计算机应用技术（工学、校级重点学科）：本学科主要研究计算机科学理论和计算机应用技术，以解决诸多科学和经济领域的实际问题。近年来本学科承担了大量国家级和省部级等纵向科研项目，以及一大批横向科研项目，产生了很大的社会效益和经济效益。本学科拥有一流的实验和计算研究条件，目前已在智能机器人技术、软件工程、数据库系统、计算机网络安全、嵌入式系统及应用等方面形成自身的研究特色和优势，特别是在人工智能应用系统开发方面，取得了突出的成就。主要研究方向有：人工智能技术与应用、软件工程与数据库应用系统、计算机视觉与计算机图像处理、计算机图形学与GIS技术、嵌入式系统及其应用、信息安全技术及应用等。

　　计算机应用技术（理学）：本学科主要研究如何用计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高速的计算机是同等重要的，计算作为认识世界改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计与研究用数值模拟方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验，研究专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。近年来，计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学，计算物理，计算化学，计算生物等一批交叉科学，在自然科学、社会科学、工程技术及其国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。本学科拥有一流的实验和计算研究条件。主要研究方向有：积分方程数值解法及其应用、数字图像处理技术、系统控制与仿真中的数值方法、智能计算与信息处理、数值代数与数值软件。

　　 模式识别与智能系统（湖北省重点学科）：模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要分支。近年来本学科承担了大量国家级和省部级等纵向科研项目，以及一大批横向科研项目，产生了很大的社会效益和经济效益。目前已在智能机器人技术、数字图像分析、智能信息处理、智能控制、智能计算及模式识别等方面形成自身的研究特色和优势，拥有一流的实验和计算研究条件。研究方向包括：智能系统理论与应用、图像分析及图像理解、模式识别与计算机视觉、智能计算与智能信息处理等。