，1年以上相关工作经验；
2、熟悉cnn，rcnn，svm其中至少一种，并且有实战经验；
3、动手能力强，熟练掌握c/c++/python语言，有较强的`算法分析和实现能力；
4、有基于深度学习的目标检测、人脸识别算法经验者优先；
5、熟悉caffe、tensorflow、torch等任一种深度学习开源框架者优先。
ai就业岗位篇六
工作职责：
1、负责今日头条ai lab后台开发。为大规模机器学习系统设计和实现合理在线和离线架构；
2、较好的产品意识，愿意将产品效果做为工作重要的驱动因素；
3、生产系统的trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性。
1、熟练掌握linux环境下的`c/c++/go/python/shell等1至2种以上语言；
2、了解数据库原理、至少熟练使用一种关系型数据库，了解no sql存储；
3、掌握分布式系统原理，对存储、队列、弹性计算中的一项或多项有深入的理解和认识；
4、扎实的技术基础，熟悉性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性、运维监控、集成发布等；
5、有web开发经验或客户端开发经验优先。
ai就业岗位篇七
1、负责公司棋牌类人工智能数据和算法的技术积累，开发改进公司现有产品斗地主、德州等机器人；
2、根据部门内部研发需求搭建机器学习相关框架，提供机器学习相关支持；
3、负责机器学习相关数据的处理，特征的.提取，模型的训练；
4、根据研发需求负责相关棋牌机器人算法的改进和优化；
5、完成上级交代的人工智能相关的其它研发工作；
1、本科及以上计算机/数学相关学历，具备相关领域前沿知识研究学习经历；
2、熟练使用分类、聚类、回归、无监督学习、pca等机器学习算法和统计学
3、至少精通c/c++/python语言中的一门；精通数据结构和算法。
4、有人工智能和机器学习领域工作经验；熟悉神经网络、遗传算法、决策树、svm等算法。
5、有游戏开发经验者优先；熟悉深度学习算法者优先。
