研究方向：1、现代数据库理论与技术

2、计算智能与信息处理

3、分布式计算与软件开发技术

4、服务系统建模与服务计算

5、网络信息系统与安全

现代数据库理论与技术 研究方向针对各类新型应用(如嵌入式应用、移动应用、实时应用、时空应用、互联网应用等)的数据管理需求，研究支持上述现代应用的数据管理新技术。具体内容包括：嵌入式数据管理、移动数据管理、时空数据管理、实时数据管理、XML数据管理的相关理论与新技术。

计算智能与信息处理 智能信息处理是信息科学近年来发展起来的一个新领域，是人工智能、信息处理、认知科学、计算智能科学的结合，是计算机科学中的前沿交叉学科。其目标使计算机系统更智能化地处理信息。该研究方向主要研究计算智能所涉足的神经网络、模糊系统和进化计算相关理论、模型和算法，以及计算智能方法在遥感空间信息、医学信息、信息可视化、生物信息学和生物识别技术等领域的应用。

分布式计算与软件开发技术 本方向主要研究分布式计算环境下的协同工作机制及应用软件、分布式数据挖掘、基于分布式环境的虚拟现实、移动计算、云计算、基于NGI（下一代互联网）的计算、物联网计算等技术。以普适计算、云计算为背景，结合分布式人工智能（DAI）、移动Agent等技术，研究基于认知的主动无缝移动服务理论和方法，包括普适访问、无缝迁移、智能空间、普适计算系统、云服务系统、物联网应用系统等；研究基于智能软件体系结构的软件开发技术，包括智能软件的体系结构、形式化方法、开发工具等技术。主要研究内容包括：分布式环境下的协同工作理论与机制；复杂场景绘制与虚拟现实应用软件；分布式数据挖掘；普适计算技术与系统、云服务和物联网应用系统。

服务系统建模与服务计算 该方向横跨运筹学与控制论、管理科学、计算机科学以及信息技术等领域，以制造企业供应链、第三/四方物流、航运业务等为主要应用领域，研究企业资源计划（ERP）与跨企业协同资源计划（CORP）、人力资源计划（HRP）、供应链管理模式与体系结构、物流系统模型与物流网络优化、决策支持

网络信息系统与安全 研究方向紧跟世界网络计算技术、网络软件及网络信息安全技术的发展，着重对网络信息系统设计、网络信息系统的安全和信息保密等技术进行研究。具体研究内容包括：网络信息系统；P2P系统；信息系统安全。

开设的主要课程：高级数据库技术、计算理论、高级网络体系结构、智能计算、面向对象的软件体系结构、高级计算机图形学、高级人工智能、模糊理论及应用、系统存储技术、数据挖掘、移动计算、网络安全、嵌入式系统开发、数据管理新技术、系统建模与仿真等课程。

毕业生可在研究院所、国营大中型骨干企业、外资或独资企业，从事相关工作并可以根据所学知识在企业中发挥骨干作用。

本专业学制为2.5年，授工学硕士学位。