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管理科学与工程专业硕士生培养方案
一、培养目标
培养德、智、体全面发展的管理科学与工程高级专业人才，要求做到：
1.热爱祖国，拥护中国共产党的领导，学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，遵纪守法，具有良好的道德品质和科研作风，有献身于科学的事业心、合作精神和创新精神，能积极为社会主义现代化建设事业服务。
2.掌握本学科宽广的基础理论和系统的专门知识；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业该语种的外文资料；具有独立从事科学研究工作或担负专门技术工作的能力。
3.具有健康的体格。
二、学习年限
全日制攻读硕士学位研究生学习年限一般为三年。
非全日制攻读硕士学位研究生学习年限一般为四年。
三、研究方向
1.系统分析与决策
2.信息系统与分布式人工智能
3.系统分析与协调研究
4.技术经济与应用
四、课程设置 （见附表）
五、教学实践
教学实践一般安排在三年级第一学期，实践方式是担任一门本科主干课或专业课的教学辅导工作。研究生必须跟班听课，批改一定数量的作业，协助主讲教师答疑，并承担两周授课工作。教学实践由研究生导师亲自指导或委托相关课程主讲教师负责指导。研究生讲课时，主讲教师必须听课，以便于指导和评价。
六、社会实践和学术活动
社会实践和学术活动是研究生在学期间理论联系实际的重要环节，是培养研究生创造性思维，独立从事科学研究能力的重要途径之一。研究生应参加以下实践活动：
1.实地考察
一般安排在二年级第二学期期末及暑假期间，由研究生导师指导，对具体地区进行为期两周的实地考察。考察结束后提交考察报告或论文。
2.科学研究
在三个学年内至少参加一项校内外市级或市级以上纵向或横向课题的研究工作；要求在省市级或省市级以上刊物发表学术论文1篇，未达到要求的，不批准学位论文答辩。
3.学术活动
要求参加校内外本学科和相关学科的学术活动，包括学术报告、学术研讨会等，了解最新学科研究前沿动态和信息。
4.科普活动
要求参加每年“科技周”等科普宣传与咨询活动。
七、学位论文
学位论文是本专业硕士生培养工作的重要组成部分，是对硕士生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养硕士生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。硕士生应积极参与导师承担的科研项目，注意选择有重要应用价值的课题。学位论文要有新工作和新见解。
1.学位论文选题
硕士生入学后在导师的指导下确定研究方向，通过查阅文献、收集资料和调查研究确定研究课题，并在第四学期完成开题报告。
开题报告须在本学科和相关学科专家参加的论证会上就课题的研究范围、意义和价值、拟解决的问题、研究方案和研究进度作出说明，并进行可行性论证，经认可后才能进行课题研究。
对于科研经费的来源，试验器材的采购和加工计划等应提前考虑并采取措施。
提前完成论文者，经本人提出申请，导师、学院（系、所）和研究生院审批后可提前进行学位论文答辩
2.学位论文开题
研究生在撰写学位论文之前，应向研究生导师和指导小组提交选题报告，经审查、批准后，方可开始学位论文撰写工作。选题报告包括的内容：立题依据、目的、意义、研究内容、预期目标、研究方法和实施方案，并附论文编写详细大纲。
3.学位论文工作检查
在研究生从事科研、论文工作期间，要求研究生每月至少一次向导师报告进展情况。导师应及时掌握、分析、调整论文工作。学位论文必须在导师的指导下由硕士生独立完成。
学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰，层次分明，能体现硕士生具有宽广的理论基础，较强的独立工作能力和优良的学风。
学位论文一般应包括：课题意义的说明、国内外动态、需要解决的主要问题和途径、本人在课题中所做的工作；理论分析和公式；测试装置和试验手段；计算程序；试验数据处理；必要的图表曲线；结论和所引用的参考文献等。
4.学位论文评阅和辩答：按学校有关规定进行。
八、培养方法
为了全面提高教学质量，培养德、智、体全面发展的管理学高素质人才，在培养方式上注重理论联系实际；注重研究生创造性思维以及独立从事科学研究能力的培养；注重研究生自学能力、动手能力、表达能力和写作能力的培养；注重研究生事业心、社会责任感和献身精神的培养。
1.在基础理论、应用基础理论和应用技术的讲授中，充分发挥研究生的主动性和自觉性，采用启发式、研讨式、自学加指导等方式，加强有关课程的实践环节。在考试环节上，采用笔试、口试、读书报告、论文等形式。
2.积极组织研究生参加科学研究。要求研究生在学期间至少参加校内外一项市级以上科研课题的研究工作，至少在市级以上刊物公开发表学术论文一篇。
3.积极组织研究生参加校内外学术讲座、学术研讨会，以及科普咨询工作。
4.为加强研究生政治思想工作，成立以院党委副书记为首，研究生导师及院团委书记参加的研究生政治思想指导小组，负责研究生日常思想教育工作，做好研究生入党申请人和发展党员工作。
5.积极组织研究生参加校内外各项社会活动以及社会调查、社会公益事业，提高研究生社会工作的能力。
九、课程简介
课程编码：M1201A001
课程名称：系统工程
英文名称：System Engineering
主要内容简介：系统工程是一门交叉性的边缘学科，它是集自然科学的“描述性”、工程学科的“规范性”以及人文学科的“对话性”来研究复杂系统的一门学科。它的主要研究内容包括系统的特性和分析、系统工程方法论、系统建模、系统的评价、大系统理论、战略研究等.
教材：系统工程理论、方法与实践，王应洛主编（第二版），高等教育出版社，2000
主要参考书目及文献：
1.信息系统原理与工程，张维民主编，电子工业出版社，2002
2.信息分析与决策，秦铁辉、王延飞等编著，北京大学出版社，2001
课程编码：M1201A002
课程名称：现代运筹学
英文名称： Operation Research
主要内容简介： 运筹学是以定量分析为主、定性分析为辅的一门学科，它的主要研究对象是企业的决策以及社会现象的定量分析和预测等。运筹学的主要研究内容包括数学规划（包括线性规划、非线性规划、动态规划）、排队论、决策论、库存论、模型论、对策论等。
教材：运筹学教程，张炳轩、吴锡林等编，天津科技出版社，2001
主要参考书目及文献：
运筹学，胡云权主编，清华大学出版社，2000
课程编码：M1201A003
课程名称：决策理论导论
英文名称：Introduce to Decision Theory
主要内容简介：企事业决策层的管理者需要面对各种各样的决策问题，这些决策问题有两个特点：（1）面向尚未发生的事件；（2）对“一次成功率”的要求甚高，多数决策是一次性的，后续决策只能以变化后的现实为基础。这两个特点表明决策既有难度，又有必要性，在决策过程中必须以科学理论为基础，按照一定的规范，以保证决策成功。以冯·诺依曼—摩根斯坦（John von Neumann-Oskar Morgenstern）的期望效用理论为标志，决策理论作为一门学科已有近60年的历史，是一门涉及概率论、运筹学、管理科学、认知心理学等的交叉学科。与其他学科一样，从描述和规范两个角度进行研究。描述性研究着重于决策者的思维过程，解释各种实际决策行为的机理，旨在帮助决策者提高决策思维素质。规范性研究着重探索有效决策的规律，提供有效决策的理论、方法和规则，旨在提高决策的科学性。
本课程主要内容包括：（1）决策过程与决策类型；（2）期望效用理论；（3）多决策；（4）理性行为和决策行为的比较与发展；（5）决策思维过程；（6）博弈论与群决策；（7）决策树与机器学习。
教材：自编教材
主要参考书目及文献：
1.决策理论导引. 李怀祖.北京：机械工业出版社，2002
2.机器学习. Tom M. Mitchell. 北京：机械工业出版社，2003
3.数据、模型与决策. 戴维·R·安德森. 北京：机械工业出版社，2003
4.均衡与理性：决策规则修订的博弈理论. 保罗.魏里希. 北京：经济科学出版社，2000
课程编码：M1201A004
课程名称：应用统计分析
英文名称：Application of Statistics
主要内容简介：应用统计分析是在数理统计学的基础上迅速发展起来的一门学科。无论是自然科学还是社会科学，无论开发研究还是预测和决策，都有很强的应用价值。这门学科逐渐受到理论工作者和实际工作者的普遍重视。本课程系统地介绍应用统计分析的主要方法，以及在工程、经济、金融和管理等领域中的应用统计分析。
教材：《应用统计学教程》，赵玮，西安电子科技大学出版社，2003年3月
主要参考书目及文献：
1.《概率论》（第二册），复旦大学，人民教育出版社
2.《SAS基础教程》SAS软件研究所上海办事处编，
3. Theory and Application of Statistics， B. E. Wampolo， C. J. Drew
课程编码：M1201D001
课程名称：复杂系统协调原理
英文名称：The Principle of System Analysis and Coodination
主要内容简介：系统分析与协调是系统科学中的重要内容，是运用系统的思维方式发展出来的一套思考和处置问题的方法，是帮助人们解决复杂程度高和综合性强的问题的方法。系统分析与协调通过确定问题的目标、形成系统结构、拟定可行方案以及建模、仿真、优化和评价再加上协调等一系列步骤和方法，为系统管理和决策提供一类具有通用性、系统性和结构性的方法。
系统分析与协调原理课程的主要内容有：（1）系统及系统结构，（2）系统分析的信息知识基础，（3）系统研究作业，（4）系统设计作业，（5）系统量化作业，（6）系统评价作业，（7）系统协调作业，（8）系统分析的支持系统，（9）系统分析与协调的应用等。
教材：系统分析与协调，顾培亮编著，天津大学出版社，1998
主要参考书目及文献：
1.系统工程概论，刘豹，顾培亮等，机械工业出版社，1987
2.信息系统分析与设计，陈禹，电子工业出版社，1996
3.系统工程理论、方法与应用，汪应洛，高等教育出版社，2003
课程编码：M1201D002
课程名称：预测原理与应用
英文名称：The Methods of Management Mathematics in Economic Forecast
主要内容简介：在预修课程的基础上，通过本课程的学习，让学员在使用数学方法对经济预测方面有一定的理论基础与多种实际操作方法，在数量经济预测方面学到多种分析方法，并能应用于管理预测之中。
主要内容：线性动态系统理论及预测应用、经济预测控制论模型、层次分析法的原理及预测分析、多元统计分析在教育管理中的应用、凸函数在数理经济预测中的应用、厂商的生产利润优化、模糊数学方法及模糊评价与优化、模糊线性规划理论、排队论及其在预测系统分析中的应用。
教材：
管理数学基础──理论与应用 杜纲 天津大学出版社2003年1月第一版
主要参考书目及文献：
1.经济预测与经济决策 张保法 经济出版社 2004年3月第一版；
2.商务预测方法 王玉荣 对外经济贸易大学出版社 2003年5月第一版
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