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  学科代码 070103
 
  英文名称 Probability and Statistics
 
  一、研究方向及主要内容简介
研 究 方 向
主 要 内 容 简 介
应用概率统计
 
  (07010301
 
  Applied Probability and Statistics
1.统计推断
 
  2.时间序列分析
 
  3.非线性随机动力系统的稳定性,分岔与混沌。
近代概率统计的理论、方法及其应用
 
  (07010302
 
  The Theory and Metheord and Applicationg in Morden Probability and Statistics 
1       概率论极限理论
 
  2       复杂系统的可靠性增长理论及其应用
 
  3.稳健统计与稳健设计
 
  4.金融、保险中的统计理论、方法与应用
统计与金融系统分析
 
  (07010303
 
  Statistics and Financial system Analysis
1       经济与金融投资中的统计理论与方法
 
  2       近代Boyes统计与决策分析
 
  3       可靠性理论及其应用
 
  4       信息融合理论及应用
信息处理与非线性时间序列分析
 
  07010304
 
  Information Processing and Nonlinear Time Series Analysis
 
1   研究非线性时间序列分析的理论、方法与应用
 
  2   研究非参数统计、人工神经网络和小波分析理论与方法,以及在信息处理与图像分析和理解中的应用
 
  3   研究多尺度非线性随机模型理论,以及在遥感图像信息处理与模式识别中的应用
 
 
  二、学分及课程学习要求
 
  总学分数2934,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分
 
  1.公共课(8学分,必修)
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
开课学期
考试方式
13M001
科学技术哲学
54
2
12
考试
13M002
科学社会主义的理论与实践
36
1
12
考试
13M003
英 语(一外)
180
5
12
考试
 
 
  2.基础理论课(在下列课程中至少选6学分)
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
开课学期
考试方式
116001
泛函分析
60
3
1
考试
116003
测度论基础
60
3
1
考试
116027
高等数理统计
60
3
1
考试
 
 
  3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)
课程编号
课 程 名 称
学时
学分
开课学期
考试方式
116011
现代统计方法引论
60
3
2
考试
116026
高等概率论
60
3
2
考试
116028
随机过程论
60
3
2
考试
116029
可靠性理论及应用
60
3
2
考试
116030
控制论
60
3
1
考试
116032
数理金融
60
3
2
考试
116033
计量经济学
60
3
2
考试
116034
随机分析
60
3
1
考试
116036
常微分方程稳定性理论
60
3
1
考试
 
 
  4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选

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