华中科技大学2012年博士研究生入学考试--考试大纲(智能计算与模式识别)
 
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  (代码:2299
  1.考试对象:博士生入学者(数学与统计学院)
  2.考试科目:《智能计算与模式识别》
  3.答卷方式:闭卷,笔试
  4.答题时间:180分钟
  5.总  分:100
  6.考试内容:
  一、傅里叶分析与小波分析
  傅里叶变换,窗口傅里叶变换,小波变换的定义,多分辨分析的基本理论。
  二、一致逼近与Korovkin定理
  Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用、代数多项式逼近理论中的有关结果Weierstrass第一定理、线性正算子与Korovkin定理
  三、支持向量机算法
  支持向量机的几何意义,数学推导过程,参数选择,核函数的选择,在统计学习框架下的意义,二次规划。
  四、模式识别
  贝叶斯决策理论,概率密度估计,线性判别函数,非线性判别函数,近邻方法,特征提取,人工神经网络。
  参考书:
  1.李红,《数值分析》(第二版)。华中科技大学出版社。
  2.边肇褀等编著,模式识别。清华大学出版社,第二版,2000
  3.李国正,王猛,曾华军。支持向量机导论。电子工业出版社,2005
  4.邓乃扬,田英杰,数据挖掘中的新方法-支持向量机。科学出版社,2004
  5R Duda E Hart G Stork Pattern Classification WileyInterscience 2000

 

 

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