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一级学科名称     计算机科学与技术 
       专业名称    智能科学与技术
       专业代码        08122
  
 
一、学科（专业）主要研究方向
序号
研究方向名称
主要研究内容、特色与意义
研究生导师（博导注明）
1.        
复杂网络建模与智能分析
主要开展机器智能方面的研究，包括多媒体海量数据的挖掘和智能分析、面向领域的应用基础研究和多学科交叉研究
*何新贵，*谭少华，*谢昆青，*谭营，*李红燕，
张 岩，童云海，邓志鸿，宋国杰，马修军
2.        
数据仓库与数据挖掘
3.        
多媒体与智能信息检索
4.        
数字图书馆与数字博物馆
5.        
商务智能与Web智能
6.        
信息安全的人工免疫系统
7.        
计算智能
8.        
传感器网络与数据流系统
9.        
多Agent系统与分布式智能
10.    
智能交通系统(ITS)
11.    
智能机器人
主要开展机器感知方面的研究，包括视感知、听感知以及与心理生理相交叉的多学科研究
*查红彬，*封举富，*许超，*赵卉菁，*袁晓如，*曾钢，
张超，林通，刘宏，英向华，王立威，崔锦实，裴玉茹
12.    
数字图像处理
13.    
计算机视觉
14.    
模式识别
15.    
计算机图形学
16.    
可视化与可视分析
17.    
智能人机交互
18.    
数字视频处理
19.    
虚拟现实
20.    
机器感知
21.    
听觉感知与计算听觉场景分析
*迟惠生，*吴玺宏，罗定生，曲天书
22.    
语音识别与语音合成
23.    
语音编码、增强与音质评价
24.    
自然语言处理与网络文本挖掘
25.    
口语人机对话及翻译
 
二、培养目标、学习年限及应修学分
培养目标：（本表可不填政治标准）
    对于智能科学与技术专业的硕士研究生，应掌握坚实的智能科学与技术的基础理论知识，具有利用原理、方法和新技术进行系统分析、设计与开发的能力，并了解当前国内外最新发展动态。具有扎实的理论基础、合理的知识结构、独立分析和解决问题的能力，能够承担科学研究、工程课题以及高校教学工作，并可继续攻读智能科学以及相关技术学科、交叉学科的博士学位。
学习年限：
3年
 
 
应修学分：
 
            共   33 学分
            其中   必修：21 学分
                   选修：12 学分
 
必修课：21学分
全校必修课：2门， 7学分（英语4学分，政治3学分）
专业必修课： 5门，14学分
 
 三、课程设置（包括专题研讨课等）
序号
课程编号
课 程 名 称
课程类型
学分
开课学期
任课教师（职称）
适用专业
1.         
00010010
中国特色社会主义理论与实践研究
必修课
2
春
 
 
2.         
00010030
自然辩证法
必修课
1
  春
 
 
3.         
00010040
第一外国语
必修课
4
秋
 
 
4.         
04814000
信息与智能科学导论
必修课(硕/博)
3
秋
查红彬教授等
 
5.         
04814110
三维视觉信息处理
必修课(硕/博)
3
秋
查红彬教授
 
6.         
04814330
地球空间信息科学与方法
必修课(硕/博)
3
秋
谢昆青教授
 
7.         
04814130
模式识别
必修课(硕/博)
3
春
封举富教授
 
8.         
04814150
计算机视觉
必修课(硕/博)
3
春
张超副教授
 
9.         
04814300
人工智能概论
必修课(硕/博)
3
春
谭少华教授
 
10.     
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