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  中国地质大学研究生院硕士研究生入学考试《遥感数字图像处理》考试大纲
  一、试卷结构
  基本概念    约30%
  基本原理与简要问题回答 约30%
  综合论述与综合分析  约40%
  注:以上比例与实际出题可能有一定出入。
  二、其他
  适用专业,地图学与地理信息工程,同等学历加试
  遥感数字图像处理
  一、绪论
  考试内容   图像与遥感数字图像的概念、遥感数字图像的基本特点与类型、多波段遥感数字图像的数据格式、遥感数字图像处理的内容和特点、常用遥感数字图像处理软件、遥感数字图像处理与其他学科的关系。  考试要求
  1、能够全面理解图像与遥感数字图像的差别与联系。
  2、了解国内、国际遥感数字图像处理软件。
  3、遥感数字图像处理的内容和特点。
  4、支撑遥感数字图像处理发展的相关学科。 
  二、遥感数字图像处理的数学基础
  考试内容
  向量的线性相关性、矩阵、方差、协方差和相关系数、协方差矩阵、傅里叶变换、卷积与相关函数
  考试要求
  1、能够掌握相关基本概念。
  2、能够结合遥感数字图像实际理解一些数学概念。
  三、遥感数字图像处理的几何处理
  考试内容
  影响遥感图像几何变形的相关因子,中心投影的几何变形,多中心投影图像的几何变形、侧视雷达图像的几何变形
  考试要求
  1、能够科学分析平台姿态等因子是如何影响图像几何变形的。
  2、多中心投影构像的几何纠正。
  3、侧视雷达图像的几何特点。
  4、合成孔径侧视雷达图像的几何处理。
  四、遥感图像的辐射校正
  考试内容
   辐射校正的含义、辐射传输方程、辐射误差产生的基本原因、因大气引起的辐射校正、因太阳辐射引起的辐射校正、合成孔径侧视雷达数据的辐射校正、遥感卫星辐射校正场
  考试要求
  1、能够全面分析辐射传输方程中的相关参数。
  2、传感器辐射校正的基本原理与方法。
  3、SAR辐射误差校正方法
  4、常用的图像辐射校正模型。  
  五、遥感数字图像增强处理
  考试内容
  辐射增强(直方图、线性变换、非线性变换)、空间增强(邻域处理、卷积运算、平滑和锐化)、频率域增强(快速傅里叶变换)、彩色合成(假彩色增强、彩色变换)、图像运算(图像四则运算、图像复合运算)以及多光谱增强
  考试要求
  1、直方图调整的基本原理和过程。
  2、非线性与线性变换的差异性分析。
  3、邻域处理的缺点和优点。
  4、频率域处理与空间域处理的原理异同性。
  5、常见的假彩色增强方案。
  6、基于图像运算构建常见的地学信息提取参数(植被指数、铁指数等)。
  7、主成分分析原理。
  
  六、遥感图像的计算机分类
  考试内容
  遥感图像计算机分类的基本原理、距离判别函数、最大似然法判别函数、非监督分类、监督分类、其他新方法(神经网络、模糊聚类法)。
  
  考试要求
  1、计算机分类的基本原理。
  2、ISODATA法。
  3、K-Mean算法。
  4、监督分类的原理与方法。
  5、神经网络分类器的构建。
  
  七、遥感数字图像分析方法
  考试内容
  一般分析方法(邻域分析、叠加分析、归纳分析等)、地形分析方法(坡度分析、坡向分析、高程分析、地形阴影)、空间建模与实践。
  考试要求
  遥感数字图像一般分析是遥感数字图像计算机解译的重要组成部分,主要是对图像进行各种空间分析,进行像元之间或专题分类之间的空间关系处理,使处理后的图像能更好地表达主要的专题信息。
  1、会运用邻域分析、叠加分析、归纳分析等方法。
  2、会运用DEM数据进行专题分析。
  3、掌握空间建模语言(SML)。

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